知识工程中的语义网任务类型与推理模式
1. 语义网任务类型概述
语义网领域存在多种重要的任务类型,它们各自有着独特的功能和应用场景,以下是对这些任务类型的详细介绍:
1. 搜索(Search)
- 输入 :一个概念 c 和一个本体 O ,本体 O 包含术语 T(O) (一组 <ci, ⊆, cj> 形式的关系)和实例集 I(O) (一组 <i, ∈, ck> 形式的关系)。
- 输出 :一个实例集 I' 。
- 定义 : search(c, O) = {<i, ∈, c> | ∃cj : <cj, ⊆, c> ∈ T(O) ∧ <i, ∈, cj> ∈ I(O)} 。即返回所有已知是 c 的子概念成员的实例,这些实例也属于 c 。
- 另一种定义 :可以使用演绎机制推导 c 的子概念, search(c, O) = {<i, ∈, c> | ∃cj : O ⊢ <cj, ⊆, c> ∧ O ⊢ <i, ∈, cj>} </
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