造出高达般的人工智能机器人

本文主要内容：本文主要是对以下论文进行解读《Xueyao Zhang, Juan Cao, Xirong Li, Qiang Sheng, Lei Zhong, and Kai Shu. 2021. Mining Dual Emotion for Fake News Detection. In Proceedings of the Web Conference 2021 (WWW '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA

本文主要内容本文主要是对以下论文，作者提供的代码进行注释解读：《Pi, Q., Bian, W., Zhou, G., Zhu, X., & Gai, K. (2019, July). Practice on long sequential user behavior modeling for click-through rate prediction. In Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Kno

本文主要内容简略介绍卷积神经网络（CNN, Convolutional Neural Network）处理文本信息的过程使用CNN进行文本分类任务，并对代码进行注释本文代码【https://github.com/540117253/Chinese-Text-Classification 】一、CNN概述图1 CNN文本编码器  CNN文本编码器的结构如图1所示。在第一层，词映射函数f:M→Rdf:M \rightarrow R^{d}f:M→Rd将评论的每个单词映射为ddd维向量，然后将给

本文主要内容：本文主要是对以下论文，作者提供的代码进行注释解读：《Liang Yao, Chengsheng Mao, Yuan Luo. “Graph Convolutional Networks for Text Classification.” In 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), 7370-7...

from __future__ import print_functionimport osimport sysimport numpy as npfrom keras.preprocessing.text import Tokenizerfrom keras.preprocessing.sequence import pad_sequencesfrom keras.utils imp...

IMDB电影数据集含有50000个电影评论，分为正反两类。train包中包含25000个正反类评论用于训练，test中包含25000个评论用于测试。在keras提供的IMDB数据集中，word被映射为一个大于0的整数，表示该单词出现频率的排名，其中0用于表示unknown word。下面首先对IMDB数据集进行基本的统计分析，然后分别使用全连接、卷积、LSTM三种神经网络分别来进行情感分析...

系统与软件版本：名称版本系统Ubuntu 18.04.2 LTS显卡RTX 2080显卡驱动410CUDA10.0cuDNNcuDNN v7.5.0 for CUDAanacondapython 3.7的linux版本tensorflowtensorflow-gpu 1.13.11. 安装RTX 2080 显卡驱动打...

1. 需求描述1.1 具体情境实验室有一台校园内网GPU服务器，校园内网的特点是只允许内网机器主动访问外网机器，而不允许外网机器主动访问内网机器。现在需要使用家中的电脑（无公网IP的机器，其可能是另一个单位内网或家用路由器分配IP的机器），通过ssh控制校园内网的GPU服务器。1.2 实现思路假设校园内网的GPU服务器为机器A，在家中的电脑为机器C，具有公网IP的云服务器为B（公网IP的...

1. 测试通过的环境名称版本Windowswin10_64位IDEEclipse 2018-12Tensorflow1.6.0JDK1.8 （Eclipse 2018-12自带）2. JAVA版本的Tensorflow测试代码测试代码项目文件百度网盘下载传送门import org.tensorflow.Graph;import org.t...

本代码首先将语料文件alice_in_wonderland.txt以句子为单位进行拆分，然后进行序列化（语料下载地址）。对每个句子提取出3个连续单词的tuple=(left,center,right)，cbow（假设词窗大小为3）的目标是从left、right预测出center。因此对于每个tuple=(left,center,right)的数据，将left、center、right分别放...

一、卷积操作参数的简要说明   如上图所示，假设我们有32*32的RBG图片，也就是神经网络的 input 是 32*32*3，表示输入是一个有3个图层的32*32的图片。   假设现在有一个 5*5的 filter处理一个32*32的图层，那么处理后的输出就是一个28*28的图层。现在总共有3个图层，filter需要覆盖这三个图层，因此对于32*32*3的input，filter需要设置...

一、实例  下面我们以一个神经网络为例，讲解TensorFlow的运行方式。在这个例子中，我们构造一个满足一元二次函数 y = ax 2 +b的原始数据，然后构建一个最简单的神经网络，仅包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。通过 TensorFlow 将隐藏层和输出层的 weights 和biases 的值学习出来，看看随着训练次数的增加，损失值是不是不断在减小import tensorflow

一、修改方案  TensorFlow官方例子mnist_with_summaries.py里面的主函数里面是按照linux的路径在写的，这在windows运行后生成的log文件路径会出现问题。官方例子中的主函数代码如下：if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_arg...

一、Kaggle的任务描述kaggle-CNN手写数据集下载 网址  MNIST（“国家标准与技术研究院修改版”）是计算机视觉领域的“hello world”数据集。训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例...

import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt1. 定义RNN的参数。HIDDEN_SIZE = 30 # LSTM中隐藏节点的个数。NUM_LAYERS = 2 #...

一、sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)logits：   假设神经网络最后一层的输出为长度为v的向量，如果有batch的话，则logits大小就是[batchsize，v]labels：   比如两个样本的真实标签分别为2和0，则lables是向量[2,0]示例：# 假设词汇表的...

本代码首先将语料文件alice_in_wonderland.txt以句子为单位进行拆分，然后进行序列化（语料下载地址）。对每个句子提取出3个连续单词组成一个tuple=(left,center,right)，skipgram模型（假设词窗大小为3）的目标是从center预测出left、从center预测出right。因此对于每个tuple=(left,center,right)的数据，整理...

网络结构为：  2 个卷积层 - 1 个池化层 - 2 个全连接层下面代码拉到自己电脑里可以直接运行：'''Trains a simple convnet on the MNIST dataset.Gets to 99.25% test accuracy after 12 epochs(there is still a lot of margin for parameter ...