65、通过游戏设计学习数学与多模态教学游戏的探索

通过游戏设计学习数学与多模态教学游戏的探索

在教育领域,利用游戏来辅助学习是一种越来越受关注的方式。下面我们将探讨学生通过游戏设计学习数学的情况,以及一款用于多模态教学的严肃游戏 STEAM 的设计与可用性。

学生通过游戏设计学习数学

有学生分享了自己在游戏设计过程中的学习体验。一开始,学生 2 对编码感到害怕,完全不知道如何开始。但经过一番研究后,他逐渐掌握了方法并投入其中,还表示享受编码的过程。

在数学学习方面,学生们参与不同类型的游戏设计对数学学习有不同的影响。数据显示,制作卡片游戏的学生在数学学习上有明显提升,平均数学成绩差异达到 12%,而制作太空侵略者游戏的学生平均数学成绩差异仅为 2%,T 检验结果为 0.02 也支持了这一结论。学生 2 在第一次和第二次数学评估中成绩提升幅度最大,达到了 20%。

下面是不同游戏类型对数学学习影响的对比表格:
| 游戏类型 | 平均数学成绩差异 |
| ---- | ---- |
| 卡片游戏 | 12% |
| 太空侵略者游戏 | 2% |

从这些学生的经历可以看出,那些全身心投入编码、乐于学习新技能并反思学习过程的学生,不仅享受编码和数学学习,而且数学测试平均成绩也更好。学生们在不知不觉中利用对玩游戏和制作电脑游戏的热情,克服了对数学的厌恶甚至恐惧。

STEAM 游戏:多模态教学的实践

STEAM 是一款旨在帮助教师体验多模态教学的严肃游戏。它采用基于设计的范式,通过游戏中的设计元素与学习相结合,可视化多模态表示。

游戏设计
  • 游戏
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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