
吴恩达-YEARNING
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maerdym
这个作者很懒,什么都没留下…
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【机器学习入门】机器人养成记-边玩游戏边学机器学习
游戏说的是,机器人袋袋你是要好的朋友,一日你们玩耍时,一辆失控的车子向你冲了过来。袋袋为了救你挡在了车前。巨大的冲击,让袋袋损毁严重,失去了意识。经过Frank医生的检查,袋袋神经系统和大脑损毁严重,需要重构袋袋才能恢复。但重构会导致之前的记忆丢失,唯一的解决办法,就是由你自己来重构机器人的神经网络,这样你就可以把你们之前的记忆,潜移默化的植入到袋袋的神经系统中。但你对神经系统一无所知,无...原创 2018-10-25 17:03:36 · 810 阅读 · 0 评论 -
11.何时需要改变数据集和衡量指标 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-28 17:44:12 · 397 阅读 · 0 评论 -
15.在并行的错误分析中评估多个想法 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-30 10:34:32 · 335 阅读 · 0 评论 -
10.在开发/测试数据集和单值衡量指标的基础上,加速模型迭代 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-28 16:38:00 · 418 阅读 · 1 评论 -
8.使用单值衡量指标 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-28 11:55:44 · 546 阅读 · 0 评论 -
14.误差分析的重要性和大致过程 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-30 10:08:05 · 1655 阅读 · 0 评论 -
7.开发和测试数据集多大合适 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-28 11:05:12 · 1822 阅读 · 0 评论 -
6. 使用同一分布的开发和测试数据集 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-28 09:32:42 · 544 阅读 · 0 评论 -
5.开发和测试数据集的重要性 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
让我们回到之前猫咪图片的例子中,你开发了一款移动端APP,用户上传了各种各样的照片,你想让计算机自动区分出哪些照片中含有猫咪。同时,为了训练模型,你的队友们从互联网上,找到了大量的猫咪图片(正例)和非猫咪图片(负例)。他们按7:3的比例,把数据分成了训练样本集和测试样本集。通过这些数据,他们构建了一个能在训练样本集和测试样本集上表现都很好猫咪检测器模型。但是,当你们把这个模型应用到移动端的AP...翻译 2018-09-28 09:07:56 · 1641 阅读 · 0 评论 -
4. 驱动机器学习长足进步的因素 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
很多机器学习(神经网络)的想法都提出几十年了,为什么这些想法会突然的火了呢?促进这一现象的最大两个驱动因素是:数据规模 现在人们大量使用诸如手机,电脑等电子设备。使用的过程中,产生了大量数据,这些数据正是机器学习算法所必须的。计算能力 因为计算能力的提升,我们近些年才可能训练出足够大的神经网络,来将这些数据利用起来。具体来说,即使你积累了大量的数据,旧的算法比如逻辑回归,也不可能会有大...翻译 2018-09-27 22:18:35 · 534 阅读 · 0 评论 -
3.阅读本书的先决条件 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
如果你已经学习过机器学习课程或你有监督类机器学习的从业经验,那你将很容易读懂本书所讲的内容。本书假设你已经熟悉了监督类机器学习(虽然当前有各种各样的机器学习,但是监督类机器学习仍然是应用最多的方法),比如线性回归、逻辑回归、神经网络等等。我会经常提到神经网络(也称作深度学习),因此你至少需要知道它们的基本概念。如果你对神经网络等相关概念不是特别了解,你可以看下Coursera上前三周的机器学习...翻译 2018-09-27 21:36:41 · 672 阅读 · 0 评论 -
12.总结:构建开发和测试数据集 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-28 18:10:00 · 372 阅读 · 0 评论 -
13.快速构建你的系统,然后迭代 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-28 18:15:46 · 511 阅读 · 0 评论 -
16.清理开发和测试样本集中的错误标签 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
During error analysis, you might notice that some examples in your dev set are mislabeled.When I say “mislabeled” here, I mean that the pictures were already mislabeled by a humanlabeler even before...翻译 2018-09-30 10:58:54 · 773 阅读 · 0 评论 -
33.为社么要与人类的水平进行比较 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-04 05:31:09 · 129 阅读 · 0 评论 -
32.学习曲线绘制技巧 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-03 16:01:28 · 378 阅读 · 0 评论 -
31. 其他情况下的学习曲线 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-03 15:55:26 · 268 阅读 · 0 评论 -
30. 高偏差时的学习曲线 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-03 15:53:40 · 339 阅读 · 0 评论 -
