Monitor Tool(2)Munin

本文详细介绍了如何在Ubuntu 14.04上安装并配置Munin监控系统,包括服务器端和客户端的安装步骤,以及通过源码构建和安装的方法。还提供了禁用防火墙等实用技巧。

Monitor Tool(2)Munin

I used to install this tool on my ubuntu system, it is simple and powerful than I thought.

1. Server Side
Install the Server Side on ubuntu14.04
Make sure my system is update
>sudo apt-get update
>sudo apt-get dist-upgrade

Install the apache server
>sudo apt-get install apache2

Install the Server Side
>sudo apt-get install munin

Change configuration
>cd /etc/munin
>vi munin.conf 

dbdir   /var/lib/munin htmldir /var/cache/munin/www logdir /var/log/munin rundir  /var/run/munin

[ubuntu-master2]    address 10.190.191.176    use_node_name yes [ubuntu-slave1]    address 10.190.191.136    use_node_name yes

…some other server

There is a file named apache.conf, we may link that to this directory.
>cd /etc/apache2/conf-enabled
munin.conf -> ../conf-available/munin.conf

>cd ../conf-available/
munin.conf -> ../../munin/apache.conf

Edit this file to change everything to Allow from all
Allow from all

Open the apache2 configuration
>vi /etc/apache2/apache2.conf
ServerName ubuntu-master2

<Directory />       

Options FollowSymLinks       

AllowOverride None       

Require all granted

</Directory>

2. Client Side

Install the client tool
>sudo apt-get install munin-node

Edit the Conf
>vi /etc/munin/munin-node.conf
allow ^10\.190\.191\.176$

That is my master or server side IP.

3. Execute command to Start
On client
>sudo /etc/init.d/munin-node stop

>sudo /etc/init.d/munin-node start

On Server
>sudo /etc/init.d/munin restart

>sudo service apache2 restart

By the way, make sure we disable the firewall
>sudo ufw disable


4. Build and Install from the Source
http://munin.readthedocs.org/en/latest/installation/install.html#installing-munin-from-source
https://github.com/munin-monitoring/munin/tree/master


References:
http://www.arthurtoday.com/2012/10/ubuntu-1204-install-and-setting-munin.html#.U83v14BdUYc
http://sillycat.iteye.com/blog/562698
http://munin-monitoring.org/

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-munin-on-an-ubuntu-vps
http://ubuntuserverguide.com/2012/08/how-to-install-and-configure-munin-on-ubuntu-server-12-04.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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