数学方法006 | 换元法解决不等式(下)——第三种换元:根据题目条件换元

TI红外测温传感器TMP006 最近在做红外测温的项目,试了几个不同公司的红外产品,最早拿到手的是TI的这款芯片式的红外温度传感器TMP006,TI关于这款芯片的介绍是世界上首款单片数字IR MEMS温度传感器,首次为便携式消费电子产品实现非接触温度测量功能。TI这款芯片最大的优势在于它的体积,很难想象能够在那么小的一款芯片上能够集成各种器件,包括片上MEMS热电堆传感器、信号调节功能、16位模数转换器(ADC)、局部温度传感器 阅读详情

在许多不等式中,题目都会有明显的换元提示(如 x y z = 1 , x y z = x + y + z , x y + y z + z x = 1 xyz=1,xyz=x+y+z,xy+yz+zx=1 xyz=1,xyz=x+y+z,xy+yz+zx=1),这时候就务必要灵敏地察觉这一条件并根据常见的套路换元。总结下来,可以利用的恒等式有:

(左边是恒等式,右边是可以联想到的条件)

1. x y ⋅ y z ⋅ z x = 1 = x z ⋅ y x ⋅ z y    ( a b c = 1 ) 2. x = a + b , y = b + c , z = c + a    ( x , y , z 是三角形三边 ) ( 以下假设 A , B , C 是三角形的三个内角 ) 3. tan ⁡ A + tan ⁡ B + tan ⁡ C = tan ⁡ A tan ⁡ B tan ⁡ C    ( x + y + z = x y z ) 1. \quad\frac{x}{y}\cdot \frac{y}{z}\cdot \frac{z}{x}=1=\frac{x}{z}\cdot \frac{y}{x}\cdot \frac{z}{y}\,\,\left( abc=1 \right) \\2. \quad x=a+b, y=b+c, z=c+a\,\,\left( x, y, z\text{是三角形三边} \right) \\\left( \text{以下假设}A, B, C\text{是三角形的三个内角} \right) \\3. \quad \tan A+\tan B+\tan C=\tan A\tan B\tan C\,\,\left( x+y+z=xyz \right) 1.yx​⋅zy​⋅xz​=1=zx​⋅xy​⋅yz​(abc=1)2.x=a+b,y=b+c,z=c+a(x,y,z是三角形三边)(以下假设A,B,C是三角形的三个内角)3.tanA+tanB+tanC=tanAtanBtanC(x+y+z=xyz)
证明: tan ⁡ A + tan ⁡ B + tan ⁡ C = tan ⁡ ( A + B ) ( 1 − tan ⁡ A tan ⁡ B ) + tan ⁡ C = tan ⁡ ( π − C ) ( 1 − tan ⁡ A tan ⁡ B ) + tan ⁡ C = − tan ⁡ C ( 1 − tan ⁡ A tan ⁡ B ) + tan ⁡ C = tan ⁡ A tan ⁡ B tan ⁡ C . ■ \text{证明:}\tan A+\tan B+\tan C=\tan \left( A+B \right) \left( 1-\tan A\tan B \right) +\tan C\\=\tan \left( \pi -C \right) \left( 1-\tan A\tan B \right) +\tan C\\=-\tan C\left( 1-\tan A\tan B \right) +\tan C\\=\tan A\tan B\tan C. \blacksquare 证明:tanA+tanB+tanC=tan(A+B)(1−tanAtanB)+tanC=tan(π−C)(1−tanAtanB)+tanC=−tanC(1−tanAtanB)+tanC=tanAtanBtanC.■
3.1 cot ⁡ A cot ⁡ B + cot ⁡ B cot ⁡ C + cot ⁡ C cot ⁡ A = 1 ( x y + y z + z x = 1 ) 4. cos ⁡ 2 A + cos ⁡ 2 B + cos ⁡ 2 C + 2 cos ⁡ A cos ⁡ B cos ⁡ C = 1 ( x 2 + y 2 + z 2 + 2 x y z = 1 ) 5. ∑ tan ⁡ A 2 tan ⁡ B 2 = 1 ( x y + y z + z x = 1 ) 6. sin ⁡ 2 x + cos ⁡ 2 x = 1 ( a 2 + b 2 = 1 ) 6.1 m sin ⁡ 2 x + m cos ⁡ 2 x = m    ( a 2 + b 2 = m ) 7. tan ⁡ x cot ⁡ x = 1 ( a b = 1 ) 8. sec ⁡ 2 x − tan ⁡ 2 x = 1 ( a 2 − b 2 = 1 ) 3.1 \quad\cot A\cot B+\cot B\cot C+\cot C\cot A=1 \left( xy+yz+zx=1 \right) \\4. \quad\cos ^2A+\cos ^2B+\cos ^2C+2\cos A\cos B\cos C=1 \left( x^2+y^2+z^2+2xyz=1 \right) \\5. \quad\sum{\tan \frac{A}{2}\tan \frac{B}{2}}=1 \left( xy+yz+zx=1 \right) \\6.\quad \sin ^2x+\cos ^2x=1 \left( a^2+b^2=1 \right) \\6.1 \quad m\sin ^2x+m\cos ^2x=m\,\,\left( a^2+b^2=m \right) \\7. \quad\tan x\cot x=1 \left( ab=1 \right) \\8. \quad\sec ^2x-\tan ^2x=1 \left( a^2-b^2=1 \right) 3.1cotAcotB+cotBcotC+cotCcotA=1(xy+yz+zx=1)4.cos2A+cos2B+cos2C+2cosAcosBcosC=1(x2+y2+z2+2xyz=1)5.∑tan2A​tan2B​=1(xy+yz+zx=1)6.sin2x+cos2x=1(a2+b2=1)6.1msin2x+mcos2x=m(a2+b2=m)7.tanxcotx=1(ab=1)8.sec2x−tan2x=1(a2−b2=1)

