magician_8的博客

一、单进程1.单进程模型来处理客户端的请求。对读写等事件的响应是通过对epoll函数的包装来做到的。Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率2.epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的epoll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。二、默认16个数据库，类似数组下表从零开始，初始默认使用零号库三、select命令切换数据库四、dbsize查看当前数据库的key

一、是什么1.Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器)2.是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器3.Redis 与其他 key - value 缓存产品相比有以下三个特点（1）Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用（2）Re

一、分布式数据库中CAP1.强一致性（Consistency）2.可用性（Availability）3.分区容错性（Partition tolerance）CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性三个需求（nosql三个有且只能满足两个）4.因此，CAP原理将NOSQL数据库分成了满足以下原则的三大类：（1）CA　　-单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。　　注：传统Oracle数据库（2）CP　　-满足一致性、

一、四大分类1.KV键值：典型介绍（1）新浪：BerkeleyDB+redis（2）美团：redis+tair（3）阿里、百度：memcache+redis2.文档型数据库(bson格式比较多)：典型介绍（1）CouchDB（2）MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据

一、以一个电商客户、订单、订购、地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库？1.传统关系型数据库：ER图(1:1/1:N/N:N,主外键等常见) 用户对应多个订单多个地址 每个订单对应每个商品、价格、地址 每个商品对应产品 2.非关系型数据库：使用BSON（1）什么是BSONBSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象用BSon画出构建的数据模型{ "cus...

一、单机Mysql早期一个网站的访问量不大，更多是静态页面，动态交互类的网站不多，单个数据库完全可以应付。上述架构下,数据库存储的瓶颈是什么?1) 数据量的总大小,一个机器放不下2) 数据的索引(B+Tree)一个机器的内存放不下3) 访问量(读写混合)一个实例不能承受二、Memcached（缓存）+Mysql+垂直拆分随着访问量的上升，几乎大部分使用MySql架构的网站在数据库上都出现性能问题。程序员开始大量地使用缓存技术来缓解数据库的压力，优...