医疗与就业领域的创新技术与解决方案
医疗领域:交互式增强现实体积渲染移动应用
在医疗领域,交互式增强现实体积渲染移动应用为医学图像可视化带来了新的解决方案。
功能特性
该应用具备多种功能,包括:
- 增加可见性
- 调节不透明度(增加或减少)
- 在X、Y和Z轴上裁剪对象部分
- 旋转和平移
- 借助Google的AR Core技术,可在表面的任何位置改变增强对象的位置
应用流程
其应用流程如下:
1.
获取医学数据
:获取体积医学数据,如DICOM、原始文件、JPEG/PNG图像序列。
2.
数据预处理
:若用户选择的数据不是原始文件,则将其预处理为原始文件。
3.
数据存储
:将数据存储在智能手机上。
4.
AR渲染
:利用AR技术将数据渲染为3D对象呈现在现实中。
5.
用户交互
:用户通过多个交互式GUI元素与3D对象进行交互。
医生和放射科医生可以将患者的扫描图像作为3D对象进行查看,并通过交互式按钮、滑块、操纵杆等与之交互,实现缩放、使对象部分透明以及裁剪等操作。
图像获取
图像获取过程为:CT或MRI扫描仪对患者进行扫描,扫描输出的数据被发送到在线数据库或医院档案进行存储和注册,之后智能手机通过无线通信下载数据进行处理和可视化。
实验结果
实验使用了两个不同的CT扫描3D数据集进行测试。应用在渲染3D模型时,帧率在10 - 25 FPS之间,当焦点远离渲染对象时,帧率稳定在50 - 60 FPS。该软件能在短短几秒内渲染200 - 400张图像的数据集,有助于在微创手术等场景中实时查看患者内部结构,可实现CT体积的快速渲染和3D可视化,从而准确识别不同的大型对象。
下面是该应用流程的mermaid流程图:
graph LR
A[获取医学数据] --> B[数据预处理]
B --> C[数据存储到手机]
C --> D[AR渲染为3D对象]
D --> E[用户交互]
就业领域:为盲人设计的无障碍网络门户
在就业领域,为盲人设计的无障碍网络门户为盲人的就业融入提供了支持。
背景与问题
为了理解盲人的视觉残疾,需要分析其类型,如低视力、部分失明或完全失明,同时要考虑其生物、心理和社会特征。目前,盲人在就业方面面临诸多问题,尽管有相关法律保障,但实际支持不足,在社会和工作场所存在排斥现象。高等教育在促进盲人融入方面也面临挑战,视觉障碍还可能伴随其他问题,影响其自主和职业发展。
网络门户的意义
网络门户如今已成为重要的通信手段,在健康、教育等多个领域发挥着作用。然而,很少有网站能为盲人提供无障碍访问。因此,设计一个友好的平台,帮助盲人解决就业问题具有重要意义。
研究方法
研究选取了厄瓜多尔中部城市安巴托的盲人作为样本。根据国家残疾人委员会的数据,安巴托有906名视力障碍者,其中499人完全失明。研究采用随机抽样方法,为每个成员编号,确保其有相同机会被纳入样本。研究过程中,遵循人类试验协议,获得了受试者亲属的许可,并向所有受试者及其家属或法定代表人告知了研究目的和特点。
以下是该研究方法的步骤列表:
1. 依据国家残疾人委员会数据确定样本范围。
2. 采用随机抽样,为成员编号。
3. 获取受试者亲属许可。
4. 告知受试者及相关人员研究目的和特点。
这个研究为盲人就业提供了新的思路和方法,有望改善盲人的就业状况。
医疗与就业领域的创新技术与解决方案
就业领域:为盲人设计的无障碍网络门户(续)
网络门户设计与功能
该无障碍网络门户的设计旨在支持全盲人群体,促进他们在生产部门的就业融入。其研究目标是对盲人的技能和能力进行分类。
具体的设计和实现分为两个阶段:
1.
技能与能力识别
:对盲人的技能和能力进行系统的梳理和分类,了解他们各自的优势和特长。
2.
门户创建
:运用HTML和CSS设计具有无障碍模式的门户,展示盲人的个人数据,使雇主能够看到他们的求职简历。
通过这种方式,该门户能够让盲人的就业信息更加透明,增加他们获得工作机会的可能性。以下是这两个阶段的详细对比表格:
| 阶段 | 主要任务 | 成果 |
| ---- | ---- | ---- |
| 技能与能力识别 | 梳理和分类盲人的技能与能力 | 明确盲人的优势和特长 |
| 门户创建 | 用HTML和CSS设计无障碍门户,展示个人数据 | 使雇主能看到盲人的求职简历 |
意义与结论
使用这个无障碍网络门户能够为盲人的就业融入过程带来积极的影响。盲人可以毫无问题地访问该门户,这体现了其设计的友好性和实用性。该门户应该被视为有就业需求的视障人士的常用工具,它为盲人提供了一个平等展示自己的平台,有助于打破就业中的障碍,促进社会的公平与包容。
下面是该网络门户设计流程的mermaid流程图:
graph LR
A[技能与能力识别] --> B[门户创建]
B --> C[展示个人数据给雇主]
总结与展望
医疗领域总结
交互式增强现实体积渲染移动应用为医疗领域的医学图像可视化提供了有效的解决方案。它能够快速渲染医学数据,为医生和放射科医生提供直观的3D可视化效果,有助于在手术等场景中更好地了解患者的内部结构,提高手术的准确性和成功率,为医疗实践带来了新的发展机遇。
就业领域总结
为盲人设计的无障碍网络门户针对盲人就业面临的问题,通过创新的设计和实现,为盲人提供了一个展示自己技能和能力的平台,有望改善盲人的就业状况,促进社会的公平与包容。
未来展望
在医疗领域,未来可以开发混合现实体积渲染应用,并结合机器学习模型。该模型能够为每个医学成像数据集选择最合适的传输函数,将其渲染为RGB颜色而不是灰度,并检测用户所选数据集中的异常情况,进一步提高医疗诊断的准确性。
在就业领域,可以进一步完善无障碍网络门户的功能,例如增加智能匹配功能,根据盲人的技能和能力与雇主的需求进行更精准的匹配;还可以引入更多的职业培训资源,帮助盲人提升自己的就业竞争力。
总之,医疗和就业领域的这些创新技术和解决方案都具有重要的意义和价值,未来还有很大的发展空间,有望为社会带来更多的积极影响。
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