经过观察,不难发现,其中三角换元占据了大半壁江山。**其实利用普通代数式进行换元的远比这要多,但不具有普遍性,需要具体问题具体分析。**反之,三角换元却常常被人们所遗忘,因此这里大都是三角换元。

a , b , c > 0 , a + b + c = a b c , 求证: ∑ 1 1 + a 2 ≤ 3 2 . a, b, c>0, a+b+c=abc, \text{求证:}\sum{\frac{1}{\sqrt{1+a^2}}\le \frac{3}{2}.} a,b,c>0,a+b+c=abc,求证:∑1+a2 ​1​≤23​.

解答普遍给出的是下面的解法,但这也恰恰揭示了代数法换元的局限性——即不能处理一些较为复杂的多项式条件,或是不齐次的条件。

证明:令 a = 1 x , b = 1 y , c = 1 z , 则 x y + y z + z x = 1. ∴ ∑ 1 1 + a 2 ≤ 3 2 ⇔ ∑ x x 2 + 1 ≤ 3 2 ⇔ ∑ x x 2 + x y + y z + z x ≤ 3 2    ( 齐次化 ) ⇔ ∑ x ( x + y ) ( x + z ) ≤ 3 2 . 而 x ( x + y ) ( x + z ) = x ( x + y ) ( x + z ) ( x + y ) ( x + z ) ≤ 1 2 ( x + y ) ( x + z ) ⋅ x ( 2 x + y + z ) = 1 2 ⋅ ( x x + y + x x + z ) 等 三式相加,原不等式成立 . ■ \text{证明:令}a=\frac{1}{x}, b=\frac{1}{y}, c=\frac{1}{z}, \text{则}xy+yz+zx=1.\\\therefore \sum{\frac{1}{\sqrt{1+a^2}}}\le \frac{3}{2}\Leftrightarrow \sum{\frac{x}{\sqrt{x^2+1}}}\le \frac{3}{2}\Leftrightarrow \sum{\frac{x}{\sqrt{x^2+xy+yz+zx}}}\le \frac{3}{2}\,\,\left( \text{齐次化} \right) \\\Leftrightarrow \sum{\frac{x}{\sqrt{\left( x+y \right) \left( x+z \right)}}}\le \frac{3}{2}.\\\text{而}\frac{x}{\sqrt{\left( x+y \right) \left( x+z \right)}}=\frac{x\sqrt{\left( x+y \right) \left( x+z \right)}}{\left( x+y \right) \left( x+z \right)}\le \frac{1}{2\left( x+y \right) \left( x+z \right)}\cdot x\left( 2x+y+z \right) =\frac{1}{2}\cdot \left( \frac{x}{x+y}+\frac{x}{x+z} \right) \text{等}\\\text{三式相加,原不等式成立}. \blacksquare 证明:令a=x1​,b=y1​,c=z1​,则xy+yz+zx=1.