<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[magic_kid_2010的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; magic_kid_2010]]></copyright><item><title><![CDATA[LLaMA-Factory Evaluate & Predict 预测参数详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/170190843</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/170190843</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 11:29:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文说明 LLaMA-Factory WebUI 的 Evaluate & Predict 页面各参数含义、分类任务的推荐配置、预测结果保存位置，以及如何避免把训练数据误当最终测试集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LLaMA-Factory dataset_info.json 完整配置指南：数据格式、字段映射与常见问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169462515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169462515</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 18:19:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文完整讲解 LLaMA-Factory 的 dataset_info.json 配置方法，覆盖本地与远程数据来源、Alpaca/ShareGPT/OpenAI 格式、columns 与 tags 字段映射、采样设置及常见数据集加载问题排查。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows 无显卡安装 LLaMA-Factory：CPU 版 PyTorch、WebUI 启动与常见问题排查]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169462427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169462427</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 18:13:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍如何在 Windows 本地安装 Python、CPU 版 PyTorch 与 LLaMA-Factory，启动 WebUI，并解决 DLL 初始化失败、虚拟环境、CUDA 提示和模型加载等常见问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows CPU 本地训练 LLaMA-Factory：Qwen3 LoRA 微调参数完整说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169462154</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169462154</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 18:05:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[面向无 NVIDIA 显卡的 Windows 用户，讲解如何使用 LLaMA-Factory 和 Qwen3 在 CPU 上进行 LoRA 监督微调，以及各训练参数的作用与推荐配置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HDFS 故障复盘：千万级 block 导致 FBR 超过 128 MiB，DataNode 被判定为 dead]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169266237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169266237</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 18:52:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop 3.4.2 集群故障源于 DataNode 块数量超千万，导致单次块汇报（FBR）RPC 请求超过默认 128 MiB 的 ipc.maximum.data.length 限制，引发请求被拒绝。虽物理机与 Flink/YARN 任务仍运行，但 NameNode 因心跳超时将节点标记为 dead，影响读写。通过将上限调至 256 MiB 并重启异常节点，块汇报恢复，集群恢复正常。故障根因非硬件宕机或坏块，而是 RPC 长度限制未适配大规模块场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex Battery：Windows 桌面上的 Codex 额度电量管家]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169264954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/169264954</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 17:31:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[Codex Battery 是一款 Windows 本机 Codex 额度管理工具，通过绿色电池图标浮窗显示剩余额度，鼠标悬停即可查看重置倒计时、可用重置卡及最早到期时间，并支持查看近三天 Tibo 重置卡相关消息。工具支持免安装运行，复用本机 Codex 登录，无需填写密码或 API Key。本文介绍主要功能、使用方法和源码构建步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用 C# 和 PowerShell 自定义 EXE 启动器：启动前清理本地缓存并启动原程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/166129250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/166129250</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 14:20:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍如何通过创建独立启动器，为原有 exe 自定义启动前处理流程。启动器会在程序启动前检查并清理指定的本地缓存或运行状态目，随后启动同目录的原程序。该方案不修改原始 EXE 文件，而是通过 PowerShell 编译 C# 源码生成新的启动入口；可按实际需求扩展为环境检查、配置初始化、日志记录等前置操作，以保持启动环境一致并提升程序维护与使用的可靠性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink on YARN 依赖/JAR 包问题排查指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156908904</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156908904</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Tue, 13 Jan 2026 17:14:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[适用问题：ClassNotFoundException、NoClassDefFoundError、NoSuchMethodError、ClassCastException、LinkageError、不同环境（本地/集群）表现不一致、在 TaskManager 上失败等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何排查和解决 Windows 机器的莫名关机问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156198248</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156198248</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 15:43:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用 Windows 10 的过程中，偶尔会遇到电脑莫名其妙关机的情况。通过以上步骤，您可以更好地诊断和解决 Windows 10 机器的莫名关机问题。确保定期更新系统和驱动程序，并保持良好的硬件状态，以减少此类问题的发生。首先，我们需要访问 Windows 的事件查看器，以便查看系统日志，了解关机的具体原因。为了更精准地找到关机原因，我们可以筛选特定的事件 ID。了解每个事件 ID 的含义，有助于我们更好地分析问题。根据事件日志的信息，采取相应的措施来解决问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDEA 中 Maven 多模块项目的某个模块未显示或无法导入的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156092553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156092553</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 17:36:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[取消忽略重新导入。