conda能够实现多个环境共存原因的感悟

本文探讨conda如何实现多环境共存。conda通过将当前环境加入PATH,使得终端调用的工具与环境关联。每个Python环境有独立的pip,确保库安装在相应环境中。相比之下,brew安装的库位于全局路径,不适用于conda环境的Python。
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conda能够实现多个环境共存原因:


首先查看我目前有多少个环境:
conda info —envs
结果如下:
# conda environments:
#
python27                 /Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27
python3               *  /Users/zj_macbook/anaconda/envs/python3
root                     /Users/zj_macbook/anaconda



source activate <environment name>激活不同的python环境
三个环境下的PATH的值分别为:
root:
~/anaconda/bin:
/opt/local/bin:
/opt/local/sbin:
/usr/local/bin:
/usr/bin:
/bin:
/usr/sbin:
/sbin:
/Library/TeX/texbin


python27:
/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/bin:
~/anaconda/bin:
/opt/local/bin:
/opt/local/sbin:
/usr/local/bin:
/usr/bin:
/bin:
/usr/sbin:
/sbin:
/Library/TeX/texbin


python3:
/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python3/bin:
~/anaconda/bin:
/opt/local/bin:
/opt/local/sbin:
/usr/local/bin:
/usr/bin:
/bin:
/usr/sbin:
/sbin:
/Library/TeX/texbin


从这里可以看出conda把自己当前的环境写入PATH,这样在终端调用的部分工具都是当前环境目录下的工具。

比如,在每一个不同的python环境下都有一个对应版本的pip,当使用该pip时,pip会把库文件安装在当前环境的python目录下。

而brew则不同,brew安装在/usr/local/bin中,调用brew安装库文件时brew会把它们安装在/usr/local/lib/python2.7/site-packages中,这时conda中的python是引用不了brew安装的库文件的



三个环境下的python的sys.path的值分别为:


root:
['', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python27.zip',
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/plat-darwin', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/plat-mac', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/lib-tk', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/lib-old', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/lib-dynload', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/site-packages', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.4.6-py2.7.egg', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/site-packages/aeosa', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/lib/python2.7/site-packages/setuptools-27.2.0-py2.7.egg']


python27:
['', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python27.zip', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/plat-darwin', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/plat-mac', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/lib-tk', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/lib-old', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/lib-dynload', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/site-packages', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python27/lib/python2.7/site-packages/setuptools-27.2.0-py2.7.egg']


python3:
['', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python3/lib/python36.zip', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python3/lib/python3.6', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python3/lib/python3.6/lib-dynload', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python3/lib/python3.6/site-packages', 
'/Users/zj_macbook/anaconda/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/setuptools-27.2.0-py3.6.egg']


这里可以看出不同环境下的python的sys.path中的路径的是当前环境下的路径,保证了导入的python包只能是当前环境下的。








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