从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba（二十二）neo4j 应用案例大全

介绍

“大数据”每年都在增长，但如今的企业领导者不仅需要管理更大规模的数据，还迫切需要从
现有数据中得出深刻见解。那么，首席信息官和首席技术官应该如何获得这些见解呢？ 引用Seth
Godin的说法，企业需要摈弃仅仅收集数据点的做法，开始着手建立数据之间的关 联关系。数据点之间的关系甚至比单个点本身更重要。
讽刺的是，传统的关系数据库管理系统(RDBMS)并不擅长处理数据之间的关系。那些表状数
据模式和呆板的结构难以添加新连接或不同类型连接。为了利用这些数据关系，您的组织需
要一种能将关系信息存储为一等实体的新型数据库技术，这种技术就是图数据库。
图技术就是未来。图数据库不仅能有效存储数据点之间的关系，而且非常灵活，适合添加新 的关系类型，并使数据模型适应新的业务需求。
除了数据库本身，图技术还涵盖了图数据科学的新兴领域，适合预测分析和机器学习，而所用 的图数据可视化适合针对特定目的的数据发现和探索。
那么，您的企业应当如何利用图数据技术，通过连接数据形成具有竞争优势的深刻见解， 成就更高业务价值呢？ 以下是图技术的十大使用案例：

案例1：欺诈检测 银行和保险公司每年因欺诈导致数十亿美元损失。
传统的欺诈检测方法往往无法将这些损失降到最低，因为它们执行离散分析，易受误报和漏
报影响。越来越老练的欺诈者在认识到这一点后，开发了多种方法来利用离散分析的弱点。
图技术提供了新的方法，通过先进的上下文分析，能够准确发现欺诈团伙和其他复杂诈骗。 这使图数据库能够实时阻止高级欺诈手段。
为什么要使用图技术进行欺诈检测？ 虽然没有一个