学习hadoop遇到的问题（在CDH中安装kafka+zookeeper时，消费端不消费，一直卡着）

最新推荐文章于 2022-11-03 18:10:16 发布
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#学习大数据遇到的问题（bug）

本文详细介绍了如何解决Kafka配置中遇到的常见问题，包括如何正确配置Kafka以避免错误，以及提供了一些实用的命令，如创建主题、列出主题、使用控制台生产者和消费者等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

经过查看是配置文件的问题，需要配置如下图

 

 

 

出现这种错误是对kafka的配置不熟悉造成

官网地址：http://kafka.apachecn.org/documentation.html#gettingStarted

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181

kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

kafka无法消费数据
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09-06 2857
遇到一个问题，使用Python kafka客户端和kafka命令行都无法消费数据，但是在kafka命令行后面添加--partition 0后就可以消费数据。 bin/kafka-console-consumer.sh --topic eems_td_meter --from-beginning --bootstrap-server 172.18.185.123:9092,1...
【Maxwell问题小记】maxwell生产者响应超时，无法消费
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01-30 615
在maxwell访问kafka集群的情况下，出现消费不了的超时问题。
zookeeper kafka迁移后logstash消费不了Kafka消息
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
hadoop+zookeeper+kafka集群搭建
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06-03 1096
hadoop+zookeeper+kafka集群搭建创建四台虚拟机分别在四台虚拟机中编辑ip地址重启网络并ping通www.baidu.com、关闭防火墙四台虚拟机分别修改hostname编辑/etc/hosts创建文件夹，并导入安装包密钥pass1(234),pass2(134),pass3(124)集群环境编辑脚本，在root目录下创建bin文件夹jdk安装hadoop配置 创建四台虚拟机 192.168.199.161 pass1 192.168.199.162 pass2 192.168.199.1
linux jdk，hadoop，zookeeper, hive , zeppelin ,sqoop ,hbase,scala,spark，flume,kafka 安装终极脚本全家桶安装
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shellz只需要在opt准备两个文件夹，一个install存放压缩包，soft存放解压后的文件就行 接着就开始运行脚本，脚本随便创建一个文件吧脚本拷贝进去，赋权运行就行 里面所有的ip地址改为自己的就行。虚拟机你的hostname一定要设置好，不然脚本里面所有的$hostname，你都要改为你的ip地址就行 #!/bin/bash jdk=true hadoop=true zk=true hive=true zp=true sqoop=true hbase=true ..
hadoop,zookeeper,kafka集群搭建（详细）
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06-03 1148
集群搭建准备工作ifcfg-ens33hostnamehosts解压并改名配置集群(jdk)环境及密钥配置jdk环境配置密钥 本文以3台机器进行集群搭建。 准备工作 配置好 每台机器的IP hostname hosts ifcfg-ens33 # ifcfg-ens33 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 192.168.48.211 192.168.48.212 192.168.48.213 hostname # hostname hostnam
HADOOP大数据离线分析+实时分析框架；Hadoop+Flume+Kafka+Storm+Hive+Sqoop+mysql/oracle
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ArYe
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如图示，每5分钟，日志清理程序 会根据日志保留策略 来清理符合删除条件的日志。：每个主题分区保留在日志中的数据量，设-1时无限制。创建，则消费者偏移量保存在ZooKeeper中。：点击具有Kafka服务的主机，然后点击组件。：日志保留时长，设-1时无限制，建议3天。创建，则消费者偏移量保存在Kafka中。会把主题以往所有数据都读取出来）建议给4~6G每个Broker。如果不知道CDH装哪，就把。可接收的单个消息的最大值（...
Flink在CDH配置部署及读取kafka的实例验证；
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CDH目前不带flink组件，文档为Flink在CDH集群上的配置部署及读取kafka的实例验证；
zookeeper删除kafka元数据，解决kafka无法消费数据的问题
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根据wordcount进行分析： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache...
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    Added eye tracking latency of 80–150ms causes a significant reduction in acceptable amount of foveation, but a similar decrease in acceptable foveation was not found for shorter eye-tracking laten...
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"ZooKeeper-3.3.4集群安装配置"： 关键词：zookeeper-3.3.4 集群 安装 配置 zookeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（distributed synchronization）、命名服务（naming service）、集群维护（group maintenance）
CDH平台查看Kafka的消费者
最新发布
07-24
