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kendyChina
这个作者很懒,什么都没留下…
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华为机试:购物单问题(动态规划)
题目描述: 王强今天很开心,公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子: 主件 附件 电脑 打印机,扫描仪 书柜 图书 书桌 台灯,文具 工作椅 无 如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 ~ 5 表示,第原创 2020-10-21 16:23:02 · 1610 阅读 · 1 评论 -
快速排序quicksort笔记
快排采用了分治法的思想和递归的方式进行排序,每次递归都会确定一个位置的数值(此处是位置i)。 def _quicksort(l, left, right): if left >= right: return i = left j = right key = l[left] while i < j: # 先从后往前扫,直到小于key while i < j and key <= l[j]: j -= 1 a[i] = a[j] # 此时a[i]已经有了原创 2020-07-22 22:55:31 · 373 阅读 · 0 评论 -
LintCode刷题笔记
1. DFS 1.1 Palindrome Partitioning 题目跳转:https://www.lintcode.com/problem/palindrome-partitioning/description class Solution: """ @param: s: A string @return: A list of lists of string """ def partition(self, s): # write your c原创 2020-07-16 12:00:59 · 1283 阅读 · 0 评论 -
非极大抑制nms(non-maximum suppression)的pytorch实现
nms作用于目标检测模型中,从众多感兴趣的区域中筛选出最优的结果。 如R-CNN系列的目标检测,数千个ROI(region of interes感兴趣区域)经过模型的计算后,仍输出了不少的bounding box(后简称bbox)。 实际上,图像中的目标寥寥无几,nms就是从bbox中提取每个目标最可信的结果。 非极大值抑制,顾名思义,就是对置信度并非最大的bbox进行抑制(或进行排除),只留...原创 2020-04-04 12:05:13 · 2024 阅读 · 0 评论
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