[Leetcode] 101. Symmetric Tree 解题报告

二叉树对称性检查
本文介绍了一种检查二叉树是否为自身镜像的方法,即判断其是否围绕中心对称。通过递归和迭代两种方式实现了这一功能,并详细解释了各自的实现思路及代码示例。

题目

Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center).

For example, this binary tree [1,2,2,3,4,4,3] is symmetric:

    1
   / \
  2   2
 / \ / \
3  4 4  3

But the following [1,2,2,null,3,null,3] is not:

    1
   / \
  2   2
   \   \
   3    3

Note:
Bonus points if you could solve it both recursively and iteratively.

思路

1、递归:和Leetcode 100的思路基本一致,唯一的区别就是在递归的时候,用第一棵树的左子树和第二颗树的右子树对比,用第一棵树的右子树和第二颗数的左子树对比而已。时间复杂度和空间复杂度和Leetcode 100的完全一样。

2、迭代:迭代版实际上就是宽度优先搜索了。我们采用两个队列,依次存放左右两棵子树的节点,只不过右子树的节点需要反向存储。然后依次比较两个队列队首元素是否相同即可。虽然没有用递归,但是迭代版算法的空间复杂度仍然最高可以达到O(n),这是因为如果树足够平衡,那么队列中存储的元素的个数最多可以达到O(n)量级。时间复杂度仍然是O(n)。

代码

1、递归:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) {
            return true;
        }
        return isSymmetric(root->left, root->right);
    }
private:
    bool isSymmetric(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
        if (root1 == NULL && root2 == NULL) {
            return true;
        }
        else if (root1 == NULL) {
            return false;
        }
        else if (root2 == NULL) {
            return false;
        }
        else {
            if (root1->val != root2->val) {
                return false;
            }
            if (!isSymmetric(root1->left, root2->right)) {
                return false;
            }
            if (!isSymmetric(root1->right, root2->left)) {
                return false;
            }
            return true;
        }
    }
};

2、迭代:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) {
            return true;
        }
        TreeNode *left, *right;
        queue<TreeNode*> q1, q2;
        q1.push(root->left);
        q2.push(root->right);
        while (!q1.empty()) {   // q1 and q2 will always be the same size
            left = q1.front();
            q1.pop();
            right = q2.front();
            q2.pop();
            if (left == NULL && right == NULL) {
                continue;
            }
            else if (left == NULL || right == NULL) {
                return false;
            }
            else {
                if (left->val != right->val) {
                    return false;
                }
                q1.push(left->left);
                q1.push(left->right);
                q2.push(right->right);
                q2.push(right->left);
            }
        }
        return true;
    }
};

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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