机器学习第四周打卡：线性回归算法

简单线性回归
y=ax+b
其中a、b的算法依次是这个

如何评价回归方程的拟合度呢？

实战案例：

import pymysql # 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split #这里是引用了交叉验证
from sklearn.linear_model import LinearRegression  #线性回归



def get_df_from_db(sql,columnNames):
    conn = pymysql.connect(
    host='', # 主机模块
    port=3306, # 端口号
    user='',# 用户名
    password='', # 密码
    database='', # 需要连接的库
    charset='utf8' # 指定编码utf8
    )
    cursor = conn.cursor() # 获取游标 
    cursor