
认知诊断#参数估计
maerdym
这个作者很懒,什么都没留下…
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[论文翻译][2004][567]Higher-order latent trait models for cognitive diagnosis(HO-DINA 高阶潜在特性认知诊断模型)
Bayesian Estimation of the DINA Model With Gibbs Sampling下载论文下载论文原创 2020-07-07 22:44:47 · 1185 阅读 · 0 评论 -
[代码解析][2015][28]Bayesian Estimation of the DINA Model With Gibbs Sampling(基于Gibbs采样的DINA模型贝叶斯参数估计方法)
Bayesian Estimation of the DINA Model With Gibbs Sampling资料更新被试认知状态和认知状态分布更新试题的失误率和猜对率Gibbs采样迭代过程资料下载论文中文翻译更新被试认知状态和认知状态分布更新公式如下:p(αi∣yi,π,Ω)=∏c=1Cπ~i,cI(αiT⋅qj=qjT⋅qj),π~i,c=p(αi=αc∣yi,π,Ω)(10)p(\boldsymbol{\alpha_i|y_i,\pi,\Omega}) = \prod_{c=1}原创 2020-07-02 22:20:50 · 909 阅读 · 0 评论 -
[论文翻译][2015][28]Bayesian Estimation of the DINA Model With Gibbs Sampling(基于Gibbs采样的DINA模型贝叶斯参数估计方法)
Bayesian Estimation of the DINA Model With Gibbs Sampling摘要引言DINA模型摘要基于已经提出的DINA模型的贝叶斯表达公式,可以使用Gibbs采样通过联合后延分布来拟合试题的猜对率、失误率、被试属性和潜在认知状态的概率。本程序扩展了Be guain等人的方法以估计三参数和四参数正则模型中的失误率和猜对率。模拟实验表明该模型具备较好的参数拟合能力。该技术已被应用与心理旋转测试,研究人员可以通过“DINA”R软件包免费获取该算法和插件。关键词: 认原创 2020-07-02 17:57:54 · 1157 阅读 · 1 评论