MAGDB的博客

PN结解释

magicdoubi — Tue, 12 Sep 2023 10:51:17 +0800

N区域的自由电子流出后，掺杂的磷由于失去了电子所以带正电。硅掺杂硼，缺少电子，显正电，就是P（Positive）硅掺杂磷，多出电子，显负电，就是N（Negative）P区域由于多了很多电子，掺杂的硼控制不住所以呈现了负电。左边代表游离的电子，右边代表缺少电子形成的空穴。电子会自发的像空穴移动，就像水往坑里流。只有图中接法才能让电子流向空穴进而导通。（这一部分不知道理解的是否有问题）电子流动方向与电流方向相反。在N和P的连接区域附近。

cocos 导出微信小游戏没有app.json

magicdoubi — Sat, 12 Aug 2023 11:22:01 +0800

只需要导入项目时选择小游戏再导入项目即可。game.json对应的是微信小游戏。app.json对应的是微信小程序。

Microsoft store 无法连接网络

magicdoubi — Sat, 26 Nov 2022 18:52:59 +0800

取消勾选为LAN使用代理服务器

VScode设置pretty-printer无效

magicdoubi — Wed, 23 Nov 2022 09:41:29 +0800

开始我意识到是gdb的问题，我以为是gdb相关组件没安装完善，于是用下面指令打开Mingw Installation Manager，安装gdb其他相关。win10系统下，VScode中即使在launch.json中进行了如下设置，还是无效。替换了原来的Mingw（就是将环境变量都改为新的这个，原来的删不删都无所谓）然而安装完，问题也没有解决。

Python和C程序运行的区别

magicdoubi — Sun, 20 Nov 2022 16:36:59 +0800

Python对字节码进行一句句的解释执行（类似生成了一个可执行的序列）可以看到，C编译得到汇编语言，python编译得到字节码。为了更好的展示Python和C程序运行的区别给出下图。C对汇编语言经过汇编和链接得到一个可以执行的整体。

Python 通过类名来调用类

magicdoubi — Sun, 24 Oct 2021 10:00:15 +0800

字符串调用类下面的算法可以通过输入字符串调用类 from .a import A from .b import B from .c import C def get_cls(name): sn = sys.modules[__name__] c = [i for i in dir(sn) if callable(getattr(sn, i))] temp_list = [current_usr.lower() for current_usr in c] if name.l

python判断两路径是否相同

magicdoubi — Tue, 21 Sep 2021 20:04:46 +0800

os.path.samefile(path1, path2) # 如果两个路径都指向相同的文件或目录，则返回 True。如果有必要 os.path.normcase(path) # 规范路径的大小写。参考 python文档

python mat转npy或csv

magicdoubi — Wed, 21 Jul 2021 19:29:30 +0800

import numpy as np import pandas as pd import scipy.io as sio features_struct = sio.loadmat('./warpAR10P.mat') features = list(features_struct.values()) features = np.hstack((features[-2], features[-1])) # 保存为csv dfdata = pd.DataFrame(data=features) df

python装饰器

magicdoubi — Fri, 16 Jul 2021 09:08:12 +0800

什么是装饰器装饰器装饰器最常见的用处时保存日志简单的例子 def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print('This is a test') return func(*args, **kwargs) return wrapper @decorator def test(): print('这是一个测试') test() 运行结果 This is a test 这是一个测试

R语言logistic回归问题解决

magicdoubi — Tue, 08 Jun 2021 15:01:15 +0800

使用logistic回归时，偶尔会出现以下问题 > a=glm(X1~.,w,family=binomial(link='logit')) Warning messages: 1: glm.fit:算法没有聚合 2: glm.fit:拟合機率算出来是数值零或一警告1 算法不收敛，可以通过control=list(maxit=100)，增大迭代次数如： a=glm(X1~.,w,family=binomial(link='logit'),control=list(maxit=100)) 警告

Excel分段求平均值

magicdoubi — Sat, 15 May 2021 09:22:31 +0800

A列每十个数计算一次均值 =AVERAGE(OFFSET(A$1,(ROW(A1)-1)*10,,10))

np.shuffle()使用

magicdoubi — Mon, 26 Apr 2021 10:13:55 +0800

使用时间作为随机种子 import random import time index = [16, 20, 10, 5] random.seed(time.time()) random.shuffle(index)

