何出此言

最新推荐文章于 2024-08-23 07:07:46 发布
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横批 核出此盐
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通关秘籍：精通MySQL题集
安静的软件工程师
07-24 1076
通关秘籍：精通MySQL题集
三生随记——水神传说
滴滴嗒嗒
04-20 452
据说，每当月黑风高之夜，镇上的古桥下便会传来诡异的歌声，那是古桥下的水神在召唤她的挚爱——一个被镇民们遗忘的牺牲品。当年，为了镇压水患，镇民们依照古老仪式，将一位年轻女子作为祭品投入河中，从此，每当月圆之夜，女子的怨念便会化作恐怖的力量，寻找着她的复仇。在追寻真相的过程中，书生和神秘女子不仅解开了那位献祭女子的怨念，还学会了倾听每一个灵魂的声音，感受它们的悲喜与渴望。但无论遇到什么困难，他们都会坚持下去，因为他们深知，每一个被救赎的灵魂都是对世界的贡献，也是对他们自身精神的升华。
Delphi 创建MDI窗体的问题，不知是delphi的bug还是我问题
GRANDTREE的专栏
06-08 1428
在delphi中使用MDI窗体，工程文件如下：    Application.Initialize;  Application.CreateForm(TMainForm, MainForm);  Application.CreateForm(TAboutBox, AboutBox);  AboutBox.Show;  AboutBox.Hide;  MainForm.ShowModal; 
Cannot creat form. No MDI forms are currently active.
曼联16号的博客
08-30 3674
我遇到的问题是，将一个工程中的窗体移到另一个工程中去，同时将这个窗体继承的原来的基类更改为新工程中的基类。但我把原来工程的基类窗体也移到新工程来了。所以导致新工程中有两个基类窗体，所以在编译运行时出现：Cannot creat form. No MDI forms are currently active. 所以我将新工程中创建的这个原来工程的基类窗体取消掉后，问题得倒解决。    No M
Delphi MDI多文档架构几个问题解决
klisence的专栏
06-17 1649
1.关于登录窗口（Login）的嵌入： 很多
No MDI forms are currently active 的解决方法
在0与1之间的博客
11-03 5214
<br />描述一下运行环境,几个存放MDI Child 子窗体的DLL和一个管理这些子窗体MDI主程序.在主程序中动态调入DLL子窗体<br />首先，DLL中的Application和MDI主程序中的Application是不同样的。要将MDI主程序中的Application替换掉DLL中的Application<br />其次，在工程->属性->packages->Runtime packages->勾选Build with runtime packages，重新编译。这个也是最让人晕的
一文带你深入浅出C语言指针（进阶）
桦楸静的博客
06-03 1471
要深入学习C语言就必须要把指针学好学透彻。 本文就来分享一波个人C指针进阶内容的学习见解和心得，包括字符指针，数组指针，指针数组，数组传参和指针传参，函数指针，函数指针数组等等内容，由于水平有限，难免会有纰漏，读者各取所需即可。.........
MSP430F169——CLOCK
weixin_45880207的博客
09-15 864
MSP430F169——CLOCK 时钟在单片机上十分重要，尤其是以低功耗盛名的TI MSP430系列单片机上，更显得尤为重要，何出此言？我们知道，频率越低，功耗越低，在满足各种设计需要的情况下，我们尽可能将频率降低，那么，单片机的功耗也就随之降低。MSP430系列单片机之所以有如此低的功耗，正是因为其有一个强大的时钟系统！ 那么在430f169这款单片机上,我们该如何去学习它的时钟系统呢？ 接下来，我将带领大家学习这个时钟系统，让大家对430发69的时钟系统有一定了解。 ...