29. 将训练错误率用图形绘制出来 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-03 15:52:53 · 785 阅读 · 0 评论 -
28.通过学习曲线诊断偏差和方差 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-30 16:36:06 · 487 阅读 · 0 评论 -
21.举例说明偏差和方差 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
对于猫咪分类器来说,理想的分类器能达到近乎完美的效果(比如人来分类)。假设你的算法性能如下:在训练样本集上的错误率为1%在开发样本集上的错误率为11%那模型的问题出现在哪儿呢?根据上一章的结论,我们算出偏差为1%,方差为10%(11% - 1%)。方差较大,因此它的问题是高方差。模型在训练样本集上的错误率很低,但是无法泛化到开发样本集上。这种问题也称作过拟合。再考虑下下面这类问题:...翻译 2018-09-30 15:49:33 · 482 阅读 · 0 评论 -
20. 偏差和方差的概念及用途 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-30 12:19:13 · 552 阅读 · 0 评论 -
18.人工观测数据集和模型调参数据集多大合适 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-30 11:19:54 · 552 阅读 · 0 评论 -
19.总结:基本误差分析 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-30 11:29:50 · 349 阅读 · 0 评论 -
17. 将开发数据集分成人工观测数据集和模型调参数据集 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-09-30 11:08:08 · 534 阅读 · 0 评论 -
2. 本书对你和你的团队有哪些帮助 翻译自 Machine Learning Yearning 吴恩达
读完这本书后,可以让你对机器学习项目中涉及的相关技术有更加深刻的理解翻译 2018-09-27 21:17:27 · 557 阅读 · 0 评论 -
吴恩达机器学习系列课程汇总(视频+部分汉化+讲义+作业)
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费原创 2018-10-12 08:45:22 · 14584 阅读 · 4 评论 -
1. 为什么要说机器学习策略 From Machine Learning Yearning 吴恩达
机器学习是无数重要应用的基础,包括网页搜索、垃圾邮件判断、语音识别、商品推荐等等。假设你或你的团队,正在开发一款机器学习的应用,如果你想快速提升进度,那这本书将是一个不错的选择。举个例子:建立一个猫类图片展示的创业公司。也就是说,要建立一个为广大的猫类爱好者,提供各种各样猫类图片的创业公司。你要使用神经网络构建一个自动检测猫位置的计算机视觉系统。但不幸的是,你的算法的精度还不够好。你正...翻译 2018-09-27 01:08:18 · 1876 阅读 · 0 评论 -
49.端到端学习的利与弊 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-05 09:26:46 · 321 阅读 · 0 评论 -
48.更多的端到端学习实例 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-05 09:26:37 · 272 阅读 · 0 评论 -
47.端到端学习的兴起 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-05 09:26:27 · 248 阅读 · 0 评论 -
46.强化学习实例 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-05 09:26:19 · 920 阅读 · 0 评论 -
45.优化验证实现的一般形式 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
当提供一些输入x,你知道如何通过计算分值,来衡量输出y相对输入x有多好时,你可以使用优化验证测试。此外,你正在使用近似的算法来寻找最大的得分值,但是假设搜索算法有时并找不到最大的得分值。我们之前说的语音识别例子中,x是一个语音片段,y是输出的识别内容。加入y是算法输出结果y对应的正确结果。那我们的关键测试就是判断Scorex(y) > Scorex(y),如果这个不等式成立,那就说明我们的...翻译 2018-10-05 09:26:03 · 217 阅读 · 1 评论 -
40.从训练数据集泛化到开发数据集 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-04 06:38:34 · 250 阅读 · 0 评论 -
39.区分不同数据的权重 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-04 06:34:00 · 245 阅读 · 1 评论 -
38.是否要使用不一致的数据 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-04 06:31:27 · 318 阅读 · 0 评论 -
37.是否要将你的所有数据都用起来呢 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-04 06:28:13 · 134 阅读 · 0 评论 -
36.何时使用不同分布的数据集 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-04 06:20:02 · 278 阅读 · 0 评论 -
35.超越人类的水平 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-04 05:41:09 · 214 阅读 · 0 评论 -
50.选择管道组件之数据可用性 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
更多好玩的机器学习教程: 进入袋马学院领一份 ,全部免费翻译 2018-10-05 09:26:57 · 191 阅读 · 0 评论