<think>首先，用户的问题是如何在CDH平台上查看Kafka消费者的运行状态或相关信息。CDH是Cloudera的Hadoop发行版，它集成了Kafka作为其组件。 从系统级指令来看，我需要： - 使用$...$格式表示行内数学表达式。 - 独立公式使用$$...$$格式。 - 确保LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 参考提供的引用内容。 提供的引用包括： - [^1]: 查看某个消费者的消费位置命令。 - [^2]: 背景信息，提到在CDH中部署Kafka集群，后来迁移，并涉及删除ZooKeeper节点。 - [^3]: Kafka消费者对象描述，消费者组的概念。 - [^4]: Kafka介绍，包括发布订阅、处理、存储。 - [^5]: Kafka集群搭建环境变量设置。 用户需求是查看Kafka消费者信息在CDH平台上。 关键点是：CDH平台提供了一个管理界面，即Cloudera Manager，用户可以通过它来监控和管理Kafka组件。 在CDH中查看Kafka消费者信息： 1. 通过Cloudera Manager Web UI：用户可以访问Cloudera Manager的Web界面，导航到Kafka服务，查看消费者组、消费位置等。 2. 通过命令行工具：使用Kafka自带的命令行工具，如kafka-consumer-groups.sh，来查看消费者组信息。 引用[^1]中提到了一个命令： kafka-consumer-groups --bootstrap-server ... --describe --group ... --command-config ... 这展示了如何使用命令行查看特定消费者组的消费位置。 在CDH环境中，这些工具通常安装在集群的节点上，用户可以通过SSH登录到Kafka broker节点或客户端节点运行这些命令。 步骤结构： 1. 介绍在CDH中查看Kafka消费者的方法。 2. 详细说明使用Cloudera Manager UI。 3. 详细说明使用命令行工具。 4. 可能涉及其他方法，如通过ZooKeeper或Kafka主题。 5. 生成相关问题。 确保回答真实可靠：基于Kafka和CDH的知识，CDH确实通过Cloudera Manager提供监控功能。 生成相关问题：在回答末尾添加相关问题，如示例所示。 引用标识：在回答中引用相关段落时添加[^n]。 回答结构： - 开头简要介绍。 - 逐步解释方法。 - 使用代码块或命令示例。 - 以相关问题结束。 现在，构建回答。</think>### CDH平台查看Kafka消费者信息的方法 在CDH平台上，查看Kafka消费者的运行状态或相关信息主要通过两种方式实现：使用Cloudera Manager Web UI界面（图形化操作），或通过命令行工具（适合高级用户）。以下是详细步骤，确保操作前您已登录CDH集群并拥有管理员权限。 #### 1. **使用Cloudera Manager Web UI（推荐）** Cloudera Manager（CM）是CDH的集中管理平台，提供可视化监控。步骤如下： - **步骤1**：登录Cloudera Manager Web界面（通常地址为 `http://<CM-Server>:7180`）。 - **步骤2**：导航到 **Kafka服务**： - 在主页点击“集群” > 选择您的集群 > 点击“Kafka”服务。 - **步骤3**：查看消费者组信息： - 在Kafka服务页面，转到“实例”选项卡 > 选择任意Kafka Broker实例。 - 点击“操作”菜单 > 选择“消费者组”或“消费者偏移量”（具体名称可能因CDH版本而异）。 - 这里会列出所有消费者组、每个组的消费分区、当前偏移量（offset）和滞后量（lag），例如： - 消费者组：`kafka-db-99bdcf1a-64c0-21fd-129c-e174b102104c` - 分区：`0`，偏移量：`12345`，滞后量：`10`（表示未消费消息数）。 - **步骤4**：监控实时状态： - 在“图表”或“指标”选项卡中，可查看消费者吞吐量、延迟等实时指标。 此方法无需命令行，适合快速检查消费者健康状态[^3]。 #### 2. **使用命令行工具（kafka-consumer-groups）** 如果Web UI不可用或需详细数据，可通过SSH登录CDH集群节点（如Kafka Broker或客户端节点），使用Kafka内置命令行工具。步骤如下： - **步骤1**：登录集群节点： ```bash ssh <username>@<kafka-broker-node> ``` - **步骤2**：设置环境变量（确保Kafka路径正确）： ```bash export KAFKA_HOME=/opt/cloudera/parcels/KAFKA/lib/kafka # 默认CDH安装路径 export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH ``` 参考环境变量设置[^5]。 - **步骤3**：查看所有消费者组列表： ```bash kafka-consumer-groups --bootstrap-server <broker1>:9092,<broker2>:9092 --list --command-config /path/to/client.properties ``` - 替换 `<broker1>:9092` 为您的Kafka Broker地址（如 `192.168.1.154:9092`）。 - `--command-config` 指定认证文件（如SASL/SSL配置），参考示例[^1]。 - **步骤4**：查看特定消费者组详情： ```bash kafka-consumer-groups --bootstrap-server 192.168.1.154:9092,192.168.1.155:9092 \ --describe --group <group-name> --command-config /home/user/client.properties ``` 输出示例： ``` GROUP TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG test-group test-topic 0 12345 12355 10 ``` - `CURRENT-OFFSET`：消费者当前消费位置。 - `LOG-END-OFFSET`：分区最新消息位置。 - `LAG`：未消费消息数（若持续增长，表示消费者滞后）。 此命令直接读取 `__consumer_offsets` 主题数据，但需注意在CDH迁移场景中，该主题可能残留旧配置（如错误Broker ID），需清理ZooKeeper节点[^2]。 #### 注意事项 - **权限问题**：确保 `client.properties` 文件包含正确认证（如用户名、密码），否则命令会失败。 - **消费者组无数据**：如果消费者组未显示，检查消费者是否活跃（Kafka消费者组需在消费消息时注册）。 - **CDH版本差异**：CDH 6.x 及以上版本集成较新的Kafka，命令参数可能略有调整（如 `--bootstrap-server` 替代旧版 `--zookeeper`）。 - **性能影响**：频繁查询可能增加Broker负载，建议在低峰期操作。 通过上述方法，您可以全面监控Kafka消费者的运行状态。消费者组的设计确保横向扩展性，每个消费者处理部分分区消息，提升整体吞吐量[^3]。
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