海外直播、聊天交友APP的开发及上架GooglePlay体验【Compose版】
乐翁龙
12-16 8785
前言 Jetpack Compose在2021年7月底的时候正式发布了Release 1.0版本，在8月中旬的时候正好赶上公司海外项目计划重构，于是主动请缨向领导申请下来了此次开发的机会。由于之前一直在关注Compose，所以直接扬言要使用Compose来完成全部的UI（事实上也基本达到了目的）。 原本的项目是2017年基于Java+MVP++等的架构，此次则全部推倒重来，基于Kotlin+MVVM/MVI+Jetpack++等的架构。 ​ 此次项目重构涉及的技术点如下： Kotlin Coroutin
自然语言处理系列四十一》新词发现与短语提取》新词发现算法原理
weixin_52610848的博客
08-23 1155
【配套新书教材】《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】新书特色：本书从自然语言处理基础开始，逐步深入各种NLP热点前沿技术，使用了Java和Python两门语言精心编排了大量代码实例，契合公司实际工作场景技能，侧重实战。
Delphi的MDI编程中遇到的一个奇怪问题
Slash Youth - Jack Chai
08-31 4220
近日在用delphi写一个多文档应用程序，除了一个主界面是自动生成的，其他功能页面全部都是通过Application.CreateForm()动态生成的，也就是说在ProjectManager中点击程序名右键，最后一个选项，打开选项页，在Auto-Create Forms下只有主窗体。主窗体和功能页窗体的FormStyle属性均为fsMDIChild，其余属性均为默认。我在设计时曾经改过主窗体的一
碟刹和V刹的区别
weixin_33790053的博客
10-09 243
首先拍死的一个观点就是碟刹比V刹要好，要高档──似乎大部分对于运动自行车陌生新手往往认为碟刹一定比V刹要好， 我们听到过这样的话：“都2000多的车了，还没有碟刹”───这样的话真的让人哭笑不得，看看不论是国外的比赛还是国内的专业比赛，如果是晴天的比赛，V刹车还是占了大部分的，当然目前也有碟刹车增多的趋势，但是对于大部分休闲骑行和不参加业余级别比赛的车友...
项目背景:为北京香山的旅客提供情感聊天室的服务(使用Pycharm3.13实现，要么减少使用的第三方库，要么提供更好的第三方库下载方法，因为好多库无法正常下载)，用户输入比如秋风萧瑟，略有寂寥，ai模拟古代文人风格回应，如君可见满山红叶，何言寂寥，且共商秋光。
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04-11
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在PyCharm 3.13中开发情感聊天室的问题，同时减少第三方库的依赖，解决库下载问题，并实现古代文人风格的AI对话。首先，我得理清用户的具体需求。 用户提到减少第三方库的使用，可能意味着他们希望尽可能用Python标准库来实现功能，或者寻找替代的轻量级库。另外，解决库无法下载的问题，可能需要考虑国内镜像源或者离线安装的方法。古代文人风格的对话需要AI生成文本时具有特定的语言风格，可能需要用到预训练模型，但又要减少依赖，可能需要自己实现简单的文本生成方法，或者找到合适的轻量级库。 首先，情感聊天室需要基本的网络通信功能。Python的标准库中有socket模块，可以用来实现TCP/UDP的通信，这样就能避免使用第三方网络库如Flask或Django。接下来，情感分析部分通常需要NLP库，但减少依赖的话，可以考虑使用基于规则的方法或者简单的机器学习模型，比如使用正则表达式匹配关键词来判断情感，或者用Python内置的字符串处理功能。不过这样可能准确率不高，如果必须用库，也许可以考虑轻量级的库，比如TextBlob，但它本身依赖nltk，可能还是需要安装。用户可能无法下载，所以得权衡。 然后，AI对话部分需要生成古代文人风格的回应。可能需要使用预训练的中文模型，比如GPT，但这类模型通常依赖较大的库如transformers，这会增加第三方依赖。如果用户坚持减少库，可能需要找到更轻量的方法，比如使用基于规则的模板，或者找到一个较小的模型格式，比如ONNX，并用相应的轻量级推理库。不过这可能比较复杂。 另外，解决库下载问题，可以建议用户使用国内镜像源，比如清华源、阿里云源，或者在PyCharm中配置代理。还可以提供离线安装的方法，比如下载whl文件后手动安装。 现在，整合这些思路。情感聊天室分为服务器和客户端，用socket实现。情感分析用基于规则的方法，比如情感词库匹配。AI对话部分，如果没有合适的轻量级库，可能需要用户接受使用一个较小的第三方模型，比如ChatterBot，但它的定制能力有限，可能无法生成古代风格。或者，使用预生成的回应模板，结合随机选择，来模拟风格。比如，收集一些古代文人的常用语句，根据情感分析结果选择合适的回应。 另一个可能性是使用Hugging Face的Transformers库，但下载可能会遇到问题。这时可以建议用户使用镜像源安装，或者离线下载模型文件。比如，使用bert-base-chinese模型，但需要安装transformers和torch，这些库较大，可能不符合减少依赖的要求。因此可能需要折中方案。 总结步骤： 1. 使用socket库实现聊天室的基本通信。 2. 情感分析部分使用基于规则或简单统计的方法，减少依赖。 3. AI对话使用预定义的模板或轻量级模型，结合风格化文本生成。 4. 提供第三方库的替代安装方法，如镜像源或离线安装。 5. 