hive建表读取TXT文本

最新推荐文章于 2025-09-21 15:03:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-21 15:03:06 发布 · 1.7k 阅读

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#hive #hadoop #big data

本文介绍了使用Hive进行大数据处理的步骤，包括创建表结构，上传TXT文本到指定目录，将文件加载到Hive表中，以及执行SQL查询数据。主要涉及的数据类型包括字符串、时间戳、双精度浮点数等，同时提到了Hive的字段和行分隔符设置。

1.建表语句

create table temp.mg_order(
father_id string,
order_id string,
user_id string,
account string,
created_time timestamp,
pay_status string,
pay_time timestamp,
money double,
pay_type string,
mall string,
order_type string,
order_status string
)ROW format delimited fields terminated by'\t' STORED AS TEXTFILE
LOCATION
  '/warehouse/tablespace/managed/hive/tmp/mg_order';

2.上传TXT文本到指定的location

3.加载指定路劲下的文件

load data  inpath'/warehouse/tablespace/managed/hive/tmp/mg_order/' into table temp.mg_order;

4.select 数据

在这里插入图片描述

附hive建表分隔符

row format delimited fields terminated by ','  -- 列分隔符
collection items terminated by '_'             -- MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':'                     -- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n';                      -- 行分隔符