4、在Helidon应用程序中与其他服务通信

在Helidon应用程序中与其他服务通信

1. 引言

在当今的云原生应用开发中,微服务架构已经成为主流。微服务不仅提供数据,也消费数据。有时,一个业务操作可能包含多个REST调用,这些调用甚至可能形成一个分布式事务。因此,掌握如何在Helidon应用程序中与其他服务通信至关重要。本文将详细介绍几种常用的通信方式及其具体实现方法。

2. 使用MicroProfile Rest Client调用其他服务

MicroProfile Rest Client是一个标准的REST客户端,它提供了类型安全的方式调用RESTful服务。它扩展了Jakarta REST (JAX-RS)规范,并且是MicroProfile生态系统的一部分。Helidon MP实现了这一规范,使得开发者可以通过简单的注解和接口定义来调用远程服务。

2.1 创建REST客户端接口

首先,我们需要创建一个接口,并使用 @RegisterRestClient 注解将其注册为CDI管理的bean。例如,假设我们有一个巫师服务,它可以提供最强大的巫师信息和按名称查找巫师。我们可以这样定义客户端接口:

@RegisterRestClient(baseUri = "http://localhost:8080/wizard")
public interface WizardRestClient {

    @GET
    @Path("/mostMightyWizard")
    Wizard getMostMightyWizard();

    @GET
    @P
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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