I(X,Y；Z),I(X；Y；Z)之间的区别

magicdoubi — Fri, 23 Apr 2021 16:12:41 +0800

I(X;Y;Z) 当有三个随机变量时他们之间各种熵和互信息之间关系如下图所示，可以看到中间那部分就是I(X;Y;Z)I(X;Y;Z)I(X;Y;Z) I(X;Y;Z)=I(X;Y)−I(X;Y∣Z)I(X;Y;Z)=I(X;Z)−I(X;Z∣Y)I(X;Y;Z)=I(Y;Z)−I(Y;Z∣X)I(X;Y;Z)=H(X,Y,Z)−H(X)−H(Y)−H(Z)+I(X,Y)+I(Y,Z)+I(X,Z) I(X;Y;Z) = I(X;Y)-I(X;Y|Z)\\ I(X;Y;Z) = I(X;Z)-I(X;Z|Y

R语言Caret中train支持的method

magicdoubi — Sat, 27 Mar 2021 10:30:34 +0800

可以使用以下代码查看 library(caret) names(getModelInfo()) > names(getModelInfo()) [1] "ada" "AdaBag" "AdaBoost.M1" [4] "adaboost" "amdai" "ANFIS" [7] "avNNet" "awnb"

win server无法安装无线网卡驱动

magicdoubi — Sun, 21 Mar 2021 09:45:26 +0800

win服务器需要在服务器管理器内添加无线LAN服务然后再重启服务器就会发现驱动已经安装完毕，可以使用了

R语言入门知识

magicdoubi — Sat, 20 Mar 2021 20:30:21 +0800

知识点在R语言中，赋值为<-，也可以用=，但是不推荐(->是向右赋值) $ @ 元素提取、位置提取一行代码执行多条语句，每条语句之间用分号;分隔。使用#进行注释函数定义 FuncName <- function (arglist) { expr return(value) } 包的操作包的安装： install.packages("包的名字") 加载包： library(包的名字) 从环境中移除包： detach("package:包的名

pyqt翻译软件

magicdoubi — Tue, 15 Dec 2020 16:34:16 +0800

编写原因有时需要翻译pdf，而且pdf复制后的文本格式需要整理一下才能更好的阅读随便实现了一下，仅实现了功能，写的不好开发环境语言：python3.6 系统：win10 百度翻译api 注册的百度翻译开发者使用的通用翻译实名认证后可以使用高级版，标准版其实也够用注册地址我写得这个必须要注册，因为需要appid和秘钥，填写两个变量的位置在程序中留出空了运行效果剪贴板翻译打钩后，就可以直接获取剪贴板内容翻译 ctrl+shift+c是翻译的快捷键程序要使用的话注意appid和秘钥不要忘

Injective, Surjective and Bijective

magicdoubi — Sun, 01 Nov 2020 20:06:51 +0800

转自：https://www.mathsisfun.com/sets/injective-surjective-bijective.html Injective：不会有两个或多个指向同一个 B 的 A 。允许 B 没有与之配对的 A Surjective：每个 B 都有至少一个与之匹配的 A（可能不止一个）。不会有 B 没有配对的情况。 Bijective：可以将其视为两组之间的完美配对：每个元素都有一个搭档，而没有一个人被排除在外。 ...

pynvml运行错误

magicdoubi — Sun, 25 Oct 2020 11:04:44 +0800

环境 Windows 10（1903） NVIDIA studio 456.38 驱动问题安装完驱动后发现 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 里面是空的，所以会出现以下错误 Traceback (most recent call last): File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\pynvml.py", line 641, in _LoadNvmlLibrary nvmlLib = CDLL

Soft set软集合

magicdoubi — Fri, 23 Oct 2020 20:23:08 +0800

幂集（Power Set），就是原集合中所有的子集（包括全集和空集）构成的集族。 U为初始全集, E为参数集, P(U)是U的幂集, 且A⊂E 定义1:(F,A)称作U上的软集合 ,F:A->P(U) 软集合不是一个集合 β\betaβ 参考文献： Molodtsov D.Soft set theory—first results[J].Computers and Mathematics with Application, 1999, 37 (4/5) :19~31. ...