∴∑1+a2 ​1​≤23​⇔∑x2+1 ​x​≤23​⇔∑x2+xy+yz+zx ​x​≤23​(齐次化)⇔∑(x+y)(x+z) ​x​≤23​.而(x+y)(x+z) ​x​=(x+y)(x+z)x(x+y)(x+z) ​​≤2(x+y)(x+z)1​⋅x(2x+y+z)=21​⋅(x+yx​+x+zx​)等三式相加,原不等式成立.■

而在熟悉了换元法后,几乎一步就能解决:(利用了第三种换元方法)

证明:令 a = tan ⁡ A , b = tan ⁡ B , c = tan ⁡ C , 其中 A + B + C = π . 则 a + b + c = a b c . ∴ ∑ 1 1 + a 2 = ∑ 1 1 + tan ⁡ 2 A = ∑ cos ⁡ A ≤ 3 2 .    ■ \text{证明:令}a=\tan A, b=\tan B, c=\tan C, \text{其中}A+B+C=\pi . \text{则}a+b+c=abc.\\\therefore \sum{\frac{1}{\sqrt{1+a^2}}}=\sum{\frac{1}{\sqrt{1+\tan ^2A}}}=\sum{\cos A}\le \frac{3}{2}. \,\,\blacksquare 证明:令a=tanA,b=tanB,c=tanC,其中A+B+C=π.则a+b+c=abc.∴∑1+a2 ​1​=∑1+tan2A ​1​=∑cosA≤23​.■
总而言之,换元法虽然管用,但一定要看清题目才能换元,如 x y + y z + z x = 1 xy+yz+zx=1 xy+yz+zx=1的两种换元方法等。更不能盲目换元,否则就会抱着“不撞南墙不回头”的信念进入死胡同。


结束语(凑字数专用) :

欢迎大家关注我的博客!

我的洛谷账号:这是我

我的洛谷团队:这是我的团队

我的GitHub账号:GitHub

欢迎大家关注我,并加入我的团队哦^ _ ^

电磁场仿真-主题006-有限元法入门 理论基础:变分原理、加权余量法、弱形式。离散方法:单元类型、形函数、等参变换、数值积分。方程组装:单元刚度矩阵、总体矩阵组装、边界条件处理。Python实现:一维和二维有限元求解、收敛性分析。误差分析:先验和后验误差估计、自适应方法。 阅读详情

相关推荐

静磁场仿真-主题006_有限元法基础与网格划分-有限元法基础与网格划分

有限元法(Finite Element Method, FEM)是现代工程仿真领域最重要的数值方法之一。自20世纪50年代由工程师们在航空航天结构分析中发展起来以来,FEM已经成为解决复杂物理场问题的标准工具。在静磁场仿真中,有限元法能够处理复杂几何形状、非均匀材料、非线性磁特性等问题,是商业电磁仿真软件(如ANSYS Maxwell、COMSOL Multiphysics)的核心算法。在之前的主题中,我们学习了有限差分法(FDM)。虽然FDM概念简单、实现容易,但它存在几个明显的局限性:有限元法通过以下特

kkchenjj的博客 379

数学方法004 | 换元法解决不等式(上)——第一种换元:把题面变得“更好看”

