ES的group by功能

最新推荐文章于 2024-07-22 12:40:42 发布
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#ES #group by #分组

本文深入探讨了Elasticsearch中GroupBy的使用方法，包括按字段值进行分组和范围分组，对比了不同聚合构造方式及结果获取的区别，为开发者提供了实用的ES查询技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

group by 按字段的值进行分组

  1. 类似MySQL中的 SELECT sum(field) as sum_field from table group by field order by sum_field desc
  2. es中会使用：AggregationBuilders.sum(“name”).field(“field”); 注意：字段类型必须是数值类型

group by 按字段的值进行范围分组

  1. 参考：Elasticsearch过滤与聚合的先后顺序java实现
  2. 与IEsGroupBySearch接口中groupByFiledValue区别在于：aggregation 构造方式不同；searchResponse获取返回结果方式不同

代码github地址：es查询接口包

【Elasticsearch】Elasticsearch如何实现 SQL语句中 Group By 和 Limit 的功能
九师兄
06-05 1603
1.概述 转载：https://elasticsearch.cn/article/629 有 SQL 背景的同学在学习 Elasticsearch 时，面对一个查询需求，不由自主地会先思考如何用 SQL 来实现，然后再去想 Elasticsearch 的 Query DSL 如何实现。那么本篇就给大家讲一条常见的 SQL 语句如何用 Elasticsearch 的查询语言实现。 1. SQL语句 假设我们有一个汽车的数据集，每个汽车都有车型、颜色等字段，我希望获取颜色种类大于1个的前2车型。假设汽车的数据.
Elasticsearch的Group By和Limit功能实现（大数据）
AlianBlank的博客
08-31 700
尽管Elasticsearch本身不支持传统的SQL语句，但它提供了一些功能和查询语法，可以实现SQL中的Group By和Limit功能。尽管Elasticsearch不直接支持传统的SQL语句，但它提供了强大的功能和查询语法，可以实现类似于SQL中Group By和Limit的功能。尽管Elasticsearch不直接支持传统的SQL语句，但它提供了强大的功能和查询语法，可以实现类似于SQL中Group By和Limit的功能。最后，我们遍历聚合结果的桶（buckets），并打印每个分类的平均值。
elasticSearch多字段聚合查询示例【基于java api】
zhangshenglu1的博客
01-09 1457
背景：实现类似select count(*),name,age from table_name group by name,age功能。
ES多个字段group by操作
热门推荐
cainiao1412的博客
10-20 2万+
第一种方式 这种方式查询出来的数据不是扁平化的，而是一层套一层的，比如字段一套字段二。 GET 索引name/索引type/_search { "size": 0, "aggregations": { "字段一的结果命名": { "terms": { "field": "要group的字段" }, "aggregations": { "字段二的结果命名": { "terms": { "field": "要group的字段"
ES聚合分页（group by分组后分页）
宋发元
08-01 5031
ES实现类似sql的group by后如何分页？
ES聚合统计group by,sum,max,min,avg,count等聚合统计
絮落锦乡的博客
02-01 8013
ES聚合统计group by,sum,max,min,avg,count等聚合统计
ElasticSearch中使用“group by“ 统计 （ElasticsearchTemplate进行聚合查询）
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男的专栏
05-20 4873
我用的es是 6.8.1 如果我们想在es实现sql 中的group by的查询统计效果 SELECT COUNT(id) FROM patientstudy GROUP BY hospitalId; 在kibana中执行命令 POST /patientstudy/_search?size=0 { "aggs" : { "count" : { "terms" : { "field" : "hospitalId" } } } } 看结果 用java怎么实现呢 pub.
Elasticsearch--group by、avg、sort等聚合分析示例
smart_an的专栏
07-22 271
联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬。第三个聚合分析的需求：先分组，再算每组的平均值，计算每个tag下的商品的平均价格。第二个聚合分析的需求：对名称中包含yagao的商品，计算每个tag下的商品数量。第四个数据分析需求：计算每个tag下的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序。哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司。第一个分析需求：计算每个tag下的商品数量。学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！作者简介：大家好，我是。
ElasticSearch实现类SQL的sum,count,group by,having功能
学无止境，永不停歇
10-22 2829
环境：ElasticSearch6.7 需求： 公司数据原先存于阿里云的AnalyticDB for MySQL（以下简称ADBADB），它是一个OLAP分析性数据库，功能强大，支持全文索引和多值列查询，以前是用代码（在IDE工具用.yml文件写SQL语句）基于ADB开发接口进行实时查询数据，但ADB在搜索方面和分词方面相对ADB而言目前来说性能还是有所不足，因此准备将所有基于ADB的SQL语句接口迁移至ElasticSaerch。 在ADB中的代码开发如下所示： select reporter,
Elasticsearch增删改查、count、sum、group by、order by、like
封神之路~
12-03 1636
Elasticsearch增删改查、count、sum、group by、order by、like
elasticsearch聚合操作——本质就是针对搜索后的结果使用桶bucket（允许嵌套）进行group by，统计下分组结果，包括min/max/avg...
djph26741的博客
01-23 246
