题目:
In a string composed of 'L', 'R', and 'X' characters, like "RXXLRXRXL", a move consists of either replacing one occurrence of "XL"with "LX", or replacing one occurrence of "RX" with "XR". Given the starting string start and the ending string end, return True if and only if there exists a sequence of moves to transform one string to the other.
Example:
Input: start = "RXXLRXRXL", end = "XRLXXRRLX" Output: True Explanation: We can transform start to end following these steps: RXXLRXRXL -> XRXLRXRXL -> XRLXRXRXL -> XRLXXRRXL -> XRLXXRRLX
Note:
1 <= len(start) = len(end) <= 10000.- Both start and end will only consist of characters in
{'L', 'R', 'X'}.
思路:
我原来想到的方法是BFS或者DFS,逐个探索看看从start是否可以达到end,但是看到题目分类之后,觉得肯定会LTE,所以就没试(后来看到讨论里面果然不能用BFS和DFS)。
通过观察可以看到,在start中,L只能不断地往左移动,R只能不断地往右移动。那么给定start和end之后,我们只检查其中仅仅含有L和R的子串:如果发现在start中某个R出现在了end中对应的R之后,那么就返回false,因为该R无法再被往左移动到end的对应位置了;如果发现某个R出现在了end中对应的L之前,那么也返回false,因为该L无法再被往右移动到end中的对应位置了。
这种算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),可谓是最优算法了。
代码:
class Solution {
public:
bool canTransform(string start, string end) {
int i = 0, j = 0, n = start.length();
while (i < n && j < n) {
while (j < n && end[j] == 'X') {
++j;
}
while (i < n && start[i] == 'X') {
++i;
}
if (i == n && j == n) {
return true;
}
if (i == n || j == n || start[i] != end[j]) {
return false;
}
if (start[i] == 'R' && i > j) {
// R can only move right, but here R in start is after the corresponding R in end
return false;
}
else if (start[i] == 'L' && i < j) {
// L can only move left, but here L in start is before the corresponding L in end
return false;
}
++i, ++j;
}
return true;
}
};
本文介绍了一种高效的算法,用于判断两个由'L'、'R'和'X'字符组成的字符串是否可以通过一系列特定操作相互转换。核心思想是利用字符'L'和'R'的移动特性,提出一种时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的最优解决方案。
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