Flink parallelism 和 Slot 介绍

本文深入解析Apache Flink中的并行度(parallelism)概念,包括如何在Flink作业中设置并行度,以及并行度与TaskManager的slot之间的关系。通过实例演示了如何调整并行度以优化任务执行效率。

原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1400012

parallelism 是并行的意思,在 Flink 里面代表每个任务的并行度,适当的提高并行度可以大大提高 job 的执行效率,比如你的 job 消费 kafka 数据过慢,适当调大可能就消费正常了。

那么在 Flink 中怎么设置并行度呢?

如何设置 parallelism?

 

如上图,在 flink 配置文件中可以查看到默认并行度是 1

# cat flink-conf.yaml | grep parallelism
The parallelism used for programs that did not specify and other parallelism.
parallelism.default: 1

所以你如何在你的 flink job 里面不设置任何的 parallelism 的话,那么他也会有一个默认的 parallelism = 1。那也意味着你可以修改这个配置文件的默认并行度。

如果你是用命令行启动你的 Flink job,那么你

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