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最新推荐文章于 2021-07-13 11:07:05 发布
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#Hibernate #XML

本文深入探讨了在使用Hibernate时，如何正确理解和应用inverse与cascade特性，特别针对one-to-many和many-to-many关联关系的配置，提供清晰的实例解析。

我在刚刚接触Hibernate的时候，对inverse、cascade这两个东西最为头痛

那么我来总结inverse
第一、概念上,就是指定要不要当自己来维护关系。（其实根本不用去理解）
第二、在one-to-many的时候，设置inverse=“true” 当然是在one( Group.hbm.xml )这个地方设置

如一个Group有多个用户:


        <set name="users" inverse="true">
            <key>
                <column name="typeId">
                    <comment>类型(0:普通用户,1:管理员)</comment>
                </column>
            </key>
            <one-to-many class="User" />
        </set>
第三、在many-to-many的时候，随便在哪端先设置inverse=“true”，另一个地方设置inverse=“false”
第四、别问我：“那我不这么设置行不行，换个方法设置下看看”，取消念头，回到第二和第三条

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再说inverse=true  关键字: 再说inverse=true  java 代码  建议大家好好去看一下这个链接，讲的很详细，虽然是E文，可并不难懂。      http://www.hibernate.org/155.html          这篇文章里没有提到delete的情况，我就one-to-many来做个简单说明：              代码      
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再说inverse=true 关键字: 再说inverse=true java 代码 建议大家好好去看一下这个链接，讲的很详细，虽然是E文，可并不难懂。     http://www.hibernate.org/155.html        这篇文章里没有提到delete的情况，我就one-to-many来做个简单说明：           代码
浅谈hiberante中的inverse和cascade
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12-03 880
<br />再说inverse=true <br />关键字: 再说inverse=true <br />java 代码 <br />建议大家好好去看一下这个链接，讲的很详细，虽然是E文，可并不难懂。     <br />http://www.hibernate.org/155.html     <br />   <br />这篇文章里没有提到delete的情况，我就one-to-many来做个简单说明：     <br />   <br />   <br />代码    <br />     <br />
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Inverse
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### Inverse在编程和IT技术中的应用与含义 在编程和IT技术中，“Inverse”通常表示某种形式的反转、倒置或逆运算。其具体含义和应用取决于上下文，以下是几个常见的领域和技术概念： #### 1. **矩阵的逆运算** 矩阵的逆（Matrix Inverse）是线性代数中的一个重要概念。对于一个方阵 \( A \)，如果存在另一个矩阵 \( B \) 满足 \( AB = BA = I \)，其中 \( I \) 是单位矩阵，则称 \( B \) 为 \( A \) 的逆矩阵[^4]。矩阵的逆在求解线性方程组、优化问题以及机器学习算法中具有广泛应用。 ```python import numpy as np # 定义矩阵A A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 计算矩阵A的逆 A_inv = np.linalg.inv(A) print("矩阵A的逆：\n", A_inv) ``` #### 2. **傅立叶变换的逆变换** 傅立叶变换（Fourier Transform）是一种将信号从时域转换到频域的技术，而逆傅立叶变换（Inverse Fourier Transform）则是将其从频域转换回时域的过程[^4]。这种技术广泛应用于信号处理、图像处理和数据压缩等领域。 ```python import numpy as np # 创建一个随机信号 signal = np.random.rand(100) # 进行傅立叶变换 fft_signal = np.fft.fft(signal) # 进行逆傅立叶变换 ifft_signal = np.fft.ifft(fft_signal) print("逆傅立叶变换结果：\n", ifft_signal) ``` #### 3. **逻辑运算的逆** 在布尔逻辑中，“Inverse”可以指逻辑值的取反操作。例如，对于一个布尔变量 \( x \)，其逆 \( \neg x \) 表示 \( x \) 的相反值。这种操作在条件判断和控制流中非常常见。 ```python x = True inverse_x = not x print("x的逆：", inverse_x) ``` #### 4. **函数的逆** 在数学和编程中，函数的逆（Inverse Function）是指一个函数 \( f \) 的逆函数 \( f^{-1} \)，满足 \( f(f^{-1}(x)) = x \)。在编程中，这可能涉及数值方法或解析解法来实现。例如，在密码学中，加密和解密过程可以看作是互为逆的操作。 #### 5. **数据库查询中的逆关系** 在数据库设计中，“Inverse”可以指两个实体之间的反向关系。例如，在一对多关系中，父实体可以通过外键引用子实体，而子实体也可以通过逆关系引用父实体[^5]。 ```sql -- 查询子表中的父表信息 SELECT parent.* FROM child JOIN parent ON child.parent_id = parent.id; ``` #### 6. **神经网络中的逆传播** 在深度学习中，逆传播（Backpropagation）是一种用于计算梯度的算法。虽然“逆传播”本身不直接称为“Inverse”，但其核心思想是通过链式法则逆向传播误差以更新模型参数[^1]。 --- ###
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