Short Palindrome[HackerRank]

这是一个关于HackerRank上的Short Palindrome问题的解析。题目要求找出字符串中满足特定条件的字符对,即Sa等于Sd,Sb等于Sc。通过枚举26个字母,利用两个数组A和B记录特定字母出现的位置和其前缀字母的数量,从而解决此问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Short Palindrome

  • 题目大意:
    给字符串 S(1<=length(S)<=1e6) ,全由小宝字母组成,求出有多少对 (a,b,c,d)(a<b<c<d) 满足 Sa==SdandSb==Sc .

  • 解法:
    由于只有26种字母,并不多,我们可以枚举字母来处理,假设现在枚举 Sa==Sd=aandSb==Sc=b 我们定义:

    • A数组表示字母 Sa 出现的位置,在哪个位置出现,就计数加1
    • B数组表示字母 Sb 出现的位置p,并且前面的 Sa 的数量,假设 S100==b , (99i=1Si==a)==50 那么数组 B100==50

现在来枚举’b’的所有位置p,则:

result+=(i=1p1Bi)(j=p+11e6Sj==a)

这表示位置p左边的ab对,乘以右边的位置d,也就是说我们枚举的是c。
上面乘号两边,都可以利用树状数组来 O(log) 的时间内算出。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

typedef long long LLONG;
typedef std::vector<int> VI;

const int N = 1e6 + 10;
const LLONG MOD = 1e9 + 7;

char s[N];
LLONG a[N];
LLONG b[N];
VI idxSet[30];

inline void add(LLONG& rlt, LLONG av) {
    rlt += av;
    if (rlt >= MOD)
        rlt %= MOD;
}

inline int lowBit(int k) { return k & -k;}

inline void update(LLONG x[], int p, LLONG v) {
    for (; p < N; p += lowBit(p)) {
        x[p] += v;
    }
}

inline LLONG query(LLONG x[], int l, int r) {
    LLONG rlt = 0;
    for (; r; r -= lowBit(r))
        rlt += x[r];
    for (--l; l > 0; l -= lowBit(l))
        rlt -= x[l];
    return rlt;
}

int main() {
    int t;
    scanf("%s", s);
    for (int i = 0; s[i]; ++i) {
        int idx = s[i] - 'a';
        idxSet[idx].push_back(i + 1);
    }
    LLONG rlt = 0;
    for (int i = 0; i < 26; ++i) {
        for (int j = 0; j < (int)idxSet[i].size(); ++j) {
            update(a, idxSet[i][j], 1LL);
        }
        for (int j = 0; j < 26; ++j) {
            for (int k = 0; k < (int)idxSet[j].size(); ++k) {
                int p = idxSet[j][k];
                LLONG vv = query(a, p + 1, N - 1);
                LLONG vvv = query(b, 0, p - 1);
                add(rlt, vv * vvv);

                LLONG v = query(a, 0, p - 1);
                update(b, p, v);
            }
            for (int k = 0; k < (int)idxSet[j].size(); ++k) {
                int p = idxSet[j][k];
                LLONG v = query(a, 0, p - 1);
                update(b, p, -v);
            }
        }
        for (int j = 0; j < (int)idxSet[i].size(); ++j) {
            update(a, idxSet[i][j], -1);
        }
    }
    printf("%lld\n", rlt);
    return 0;
}
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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