Python项目csv导出

一个实用的开源项目,可以快速将 Elasticsearch 数据导出到 csv 其实,我还有一个需求,就是除了命令行导出外,希望能有一个公共方法,可以在我自己的程序中调用,然后导出文件。这样,如果在开发过程中,如果有从 Elasticsearch 导出的需求,直接调用公共方法即可。伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上前端开发知识点,真正体系化!看参数就知道,功能覆盖还是相当全面的,而且作者也给了很多使用例子,相当贴心。所以,在原项目基础上,新增了一个程序。 阅读详情

Python项目csv导出需求

在我我们的项目中经常会遇到客户提出导出数据库数据的需求,遇到有保密要求的客户通常使用csv导出表格,因为只能文本导出。

1 csv的导入

import csv
from django.http import HttpResponse
import datetime

2 csv的基本使用

class View(MesBaseListView):
    """模板下载"""
    queryset = models.objects.all()
    serializer_class = Serializer
    # template_file = '模板.csv'
    
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        """获取列表

        Args:
            request (Request): 请求
            args (tuple): 未命名的定位参数
            ser_field (string): serializer解析的数据在响应数据中对应的键值,与ext_data必须同时为None或有值
            ext_data (dict): 附加数据,与ser_field必须同时为None或有值
            kwargs (dict): 未命名的关键字参数

        Returns:
            Response: 对请求的响应

        Raises:
            AssertionError: xxxxxx

        """
        # 当是从现有模板导出的时候用下面注释的代码
        # file_path = '文件路径'
        # attachment = open(file_path, 'rb')
        # response = FileResponse(attachment)
        # response['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
        # response_file_name = urllib.parse.urlencode({'filename': self.template_file})
        # response["Content-Disposition"] = "attachment; filename*=UTF-8''{}".format(response_file_name.split('=')[1])
        # response['Set-Cookie'] = "fileDownload=true; path=/"
        # return response


        # 组装表格内容
        res_list = [[1, 2]]

        now = datetime.datetime.now()
        response = HttpResponse(content_type='text/csv')
        file_name = 'DataTime{}{}{}_{}{}{}.csv'.format(now.year, now.month, now.day, now.hour, now.minute, now.second)
        response['Set-Cookie'] = "fileDownload=true; path=/"
        response["Content-Disposition"] = "attachment; filename*=UTF-8''{}".format(escape_uri_path(file_name))
        writer = csv.writer(response)
        # 组装表头数据
        writer.writerow(['实时功率', '累计能耗'])

        writer.writerows(res_list)
        return response

csv 成功响应事例

在这里插入图片描述

【Python】python把数据转换为csv文件 然后定义了一个包含数据的列表data,列表中每个元素表示一行数据,包含ID、Name和Age三列数据。执行以上代码后,就会在当前目录下生成一个名为data.csv的CSV文件,并且该文件中已经写入了我们定义的数据列表中的内容。列表中的每个字符串,将其逐行写入到文件中,每个字符串后面加上一个换行符,以保证每个字符串占据一行。的文件,其中包含了我们定义的三个字符串,每个字符串占据一行。下面是一个简单的示例程序,演示了如何将一个列表中的字符串写入到一个文本文件中。,它包含了需要写入文件的字符串。 阅读详情

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