Apache Parquet(1)Introduction

最新推荐文章于 2025-12-15 18:29:48 发布
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本文深入探讨了Apache Parquet，一种用于大数据分析的高效数据存储格式。Parquet通过列式存储和压缩技术，显著提升了数据读取速度和存储效率，适用于各种数据密集型应用。
Apache Parquet(1)Introduction

https://github.com/Parquet/parquet-mr
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References:
https://parquet.apache.org/documentation/latest/
https://github.com/Parquet/parquet-mr
Apache Iceberg 深度解析：构建企业级数据湖的最佳实践
Python编程之道的博客
10-11 633
在数字经济时代，数据已成为企业最核心的战略资产之一。为了充分挖掘数据价值，企业纷纷构建数据湖，期望将海量、多源、异构的数据汇聚一处，进行统一存储和分析。数据可靠性差：缺乏强事务保证，容易出现数据不一致、部分写入或脏数据。元数据管理混乱：依赖于Hive Metastore的简单元数据模型，难以支持复杂的表结构演化和细粒度的数据组织。查询性能低下：基于目录的分区方式导致文件扫描范围过大，谓词下推能力有限。数据治理困难：缺乏有效的版本控制、行级权限和数据血缘追踪能力。Schema演化痛苦。
Apache Iceberg介绍、原理与性能优化
qq_33309098的博客
10-07 1109
Apache Iceberg是一种开放式的表格式，用于替代Hive表，专为数据湖屋(Data Lakehouse)设计。它通过三层元数据架构(数据层、元数据层、目录层)实现高效数据管理，支持schema演化、高性能读取PB级数据、隐式分区、行级数据操作、时间旅行和版本回滚等。
存储优化技术Apache Parquet简介
开源云中文社区
11-23 983
随着为分析而生成和存储的数据量以不断增长的速度增长，开发人员正在尽可能从各个角度优化性能并降低成本。在PB的规模上，即使是边际收益和优化也可以为公司节省数百万美元的存储和处理数据的硬件成本。Apache Parquet就是这些优化技术的一个例子。在本文中，你将了解什么是Parquet，它是如何工作的，以及许多公司和项目如何将Parquet用作其架构中的关键组件。什么是Apache Parquet？...
Apache Spark详解
m13299531475的博客
06-08 1704
Apache Spark 是一个开源、分布式计算引擎，专为大规模数据处理设计。它以高速、易用和通用为核心目标。通过内存计算、DAG 执行引擎和惰性求值等特性，大幅提升数据处理效率。其核心组件包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 和 GraphX，支持批处理、实时流处理、机器学习和图计算。Spark 提供统一编程模型，支持多语言（Scala/Java/Python/R），并拥有强大的 Catalyst 优化器和类型安全的 Dataset API，广泛应用于
Apache Drill Architecture Introduction
浪不虚传
03-11 200
Introduction To Apache Spark(1)
weixin_37450657的博客
11-21 438
spark入门一、简介Apache spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据
开源数据中台建设：基于Apache生态的完整解决方案
软件工程实践的博客
12-15 909
本文将带你用Apache生态组件搭建一套企业级开源数据中台数据采集：用Flume/Kafka收集日志、数据库数据；数据存储：用HDFS/HBase存海量数据，Hive做数据仓库；数据计算：用Spark做离线分析，Flink做实时处理；数据治理：用Atlas管元数据、Ranger管权限；数据服务：用Superset做可视化、Presto做跨源查询。数据中台的第一步是**“把数据拿进来”。我们以电商用户行为分析**为例，演示如何采集日志和数据库数据。架构设计。
Hive Parquet 数据存储格式
chengyuan2789的博客
07-08 878
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Parquet#Parquet-HiveQLSyntax Introduction Parquet (http://parquet.io/) is an ecosystem wide co...
apache pyspark简介
weixin_26717681的博客
09-29 356
Apache Spark (Apache Spark) Apache Spark is an open-source analytics engine and cluster-computing framework that boosts your data processing performance. As they claim, Spark is a lightning-fast unif...
