Python OS 模块常用命令

本文深入讲解了Python中os模块的功能和用法,包括路径操作、文件管理、环境变量读写等,是Python开发者不可多得的实用指南。

os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符

os.name:指示你正在使用的工作平台。比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'

os.getcwd:得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径。

os.getenv()和os.putenv:分别用来读取和设置环境变量

os.listdir():返回指定目录下的所有文件和目录名

os.remove(file):删除一个文件

os.stat(file):获得文件属性

os.chmod(file):修改文件权限和时间戳

os.mkdir(name):创建目录

os.rmdir(name):删除目录

os.removedirs(r“c:\python”):删除多个目录

os.system():运行shell命令

os.exit():终止当前进程

os.linesep:给出当前平台的行终止符。例如,Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'

os.path.split():返回一个路径的目录名和文件名

os.path.isfile()和os.path.isdir()分别检验给出的路径是一个目录还是文件

os.path.existe():检验给出的路径是否真的存在

os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件

os.getcwd():获得当前工作目录

os.curdir:返回当前目录('.'

os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname

os.path.isdir(name):判断name是不是目录,不是目录就返回false

os.path.isfile(name):判断name这个文件是否存在,不存在返回false

os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name

os.path.getsize(name):或得文件大小,如果name是目录返回0L

os.path.abspath(name):获得绝对路径

os.path.isabs():判断是否为绝对路径

os.path.normpath(path):规范path字符串形式

os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)

os.path.splitext():分离文件名和扩展名

os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录

os.path.basename(path):返回文件名

os.path.dirname(path):返回文件路径

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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