【keras总结】

     Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。

         Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras：

             a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）

             b）支持CNN和RNN，或二者的结合

             c）无缝CPU和GPU切换

          Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。
          a）序贯模型（Sequential):单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，没有跨层连接。这种模型编译速度快，操作也比较简单
          b）函数式模型（Model）：多输入多输出，层与层之间任意连接。这种模型编译速度慢。