CDP中的Hive3之Apache Hive3特性
Java/Python大数据随笔
01-12 1405
Cloudera数据平台(CDP)服务，提供Apache Tez执行的Apache Hive SQL数据库Hive on Tez服务提供基于Apache Hive3的基于SQL的数据仓库系统。Hive3中相对于以前版本的增强可以提高SQL查询性能、安全性和审计功能Hive Metastore(HMS)是一个单独的服务，不是Hive的一部分，甚至不一定在同一个集群上。HMS将元数据存储在后端，用于Hive、Impala、Spark和其他组件。
Apache Spark大数据入门与Databricks实践指南
在本部分中，我们将详细探讨与文件“Introduction to Big Data with Apache Spark”相关的知识点。该文件旨在向读者介绍大数据处理框架Apache Spark，并且特别推荐了Databricks公司官方出版的eBook——《A-Gentle-...
hive-introduction.pdf
06-27
3. **灵活的数据存储**：Hive 支持多种存储格式和文件类型，如TextFile、ORC、Parquet、Avro等，以及不同的压缩编码。 4. **集成性好**：Hive 与Hadoop生态系统其他组件高度集成，如HBase、Pig、Spark等，可以实现...
qiyubrother_DelphiFrameDemo_25664_1766035689119.zip
12-19
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The AES-CMAC Algorithm
12-19
The AES-CMAC Algorithm
Bilibili排行榜热门视频数据信息数据集 CSV+JSON
12-19
直接从bilibili api获取，字段名未经修改，具体字段含义请自查。
一个基于Vuejs框架构建的现代化实时聊天消息应用系统_该项目实现了用户注册登录验证联系人列表管理一对一私聊会话群组聊天室创建实时消息发送接收在线状态显示消息历史记录.zip
最新发布
12-19
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十轴IMU模块-AHRS角度姿态、加速度计、磁力计、气压陀螺仪传感器资料下载
12-19
十轴IMU模块-AHRS角度姿态、加速度计、磁力计、气压陀螺仪传感器资料下载 1、通信协议 说明 2、3D模型。 3、程序源码。（1）IIC和主控通信、（2）串口和主控通信。主控包含：Arduino、STM32、ESP32、Raspberry5等。
EI复现基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）电力系统基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略研究IEEEEI复现基于主从博弈的新型33节点
12-19
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究，结合IEEE33节点系统，利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者（既生产又消费电能的主体）之间的博弈行为建模，通过构建主从博弈模型优化竞价策略，提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程，旨在复现高水平期刊（EI收录）研究成果，适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员；尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法；② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧；③ 复现EI级别论文成果，支撑学术研究或项目开发；④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议：建议读者结合IEEE33节点标准系统数据，逐步调试Matlab代码，理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程；同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
储能辅助火电机组二次调频控制策略及容量优化配置研究（Matlab代码和Simulink仿真）
12-19
储能辅助火电机组二次调频控制策略及容量优化配置研究（Matlab代码和Simulink仿真）内容概要：本文围绕储能辅助火电机组二次调频控制策略及容量优化配置展开研究，结合Matlab代码与Simulink仿真工具，提出改进的控制策略以提升火电机组在电力系统频率调节中的响应速度与稳定性。研究重点包括储能系统参与二次调频的动态控制模型构建、调频责任分配机制设计、储能容量优化配置方法，以及经济性与技术性能的综合权衡。通过建立系统仿真模型，验证了所提策略在抑制频率偏差、减少机组磨损和延长储能寿命方面的有效性，并采用优化算法求解最小化全寿命周期成本的储能容量配置方案。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事电力调度、储能系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究储能参与电网频率调节的控制逻辑与实现方式；②掌握基于仿真平台的二次调频性能评估方法；③学习储能容量优化配置的建模与求解流程，服务于实际项目规划与科研课题开发； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行逐模块仿真调试，重点关注控制策略的实现细节与优化算法的参数设置，同时对照电力系统运行标准理解仿真结果的实际意义。
Apache Parquet 1.10.1中文API文档下载指南
1. **parquet-column-1.10.1.jar**：这个jar包包含Parquet项目中处理列数据的核心库。通过使用这个jar包，开发者可以编写代码直接操作Parquet文件中的列数据，进行数据的读取、写入等操作。 2. **parquet-column-...
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