分析 最后，我们还有一个需求需要完成：允许管理者在职员目录中进行一些分析。 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations)，它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大。 + 举个例子，让我们找到所有职员中最大的共同点（兴趣爱好）是什么： GET /megacorp/employee/_search ...
ES复杂语句查询group by 探讨
海的博客
02-26 1万+
项目背景 现在公司内部使用es作为大数据存储分析库，当数据量过大的时候，通过代码可能查询时间过长或者程序宕机时不能及时查询数据进行反馈。这时候就需要直接对es进行操作查询 查询语句分析 单纯 distinct 例如sql ： SELECT DISTINCT(uuid) FROM table WHERE keyvalue= 3; 这里对应在es的查询为 { "query": { "term": { "keyvalue": 3 } }, "group": { "
ES 聚合函数的用法
mclongyi的专栏
08-05 1万+
1. ES聚合分析是什么？ 聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。 对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合，在ES中称为指标聚合 metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外，还可以对查询出的数据进行分组group by，再在组上进行指标聚合。在 ES 中group by 称为分桶，桶聚合 bucketing ES中还提供..
ES group by 排序
joy_pan的博客
06-14 934
ES group by排序
ES实现group by聚合查询
qq_37791050的博客
01-10 3803
需求 查询指定时间指定素材 失败的不同错误错误率 请求 GET /索引名/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "bool": { "must": [ { "term": { "make_date": "2022-01-09" }
人大金仓数据库KingbaseES-GROUP BY子句
arthemis_14的博客
12-07 1657
如GROUPING SETS((c1,c2,c3), (c1,c2), ())表示对表按(c1,c2,c3)分组，同时按(c1,c2)分组，按()（表示只有一个分组）分组，将这三个分组结果按顺序放一起。如CUBE (c1,c2,c3)相当于GROUPING SETS((c1,c2,c3),( c1,c2),(c1,c3),(c2,c3),(c1),(c2),(c3)())。如ROLLUP (c1,c2,c3)相当于GROUPING SETS((c1,c2,c3),( c1,c2),(c1),())。
es 聚合分页（group by后分页）
u011250186的博客
10-10 2139
es 聚合分页（group by后分页）
ES2024新特性：object.groupBy()让分组更简单
油墨香^-^的博客
07-18 123
它是一个可以按任何你希望的方式对数组进行分类和排序的函数，就像是你数据的私人整理员，确保一切都被整齐地分类和轻松访问。值得一提的是，如果你需要使用任意值（不仅仅是字符串）来进行分组，Map.groupBy()函数也能帮你搞定。object.groupBy()的真正威力在于它能够基于自定义条件对数据进行分组。/* 结果如下：],*/在这个示例中，我们定义了一个包含产品对象的数组，每个产品都有名称、价格和库存状态。然后，我们创建了一个自定义回调函数myCallback，根据inStock。
ElasticSearch group_by_enterprise
最新发布
05-20
### ElasticSearch 中实现按企业分组功能 在 ElasticSearch 中，虽然它不像传统的关系型数据库那样提供直接的 `GROUP BY` 功能，但它通过聚合（Aggregation）机制实现了类似的分组操作。具体来说，可以使用 `terms aggregation` 来完成基于某个字段的分组统计。 以下是详细的说明： #### 使用 Terms Aggregation 实现分组 ElasticSearch 的 `terms aggregation` 可以用来对文档中的某一字段进行分组并计算每组的数量。如果要按照企业的名称（假设字段名为 `enterprise_name`）来分组，则可以通过以下方式构建查询请求[^1]： ```json { "size": 0, "aggs": { "group_by_enterprise": { "terms": { "field": "enterprise_name.keyword", "size": 100 } } } } ``` - **`size`:** 设置为 `0` 表示不返回具体的匹配文档列表，仅关注聚合结果。 - **`aggs`:** 定义了一个名为 `group_by_enterprise` 的聚合，用于对企业名称字段进行分组。 - **`terms`:** 指定分组依据的字段名，在这里是 `enterprise_name.keyword`。注意，对于字符串类型的字段，默认会经过分析器处理，因此通常需要指定 `.keyword` 后缀以便精确匹配[^1]。 - **`size`:** 控制返回的最大分组数量，这里设置为 `100`，可以根据实际需求调整。 执行此查询后，响应体中将包含每个企业的唯一值及其对应的文档计数。 #### 结果解释 假设索引中有如下几条记录： | _id | enterprise_name | |-----|----------------| | 1 | Google | | 2 | Microsoft | | 3 | Google | 则上述查询的结果可能类似于这样： ```json { "aggregations": { "group_by_enterprise": { "buckets": [ { "key": "Google", "doc_count": 2 }, { "key": "Microsoft", "doc_count": 1 } ] } } } ``` 其中，`buckets` 列表展示了各个企业的名字以及它们所关联的文档数目。 #### 进一步扩展：子聚合与指标计算 除了简单的分组外，还可以嵌套其他类型的聚合来进行更复杂的分析。例如，可以在每个企业内部进一步统计平均评分或其他数值属性。下面是一个例子，展示如何在一个企业内计算某项分数的平均值： ```json { "size": 0, "aggs": { "group_by_enterprise": { "terms": { "field": "enterprise_name.keyword" }, "aggs": { "average_score": { "avg": { "field": "score" } } } } } } ``` 这段代码不仅完成了按企业分组的操作，还针对每个企业内的所有文档计算了其 `score` 字段的均值。 ---
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