【Nvidia Jetson Xavier】aarch64架构使用conda,jupyter远程访问跑pytorch

本文针对Nvidia Jetson Xavier设备上conda的aarch64版本缺少jupyter安装包导致无法在PyTorch环境中导入模块的问题,提供了解决方案。通过在conda环境中安装ipykernel,创建并注册kernel,成功实现远程访问jupyter notebook运行PyTorch。

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本文解决的核心问题:conda的linux-aarch64版本里没有jupyter安装包,从而导致"no module named torch"的问题

重点在后文

前提:

1.Nvidia Jetson  Xavier上已经安装python3,jupyter,conda,并且在conda里面已经安装pytorch

2.我习惯在conda中配置环境并使用,故按照原来在原来x86架构的linux系统里的习惯,三步走:

  • source activate 环境名
  • jupyter notebook --config config文件名
  • 在浏览器打开对应地址和端口,远程访问jupyter

以下内容从配置远程访问jupyter开始。

Nvidia Xavier上配置jupyter notebook远程访问(可快速略过)

传统步骤如下:

1.生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

2.生成密码

jupyter notebook password

这两步的配置文件和密码文件都在~/jupyter文件夹下,

配置文件:~/jupyter/jupyter_notebook_config.py

密码文件:~/jupyter/jupyter_notebook_config.json,记得打开这个文件复制里面的密码串

3.修改/重写配置文件

网上教程一般都是修改~/jupyter/jupyter_notebook_config.py这个配置文件,我一般习惯

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