在已经明确展开不可取,并确定有更高效的方法后,应该开始考虑一些技巧方面的处理。除了恒等变形、直接放缩(这些都已在之前提到过),最经典的方法莫过于换元了。有了换元法,往往能把“不整齐”、“不好看”的式子转化为一个轮换式或是一个对称式,从而使之后的解题过程事半功倍。 例如下面这个十分不好看的式子,就可以用最基础的换元法来解决: 设a,b,c是正实数,求证:8a2+2ab(b+6ac+3c)2+2b2+3bc(3c+2ab+2a)2+18c2+6ac(2a+3bc+b)2≥1.\text{设}a, b, c\te

爱学习的Allan的博客 976

PT读spef报PARA-006如何解决?

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题,你⼀起来吧?

m0_61544122的博客 808

数学方法005 | 换元法解决不等式(中)——第二种换元:利用恒等式进行换元(不常见)

由于在之前提到过恒等式证明不等式的厉害之处,因此这里便再介绍一道可以改用换元解法解决的不等式题。 a>0,b>0,c>0,abc=1,求证:a+3(a+1)2+b+3(b+1)2+c+3(c+1)2≥3.a>0, b>0, c>0, abc=1\text{,求证:}\frac{a+3}{\left( a+1 \right) ^2}+\frac{b+3}{\left( b+1 \right) ^2}+\frac{c+3}{\left( c+1 \right) ^2}\ge

爱学习的Allan的博客 515

R语言实战:5分钟搞定相加交互效应分析(逻辑回归/Cox回归/GLMM/GEE全支持)

本文详细介绍了如何利用R语言中的`scitable`包快速实现相加交互效应分析,支持逻辑回归、Cox回归、GLMM和GEE等多种模型。通过自动化计算RERI、AP和SI等指标,大幅提升临床研究和流行病学分析的效率与准确性,特别适合处理多因素联合作用的复杂场景。

fanta的博客 669

Avalonia跨平台开发入门:从安装到运行第一个应用(Windows/Linux/macOS)

本文详细介绍了Avalonia跨平台开发的基础入门指南,从安装到运行第一个应用的全过程。涵盖Windows、Linux和macOS三大平台的环境配置,特别推荐使用Visual Studio进行开发,并提供常见问题的解决方案,帮助开发者快速上手Avalonia框架。

weixin_28688385的博客 542

换元法解基本不等式求范围二例_Simplelife_新浪博客

练习:

jxzhzcf的博客 380

BCIC IV 2a数据集实战:从MATLAB导入到EEG信号分析全流程

本文提供了BCIC IV 2a数据集从MATLAB导入到EEG信号分析的完整实战流程。详细解析了数据集结构,区分了EEG与EOG信号,并演示了信号可视化、基础预处理(滤波、分段、基线校正)等关键步骤,帮助脑机接口研究者快速上手处理这一经典运动想象数据集。

weixin_29047919的博客 468

三种积分法的总结

在上一篇中,已经对高等数学的部分的知识框架进行了梳理,总的概括就是两个概念+三个方法+三类常见可积函数积分问题,这篇会结合例题对三种换元法加以实战练习,做到对大多数的不定积分问题可以更快更准确的解决。

weixin_67798981的博客 5627

Zipformer实战:5分钟快速搭建语音识别模型(附LibriSpeech测试结果)

本文提供了一份详细的Zipformer语音识别模型实战指南。通过清晰的步骤,指导读者在5分钟内完成从环境配置、LibriSpeech数据集准备到模型训练与测试的全过程。文章重点解析了关键配置参数,并分享了在LibriSpeech测试集上的性能结果,帮助开发者快速评估和应用这一高效的语音识别架构。

weixin_35578748的博客 161

SNN系列|编码篇(2)时序编码

Tempotral Coding 选择编码方法是要根据编码对象以及模型如何处理编码信息进行选择,如下是一种时序信息的编码对比: Threshold-based encoding 又称为tempotral contrast,该方法可以用于编解码一段序列,当差值超过阈值时发放脉冲,阈值是根据编码的序列自适应变化的。 使用该编码方法时,实值序列最好是沿时间变化的,因为在根据差分决定是否发放脉冲后,脉冲的顺序与差分顺序有关。 Time-to-first spike coding 该编码方法将信息用神经元首次

