java5.0以后才有的可变参数的方法

本文详细介绍了Java 5.0引入的可变参数方法,包括其语法格式、使用方式及注意事项。通过实例演示了如何使用可变参数处理不同类型的输入。
java5.0以后才有的可变参数的方法,形式如下:
方法名(数据类型 ...数据的引用名) ,数据类型可以为 自定义的类和原始类型, 以及某些系统自带类(例如:String ),
现在我们声明一个自定义的用户类

package lyx.com.cn;
@SuppressWarnings("serial")
public class User implements java.io.Serializable{

public int age;
public String name;

public User(String name ,int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}

现在我们建立一个测试类
 
package lyx.com.cn;

/**
* @author 李亚希
* 天豪工作室
* 2009-9-5
*/
public class TestCanArgs {
public TestCanArgs() {
}
//自定义的User类
public static void outInfo(User...us)
{
for(User u:us)
{
System.out.println(u.getName()+"\t"+u.getAge());
}
}
/*
* 整型数据原始类型
* 这里暂时不考虑jdk5.0以后才有的自动装箱和拆箱
*/
public static void outInfo(int...ints) {
for(int i:ints)
{
System.out.println(i);
}
}
//String 类型
public static void outInfo( String...strings )
{
for(String str:strings)
{
System.out.println(str);
}
}

public static void main(String[] args)
{
outInfo( "liyaxi" ,"haoren");
System.out.println("*************************");
outInfo( "liyaxi" ,"haoren" , "tianhao");
System.out.println("*************************");
User u = new User("张三 ", 26);
User u2 = new User("李四", 25);
User u3 = new User("王五", 24);
User[] us=new User[3];
us[0]=u;
us[1]=u2;
us[2]=u3;
outInfo(us);
System.out.println("*************************");
int[] intArray= new int[]{2,3,4,5};
outInfo(intArray);
}
}

输出结果为:
liyaxi
haoren
*************************
liyaxi
haoren
tianhao
*************************
张三 26
李四 25
王五 24
*************************
2
3
4
5
[color=indigo]
[b]可见可变参数方法的实质是传递参数类型的一个可变长度的数组 ,且可变参数必须为方法参数的最后一个参数(The variable argument type (这里是所传递的参数类型 , 例如:String)of the method outinfo2 must be the last parameter);而且一个方法只能有且仅只能有一个可变参数的参数[/b][/color]
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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