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDEA 复制到 Windows 远程桌面失败的原因与解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156083717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/156083717</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 15:11:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[备注：部分用户需要重启 IDE 后效果更稳定。关闭后，Ctrl+C 仅写入纯文本，RDP 粘贴稳定性显著提升。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何将 git 远程 URL 从 https 更改为 ssh]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/149446979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/149446979</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Fri, 18 Jul 2025 15:59:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[在项目开发中，使用 SSH 连接 Git 仓库可以提高安全性和便利性。本文将指导你如何将 Git 远程 URL 从 HTTPS 更改为 SSH。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[idea 性能优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/149178498</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/149178498</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Mon, 07 Jul 2025 18:05:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[IDEA 性能优化]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JAVA 对象序列化和反序列化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/146562406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/146562406</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 15:44:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[/ 将 json string 中的 pi_ip 反序列化本字段。// 将 json string 中的 pi_ip 反序列化本字段。// 将本字段序列化为 pi_ip。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[grafana 使用常见问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/142391029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/142391029</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Fri, 20 Sep 2024 17:32:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[grafana 常见问题及解决办法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图数据库 之 Neo4j 与 AI 大模型的结合绘制知识图谱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/138461734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/138461734</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Sun, 05 May 2024 10:56:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、利用 AI 大模型提取文本信息AI 大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型，具有较强的语义理解和信息提取能力。利用 AI 大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务，从而提取出文本中的实体、关系等信息。通过将 AI 大模型提取出的实体、关系等信息转化为 Echarts 所需的数据格式，我们可以利用 Echarts 绘制出美观、直观的知识图谱。Example：北京是中国的首都，拥有许多历史悠久的建筑，其中包括天安门、故宫、天坛、颐和园以及长城。文本内容字数上限为 300。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图数据库 之 Neo4j - 应用场景4 - 反洗钱(9)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136394747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136394747</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2024 17:47:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATCH (c:客户)-[:发起交易]->(t:交易)-[:转账给]->(b:受益人), (c)-[:持有账户]->(bank:银行)CREATE (:受益人 {ID: 5, 姓名: 'Emily', 地址: 'Toronto', 国籍: '加拿大'})CREATE (:受益人 {ID: 4, 姓名: 'Mike', 地址: 'Sydney', 国籍: '澳大利亚'})CREATE (:受益人 {ID: 9, 姓名: 'Hiroshi', 地址: 'Tokyo', 国籍: '日本'})]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图数据库 之 Neo4j - 应用场景3 - 知识图谱(8)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136169633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136169633</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2024 14:00:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[复杂关系的处理：知识图谱中的实体之间通常存在复杂的关系，如社交网络中的朋友关系、组织结构中的层级关系等。图数据库提供了高效的图查询语言和图算法，可以轻松地查询和遍历图数据，发现实体之间的复杂关联。它们使用节点和边来表示实体和关系，并提供了高效的图查询语言和图算法，以便更好地处理和分析图数据。推理和推荐功能：图数据库支持推理和推荐功能，可以通过定义规则和查询来推断新的关系和属性。节点和边可以具有属性，用于描述实体和关系的特征。高性能：图数据库使用专门的存储结构和查询优化技术，可以实现高效的图数据存储和查询。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图数据库 之 Neo4j - 应用场景2 - 实时推荐引擎(7)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136164225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136164225</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Mon, 19 Feb 2024 14:21:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[实时推荐引擎是在今天的竞争激烈市场中保持竞争力的关键。本文介绍了如何使用图技术构建一个基于用户行为和关联数据的实时推荐引擎，以提供个性化的建议。我们将探讨实时推荐引擎的背景和原理，并提供详细的操作步骤说明，帮助你构建自己的实时推荐引擎。使用图技术构建实时推荐引擎可以提供更准确、个性化和一些有意义的建议。通过分析用户行为和关联数据，可以更好地理解用户的兴趣和偏好，并提供与其当前上下文相关的个性化建议。这有助于提高用户满意度、增加销售额，并保持竞争力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图数据库 之 Neo4j - 应用场景1 - 欺诈检测(6)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136150111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/magic_kid_2010/article/details/136150111</guid><author>magic_kid_2010</author><pubDate>Sun, 18 Feb 2024 13:18:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[总而言之，Neo4j是一种强大的图数据库，适用于各种行业和领域的关系数据密集型问题。它提供了高效的数据存储和查询机制，能够帮助用户发现隐藏在关系中的有价值的信息。Neo4j是一种图数据库，它专注于处理关系数据密集型的问题。由于其图结构的特性，Neo4j能够高效地存储、查询和分析连接数据。下面我们列举一些图数据库技术应用的案例。]]></description><category></category></item></channel></rss>