mabufa07的博客

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背景： 参与数据一周实践学习，此次为第一次作业内容。 目录： 1、数据导入 2、数据查阅 3、无效特征删除 4、缺失值处理 5、类别型变量的数值转换 6、数据合并 1、数据导入 1.1 导入需要的包 import numpy as np import pandas as pd 1.2导入待处理数据 data = pd.read_csv(r’/Users/bf/mlearning_task/dat...

第二次任务：对数据已经预处理的变量，使用IV和随机森林的特征重要性进行筛选； 目录： 1、导入数据 2、IV值计算 3、importance计算 4、特征筛选 1、导入数据 #导入需要的包 import numpy as np import pandas as pd import LR as lr import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model...