PO BO VO DTO POJO

本文详细解释了PO、BO、VO、DTO及POJO等对象的概念及其应用场景,并通过实例说明了它们之间的转换关系。

这些 Object 的指导思想是“分层(持久层,业务层,视图层等)”概念


PO

Persistant   Object

最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录
好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象


BO
Business  Object

主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象
比如一个简历,有教育经历、工作经历、社会关系等等
我们可以把教育经历对应一个PO,工作经历对应一个PO,社会关系对应一个PO
建立一个对应简历的BO对象处理简历,每个BO包含这些PO
这样处理业务逻辑时,我们就可以针对BO去处理


VO 
Value   Object
View     Object

主要对应界面显示的数据对象。对于一个WEB页面,或者SWT、SWING的一个界面,用一个VO对象对应整个界面的值


DTO 
Data  Transfer  Object

主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方
比如我们一张表有100个字段,那么对应的PO就有100个属性
但是我们界面上只要显示10个字段
客户端用WEB service来获取数据,没有必要把整个PO对象传递到客户端
这时我们就可以用只有这10个属性的DTO来传递结果到客户端,这样也不会暴露服务端表结构.到达客户端以后,如果用这个对象来对应界面显示,那此时它的身份就转为VO


POJO 
Plain  Ordinary  Java  Object 

个人感觉POJO是最常见最多变的对象,是一个中间对象,也是我们最常打交道的对象

一个POJO持久化以后就是PO
直接用它传递、传递过程中就是DTO
直接用来对应表示层就是VO


关系图:


【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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