Keynote特效案例集

本文介绍了作者近期学习Keynote并仿制苹果发布会幻灯片的成果,分享了一系列特效案例,包括各种视觉效果丰富的幻灯片截图。下载链接提供全套Keynote文件,供有兴趣的读者参考和学习。

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Keynote特效案例集

keynote是一个很强大的工具,apple发布会中的演示效果都是通过keynote完成的,近期学习了keynote制作各种效果的知识,仿照完成苹果发布会中展示的幻灯片的学习制作,效果图有以下这些,下载地址见页尾:

在这里插入图片描述
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移动效果
三维生成
移动登场
在这里插入图片描述
刻度增长
有序突出
放大镜
脱颖而出
跳跃逃走的数字
一变二
反向抠图
轰然坠落
旋转翻页
饼图局部消失
由远及近
三维成型
通知中心效果
iCloud同步效果
原地解散
对象旋转
滑变
移出
翻页
应用墙
密码点击效果
屏幕分层
NFC效果
动态列表
IWATCH效果
还有一些因为体积原因未能上传,我将keynote文件放在我的资源列表里,有需要可以去下载。
下载地址https://download.youkuaiyun.com/download/magic_wz/18376191

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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