3、普适计算环境下的隐私、安全与信任

普适计算环境下的隐私、安全与信任

1. 引言

在当今时代,我们正见证着以人类为中心、具有社会导向的安全问题与为计算机设备、数据和网络开发的技术保护机制之间的融合。互联网的出现为这种融合奠定了基础,人们有意或无意地为个人电脑和信息提供了访问途径。企业级甚至个人防火墙提供了规则控制的网络入口,再加上加密手段确保信息保密,在人们遵守安全策略的情况下,许多针对计算机应用程序和数据的攻击得以避免。

然而,普适计算打破了这种集中配置的虚拟壁垒,使资源具备了移动性、分布式和动态互联的特性,以支持更高级的服务和使用模式。在这样一个世界里,墙壁、汽车、商店、衣物和咖啡馆等都能通过嵌入式计算机、传感器和先进的网络自动感知所有者、用户和潜在顾客的情境和需求,这有时令人着迷,但也引发了社会对隐私问题的担忧,人们对技术的安全性和可靠性产生了怀疑。

2004 年 4 月 20 日,在奥地利维也纳举行的普适计算会议期间,约 21 位国际研究人员和技术专家齐聚一堂,探讨了这一问题。他们的目标并非关注特定的普适计算技术或安全机制,而是深入理解情境感知、隐私、安全和信任之间的关系,因为这些是连接社会与技术的关键因素。

2. 普适计算的现状

“普适计算”这一术语于 1996 - 1997 年由 IBM 的研究中提出,它体现了随时随地按需提供计算服务的愿景。全球和移动无线技术的进步为电子业务、远程工作和协作企业赋予了新的意义,推动了这一概念的发展。这在当前围绕 Web 服务的标准化活动中得到了体现,企业在服务层面开放其计算基础设施并提供远程接口。

早在五年前,施乐帕洛阿尔托研究中心(Xerox PARC)的马克·韦泽(Mark Weiser)就领导了名为“

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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