可能需要妥协，使用必要的第三方库但尽量选择轻量级的。 接下来，需要具体实现这些部分。比如，服务器端用socket监听，客户端连接，消息传递。情感分析用关键词匹配，比如高兴、悲伤等词的数量。AI回应部分，可以做一个字典，映射情感关键词到古代风格的句子。或者，使用一个简单的Markov链生成文本，基于古代文本语料库，但需要处理中文分词，可能需要jieba库，这又是一个依赖。如果用户不接受，可能需要极简的分词方法，比如按字符分割。 可能遇到的问题：实现较为复杂的AI风格对话需要较多自然语言处理，而减少依赖会限制功能。因此，用户可能需要接受一定的权衡，比如使用少量的必要库，或者降低对话的复杂度。 最后，整理步骤，给出代码示例，说明如何用socket实现通信，如何做简单的情感分析，如何生成回应，并建议使用镜像源安装必要的库如nltk或transformers（如果必须的话）。</think>### 分步实现方案 #### 1. 基础通信框架搭建（纯标准库） 使用标准库 `socket` 和 `threading` 实现基础聊天室： ```python # 服务端 import socket import threading def handle_client(client_socket): while True: data = client_socket.recv(1024).decode('utf-8') if not data: break # 广播消息给所有客户端（需维护客户端列表） for client in clients: client.send(data.encode('utf-8')) client_socket.close() server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.bind(('0.0.0.0', 8888)) server.listen(5) clients = [] while True: client, addr = server.accept() clients.append(client) threading.Thread(target=handle_client, args=(client,)).start() ``` #### 2. 轻量级情感分析 通过词库匹配实现基础情感判断： ```python # 情感词库示例 emotion_dict = { '喜': ['幸会', '妙哉', '心悦'], '哀': ['呜呼', '悲矣', '断肠'] } def analyze_emotion(text): for emotion, keywords in emotion_dict.items(): if any(keyword in text for keyword in keywords): return emotion return '中性' ``` #### 3. 文风生成方案 **方案一：模板匹配（零依赖）** ```python literary_responses = { '喜': [ '今日得见阁下，如沐春风，幸甚至哉！', '快哉此风！愿与君共饮三百杯' ], '哀': [ '闻君此言，不禁潸然，世事无常矣', '秋风萧瑟天气凉，草木摇落露为霜' ] } def generate_response(emotion): from random import choice return choice(literary_responses.get(emotion, ['愿闻其详'])) ``` **方案二：轻量级古文模型（需少量依赖）** ```markdown 若可接受最小化依赖，推荐使用 `python-crfsuite` (仅3MB) 实现命名实体识别： 1. 使用清华源加速下载： ```bash pip install python-crfsuite -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 2. 加载预训练模型进行文本生成 ``` #### 4. 系统集成 ```python # 客户端增强处理 def process_message(msg): emotion = analyze_emotion(msg) response = generate_response(emotion) return f"【{emotion}】{response}" ``` ### 第三方库下载解决方案 1. **镜像源配置** 在PyCharm中： - 打开 `File > Settings > Project:XXX > Python Interpreter` - 点击齿轮图标选择 `Manage Repositories` - 添加镜像源： ``` https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ``` 2. **离线安装流程** 1. 在其他设备下载 `.whl` 文件 2. 通过 `pip install path/to/package.whl` 安装 ### 风格优化建议 1. 收集《唐宋八大家文集》等古籍构建专用词库 2. 实现平仄检测算法（基于中古汉语声调） 3. 添加对仗处理模块： ```python def create_antithesis(phrase): # 简化的对仗匹配逻辑 antithesis_dict = { '天': '地', '雨': '风', '红': '绿' } return ''.join(antithesis_dict.get(c, c) for c in phrase) ```
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