保障性住房

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城镇保障性住房管理系统-城镇保障性住房管理系统源码-基于Web的城镇保障性住房管理系统设计与实现
08-18
城镇保障性住房管理系统源码的设计与实现，是当前我国城镇住房保障体系建设中的重要组成部分。随着城镇化进程的加快，越来越多的人口涌入城市，住房问题变得日益突出。为了满足广大中低收入群体的基本居住需求，保障...
城镇保障性住房管理系统
a253399414的博客
08-13 1224
【代码】springboot城镇保障性住房管理系统
城镇保障性住房管理系统/城镇保障性住房/住房管理系统/保障性住房申请/城镇住房保障政策/住房保障管理系统操作/保障性住房政策解读/城镇住房管理-942-附源码数据库
擅长Java、Python、小程序、Web网站开发和计算机毕设项目实战✌
07-01 537
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保障性住房数字化运营平台助力租赁住房智能化管理
tcznms的博客
07-03 1188
保障性住房数字化运营平台的部署应用，有助于满足广大中低收入人群的租房与住房需求，解决保障性住房管理的各种难题，推进保障房从“住有所居”向“住有宜居”升级转变。
城镇保障性住房：SpringBoot系统设计与实现
2402_85758349的博客
11-07 646
1系统概述 1.1 研究背景 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及，互联网成为人们查找信息的重要场所，二十一世纪是信息的时代，所以信息的管理显得特别重要。因此，使用计算机来管理城镇保障性住房管理系统的相关信息成为必然。开发合适的城镇保障性住房管理系统，可以方便管理人员对城镇保障性住房管理系统的管理，提高信息管理工作效率及查询效率，有利于更好的为人们服务。 1.2研究目的 随着互联网技术的快速发展，网络时代的到来，网络信息也将会改变当今社会。各行各业在日常企业经营管理等方面也在慢慢的向规范化和网络化趋
基于springboot城市保障性住房管理系统(源码+文档+部署讲解等)
weixin_50956837的博客
09-09 913
【摘要】基于SpringBoot的城市保障性住房管理系统采用B/S架构，整合SSM框架和MySQL数据库，实现住房信息电子化管理。系统包含用户管理、房源申请、合同管理等核心模块，通过JSP技术构建动态交互界面。开发遵循高安全性、高可靠性和先进性原则，采用三层架构设计（表示层、控制层、数据层），支持多角色权限控制。系统解决了传统人工管理效率低、易出错的问题，提供数据完整性保障和响应式操作界面，显著提升了住房管理效率和用户体验。项目源码可通过指定方式获取，配套开发讲解视频已发布在B站平台。
基于SpringBoot+Vue的城镇保障性住房管理系统的设计与实现
JAVA编码选手的博客
08-10 355
随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了城镇保障性住房管理系统的开发全过程。通过分析城镇保障性住房管理系统管理的不足，创建了一个计算机管理城镇保障性住房管理系统的方案。文章介绍了城镇保障性住房管理系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本城镇保障性住房管理系统管理员，用户。管理员功能有个人中心，用户管理，房屋类型管理，房源信息管理，房源申请管理，住房分配管理，留言板管理，系统管理等。因而具有一定的实用性。
各省、地级市保障性住房数据（2007-2022年）
paperdata666的博客
11-19 1016
保障房的建设有助于构建房地产发展新模式，缓解年轻人的购房压力和减轻住房成本，还有可能起到吸纳人才的作用。注：参考学者蔡庆丰、吴冠琛和李东旭的做法，本数据集将土地用途为经济适用住房用地、廉租住房用地、公共租赁住房用地、共有产权住房用地等类型的土地定义为具有保障性住房用途的土地。本数据集是在整理的土地出让结果公告数据（见前文）的基础上，根据其中的“土地用途”数据，整理得到的保障性住房数据。今天为大家分享一份2007-2022年的省级和地级市的保障性住房数据，供大家研究使用。原始数据来源于中国土地市场网。
基于springboot的城镇保障性住房管理系统
hudafa0722的博客
11-07 840
1.1研究背景随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及，互联网成为人们查找信息的重要场所，二十一世纪是信息的时代，所以信息的管理显得特别重要。因此，使用计算机来管理城镇保障性住房管理系统的相关信息成为必然。开发合适的城镇保障性住房管理系统，可以方便管理人员对城镇保障性住房管理系统的管理，提高信息管理工作效率及查询效率，有利于更好的为人们服务。1.2研究目的随着互联网技术的快速发展，网络时代的到来，网络信息也将会改变当今社会。各行各业在日常企业经营管理等方面也在慢慢的向规范化和网络化趋势汇合。
springboot115城镇保障性住房管理系统
KKK哥
06-20 930
摘要： 本研究基于SpringBoot框架和MySQL数据库，开发了一套B/S模式的城镇保障性住房管理系统。系统实现了住房信息管理、申请审核、分配公示等核心功能，采用三层架构设计，包含管理员和用户两类角色。管理员功能涵盖用户管理、房源管理、审核分配等模块，用户端提供在线申请、信息查询等服务。通过系统测试验证了界面友好性、功能完整性和运行稳定性，有效提升了住房管理效率。系统设计遵循安全性、可靠性原则，采用标准化技术，具有操作简单、实用性强等特点，为保障性住房管理提供了信息化解决方案。
2010-2023年 省级、地级市、地市州盟保障性住房面积数据
2401_84585615的博客
06-29 663
定义：保障性住房包括廉租住房、经济适用住房、政策性租赁住房、定向安置房等，与市场形成价格的商品房不同。目的：保障中低收入家庭的基本住房需求，促进社会公平和房地产市场的平稳健康发展。
北京市保障性住房资格申请表.docx
02-18
### 北京市保障性住房资格申请流程及关键知识点解析 #### 一、北京市保障性住房资格申请概述 北京市为了帮助低收入家庭解决住房问题，实施了保障性住房政策。根据给定文件“北京市保障性住房资格申请表”，我们...
保障性住房模式盈利模式探讨借鉴.pdf
11-28
保障性住房模式盈利模式探讨主要关注的是如何在国家大力推动保障性住房建设的背景下，解决这类住房项目的经济效益问题。在“十二五”规划中，国家计划新建3,600万套保障性住房，这为房地产市场带来了新的机遇与挑战...
城镇保障性住房-城镇保障性住房系统-城镇保障性住房管理系统java代码-基于springboot的城镇保障性住房系统-项目代码
04-01
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【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
基于SpringBoot的城镇保障性住房管理系统开发
资源摘要信息:"SpringBoot城镇保障性住房管理系统"是一套基于Java技术开发的综合信息管理平台。该系统设计的初衷是为了更加高效地管理城镇保障性住房资源，包括房源信息的管理、租户信息的管理、房租收取、维修管理...
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