BZOJ 4551: [Tjoi2016&Heoi2016]树 并查集

本文详细解析了HEOI竞赛中一道题目的解决方案,采用并查集进行反向维护,通过删点而非加点来求解问题。文章提供了完整的代码实现,包括输入处理、并查集操作及查询过程。

这年的HEOI 是在数据有点水,据说一堆写BFS都100了。正解使用并查集反向维护,感觉是不是很难,毕竟DAY1 T1。

树链剖分接线段树是可做的,但是吧…代码量瞬间就上来了。

主体思想,把正向加点改为反向删点。 每个并查集的代表元素为被标记的点 ,集合存的是答案。删点时直接将并查集合并即可。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxn = 5e5+500;
struct ask
{
	int tp,x;	
};
ask T[maxn];
vector<int> f[maxn];
char op[5];
int n,q,x,y;
int Fa[maxn],ans[maxn];
int vis[maxn];
int F[maxn];
int find(int x)
{
	return F[x]==x ? x : F[x]=find(F[x]) ;
}
void dfs(int u,int fa)
{
	Fa[u]=fa;
	for(int i=0;i<f[u].size();i++)
	{
		int v=f[u][i];
		if(v==fa) continue;
		dfs(v,u);
	}
}
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&q);
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		scanf("%d%d",&x,&y);
		f[x].push_back(y);
		f[y].push_back(x);
	}
	vis[1]=1;
	for(int i=1;i<=q;i++)
	{
		scanf("%s%d",op,&x);
		if(op[0]=='Q'){
			T[i].tp=1;T[i].x=x;
		}else{
			T[i].tp=2;T[i].x=x;
			vis[x]++;
		}
	}
	dfs(1,0);
	for(int i=1;i<=n;i++) F[i]= vis[i] ? i : Fa[i];
	for(int i=q;i>=1;i--)
	{
		if(T[i].tp==2){
			vis[T[i].x]--;
			if(!vis[T[i].x])	F[T[i].x]=Fa[T[i].x];
		}else{
			ans[i]=find(T[i].x);
		}
	}
	for(int i=1;i<=q;i++)
	{
		if(T[i].tp==1) cout<<ans[i]<<endl;
	} 
	return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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