mongodb基础(mongodb简介，基本数据类型，和关系型数据库的对比，NOSQL数据库的分类)

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL 用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook 每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

关系型数据库PK 非关系型数据库

关系型数据库	Nosql数据库
高度组织化结构化数据	代表着不仅仅是sql
结构化查询语言（sql）	没有声明行查询语言
数据和关系都存储在单独的表中	没有预定义的模式
数据操作语言，数据定义语言	键-值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
严格的一致性	最终一致性，而非ACID属性
基础事物	非结构化和不可预知的数据
	CAP定理
	高性能，高可用性和可伸缩性

 NoSQL数据库分类

类型	典型代表	特点
列存储	Hbase Cassandra Hypertable	顾名思义，是按照列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化的数据，方便做数据压缩，对针对谋一列或者某几列的查询有非常大的io优势
文档存储	MongoDB CounchDB	文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
Key-value 存储	MongoDB CounchDB	文档存储一般用类似json 的格 式存储，存储的内容是文档型的。 这样也就有机会对某些字段建立 索引，实现关系数据库的某些功 能。
图存储	Neo4J FlockDB	图形关系的最佳存储。使用传统 关系数据库来解决的话性能低 下，而且设计使用不方便。
对象存储	Db4o Versant	通过类似面向对象语言的语法操 作数据库，通过对象的方式存储 数据。
XML 数据库	Berkeley DB XML BaseX	高效的存储XML 数据，并存储XML 的内部查询语法， 比如 XQuery,Xpath。

MongoDB 的数据结构与关系型数据库数据结构对比

关系型数据库术语/概念	MongoDB 术语/概念	解释/说明
Database	Database	数据库
Table	Collection	数据库表/集合
Row	Document	数据记录行/文档
Column	Field	数据列/数据字段
Index	Index	索引
Table joins		表关联/MongoDB 不支持
Primary Key	Object ID	主键/MongoDB 自动将_id 设置为 主键

MongoDB 中的数据类型

数据类型	说明	解释	举例
Null	空值	表示空值或者未定义的对象	{“X”:null}
Boolean	布尔值	真或者假： true 或者 false	{“x”:true}
Integer	整数	整型数值。用于存储数 值。根据你所采用的服务 器，可分为32 位或64 位。
Double	浮点数	双精度浮点值。	{“x”：3.14，”y”： 3}
String	字符串	UTF-8 字符串
Symbol	符号	符号。该数据类型基本上 等同于字符串类型，但不 同的是，它一般用于采用 特殊符号类型的语言。
ObjectID	对象ID	对象ID。用于创建文档 的ID。	{“id”: ObjectId()}
Date	日期	日期时间。用UNIX 时 间格式来存储当前日期 或时间。	{“date”:new Date()}
Timestamp	时间戳	从标准纪元开始的毫秒 数
Regular	正则表达式	文档中可以包含正则表 达式，遵循JavaScript 的语法	{“foo”:/testdb/i}
Code	代码	可以包含JavaScript 代码	{“x”：function() {}}
Undefined	未定义	已废弃
Array	数组	值的集合或者列表	{“arr”: [“a”,”b”]}
Binary Data	二进制	用于存储二进制数据。
Object	内嵌文档	文档可以作为文档中某个key的value	“x”:{“foo”:”bar”}}
Min/Max keys	最小/大值	将一个值与BSON（二进 制的JSON）元素的最低 值和最高值相对比。