Tianlong Lee的博客 1万+

基本不等式

基本不等式:三种形式:和积式非齐此式其次式。

zhanglinlang的专栏 2497

ADS电路仿真方法综述:原理与应用

在射频与微波电路设计中,精确的仿真技术是验证性能的关键。ADS(Advanced Design System)作为行业标准工具,集成了多种仿真方法,适用于不同场景。本文将系统解析瞬态分析、谐波平衡(HB)、交流分析(AC)、直流分析(DC)、S参数、大信号SP(LSSP)及包络分析的原理、实现机制与应用场景。

u014344410的博客 480

【MT32F006】MT32F006之LED

本文介绍如何使用MT32F006控制led

feilusia的博客 1304

Python3实现基于ARIMA模型来预测茅台股票价格趋势

ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)模型是一种广泛使用的时间序列分析方法,它可以用于对未来的数据进行预测。ARIMA模型由自回归模型(AR模型)、差分整合模型(I模型)和移动平均模型(MA模型)组成,因此也被称为ARIMA(p,d,q)模型。其中,p表示自回归阶数,d表示差分阶数,q表示移动平均阶数。具体来说,ARIMA模型可以通过以下步骤进行建模:数据预处理:对时间序列进行平稳性检验,如果不满足平稳性,则进行差分操作。

m0_64336780的博客 2万+

华为OD机试新系统真题-魔法咒语组合(Java/Py/C++/Go/C/Js)

华为OD机试 新系统真题【魔法咒语组合】,提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现,并提供完整思路讲解,以及在线OJ模拟做题。华为OD机试真题【魔法咒语组合】多语言题解

qq_45776114的博客 667

【MT32F006】MT32F006之按键

本文介绍如何使用MT32F006的按键

feilusia的博客 965

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

【MT32F006】MT32F006之IIC

本文介绍如何使用MT32F006的IIC

feilusia的博客 727

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

【MT32F006】MT32F006之Stimer延时

本文介绍如何使用MT32F006的Stimer延时1秒,是轮询方式,而不是死等占用mcu的方式

feilusia的博客 891

PTA_L1-006连续因子

PTA_L1-006连续因子 我来更新了 怠惰了一个月 好颓废 不能这样下去了 #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; int main() { long long n; cin>>n; if(n>1&&n<pow(2,31)) ...

小白的自言自语 577

量价因子之alpha006

alpha191,量价因子,量化分析,阿尔法

weixin_40456349的博客 860

Mit6.006学习记录

算法入门。

code a better life~ 11万+

【MT32F006】MT32F006之通信协议

本文介绍如何使用MT32F006写一个通信协议

feilusia的博客 1005

表 T006 和 T006_OIB 不匹配

在sap 后台创建新的单位,报错表 T006 和 T006_OIB 不匹配

charles1321的专栏 783

【MT32F006】MT32F006之HUSB363控制PD输出

本文介绍如何使用MT32F006连接HUSB363使用。香瓜实际应用于UPS项目(树莓派的充电宝),控制外接的树莓派充电

feilusia的博客 1080

JZ006 connection refused

CENTOS 7.3.1611 SYBASE ase 16.0安装时出现错误: Building Job Scheduler 'LOCALHOST_JSAGENT': Writing entry into directory services... Directory services entry complete. Installing required script(s)

暮然回首,那人却在灯火阑珊处 3156
上一篇: 数学方法005 | 换元法解决不等式(中)——第二种换元:利用恒等式进行换元(不常见)
下一篇: 题解系列002 | 洛谷CF66B 【Petya and Countryside】
爱学习的Allan
博客等级 码龄7年 3444粉丝 38原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值