Digester快速解析XML数据

使用Digester解析XML
本文介绍了一种利用Apache Commons Digester快速解析XML数据的方法。通过示例展示了如何配置Digester来解析特定格式的XML文件,并将数据映射到Java对象中。
Digester快速解析XML数据

使用到了org.apache.commons.digester.Digester
一些配置和一些字典型的数据,用XML的形式存放在classpath里面,比较方便,开发也比较快速。

先看看要解析的XML文件helpContent_data.xml:
<helpColumn>
<!-- 首页 -->
<helpContent pageUrl="index.jsp" pageCode="1" linkUrl="#" title="如何注册?" desn="首页。<br />2) 点击“注册”" />
<helpContent pageUrl="index.jsp" pageCode="1" linkUrl="#" title="如何添加新设备?" desn="添加新设备成功。" />
<helpContent pageUrl="index.jsp" pageCode="1" linkUrl="#" title="如何实现设备报警?" desn="进入“报警配置”编辑。" />
<helpContent pageUrl="index.jsp" pageCode="1" linkUrl="#" title="如何进入用户管理系统?" desn="进入“系统”" />
<helpContent pageUrl="index.jsp" pageCode="1" linkUrl="#" title="提供哪些服务?如何申请服务?" desn="点击“服务”" />
</helpColumn>

就是一个符合XML规范的XML文件。

另外定义了两个DO来对应helpColumn根和helpContent元素
HelpContent.java如下:
package com.megaeyes.ipcamera.dao.model;

public class HelpContent {
private Integer id;
private String pageUrl;
private String pageCode;
private String linkUrl;
private String title;
private String desn;
}

就是一个纯净的POJO。对应了XML里面helpContent的每一个元素。

HelpColumn.java如下:
package com.megaeyes.ipcamera.dao.model;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class HelpColumn {
private String name;
List helpContents = new ArrayList();
public void addHelpContent(HelpContent helpContent) {
helpContents.add(helpContent);
}
public List getHelpContents() {
return helpContents;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}

数据和存放数据的类都准备好了,下面就是解析XML的实现类了,XmlSaxManagerImpl.java:

package com.megaeyes.ipcamera.service.impl;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.commons.digester.Digester;
import org.xml.sax.SAXException;

import com.megaeyes.ipcamera.dao.model.HelpColumn;
import com.megaeyes.ipcamera.dao.model.HelpContent;
import com.megaeyes.ipcamera.service.iface.XmlSaxManager;

public class XmlSaxManagerImpl extends BaseManager implements XmlSaxManager {

private static final String isConfigFile = "helpContent_data.xml";

private HelpColumn helpColumn;

public void init() {
Digester digester = new Digester();
digester.setValidating(false);
digester.addObjectCreate("helpColumn",
"com.megaeyes.ipcamera.dao.model.HelpColumn");
digester.addSetProperties("helpColumn");
digester.addObjectCreate("helpColumn/helpContent",
"com.megaeyes.ipcamera.dao.model.HelpContent");
digester.addSetProperties("helpColumn/helpContent");
digester.addSetNext("helpColumn/helpContent", "addHelpContent",
"com.megaeyes.ipcamera.dao.model.HelpContent");
try {
InputStream in = this.getClass()
.getClassLoader().getResourceAsStream(isConfigFile);
// 采用classloader的方式,把xml文件放classpath里面就可以读到
helpColumn = (HelpColumn) digester.parse(in);
} catch (IOException ioe) {
ioe.printStackTrace();
} catch (SAXException se) {
se.printStackTrace();
}
}

public HelpColumn getHelpColumn() {
return helpColumn;
}

public List getHelpContents(String pageCode) {
List reList = null;
if (helpColumn != null && helpColumn.getHelpContents() != null
&& !helpColumn.getHelpContents().isEmpty()) {
reList = new ArrayList();
for (int i = 0; i < helpColumn.getHelpContents().size(); i++) {
HelpContent content = (HelpContent) helpColumn
.getHelpContents().get(i);
reList.add(content);
}
}
return reList;
}

public static void main(String[] args) {
XmlSaxManagerImpl impl = new XmlSaxManagerImpl();
impl.init();
List list = impl.getHelpContents("1");
for(int i = 0;i<list.size();i++){
HelpContent content = (HelpContent)list.get(i);
System.out.println(content.getTitle());
System.out.println(content.getDesn());
}
}

}
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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