mabiao6822的博客

public class Test{ public static void selectionSort(int []arr) { for(int i=0;i<arr.length;i++) { int small_index=i; //small_index为最小值的下标 for(int j=i+1;j<arr.l

1、桶排序、计数排序、基数排序不是基于比较的排序，与被排序的样本的实际数据状况很有关系，所以实际中并不经常使用。 2、时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(N) 3、稳定的排序 例子：给你一个数组，数组中的所有数的范围是0~60的，把这个数组排好序。 做法：生成一个长度为61的(词频)数组，初始化数组为{0，0，…，0}。然后遍历原数组，遇到一个数的时候，在该数对应词频数组下标的位置++，表示词频...

1、归并排序的额外空间复杂度可以变为O(1)，但是非常难，不需要掌握。可以搜**“归并排序 内部缓存法”**。如果这么改的话，归并排序会被改的面目全非。。 网上有的帖子说"原地归并排序"可以将额外空间的复杂度变为O(1)，但同时，其时间复杂度就变为了O(N2)。有病吧。。。何必为了减空间让时间复杂度退变成O(N2)呢。。。 2、快速排序可以做到稳定排序，但是非常难，不需要掌握，可以搜**“01 s...

稳定的排序算法：直接插入排序、冒泡排序、归并排序 不稳定的排序算法：希尔排序、快速排序、简单选择排序、堆排序 Q:为什么直接插入排序稳定？ A:因为每加入一个新的数都要把它和前面排好序的最后一位对比，比它大则直接放后面；比它小则往前插入；如果遇到相等的，就不往前插了，直接放后面，这样可以确保相同值相对顺序不变。因此是稳定的。 Q:为什么冒泡排序稳定？ A:每一次的比较都是前一个数与后一个数比较，如...

如果给你一个数组，长度很长，综合排序会先进行一个判断，判断数组里面放的数据类型是什么样的，是基础类型(int,double,char,float,short)还是你自定义的类型(student)。 如果装的是基础类型的数据，则会用快排(不稳定)； 原因是：基础类型根本不用区分原始顺序，相同值无差异。 如果数据的类型是你自己定义的(student)类型，则会用归并排序(稳定)。 原因是：对一个班级，...

其实完全二叉树只是人们脑子里抽象出来的一种数据结构，实际情况下，我们是利用数组+一个限定规则来实现二叉树的结构的。 限定规则是:下标为i的数组元素是下标为2i+1与下标为2i+2的父节点，且下标为i的数组元素的父节点的数组下标为(i-1)/2。 构建大顶堆的思路：给我一个数组arr，这个数组一次把i位置上的数加进来，让它0~i位置上的数形成大顶堆。(大致过程就是：新加入的数字与其父节点的大小进行比...

思想：希尔排序也称为“缩小增量排序”，基本原理如下：先将待排序的数组元素分成多个子序列，使得每个子序列的元素个数相对较少，然后对各个子序列分别进行直接插入排序，待整个排序序列“基本有序后”，最后再对所有元素进行一次直接插入排序。 public class Test{ public static void sort(int[] arr){ if(arr == null || arr...

基本思想：把n个待排序的元素看成是一个有序表和一个无序表，开始的时候，有序表中只有一个元素(待排序数组的首个元素)，无序表中有n-1个元素；排序过程就是每次从无序表中取第一个元素，插入有序表中，通过比较大小重排序，使之成为新的有序表，重复n-1次完成整个排序过程。 public class Test { public static void insertSort(int[] arr) { ...

思想：归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起，即分而治之)。 public class Test { private static void merge(int[] arr...

思想：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。 即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。 然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后。 如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。 重复第一趟步骤，直至全部排序完成。 规律：N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内...

快速排序（分而治之法）（挖坑法） 挖坑法，可以理解成拆东墙补西墙。这里以数组[4,1,7,6,9,2,8,0,3,5]为例子讲解。以数据第一个元素作为枢轴（也可以是是最后一个，因看你喜好）。这里我们先把作为枢轴的4抠出来单独放置，此时数组变成了[口,1,7,6,9,2,8,0,3,5]的形式。 这时我们要从数组尾部开始往前找，找第一个比4小的数字，5比4大，j - -，这时3比4小，把3放在坑...

仅当列表是有序时候，二分查找才管用。 代码块 public class Test{ public static int binary_search(int []arr,int key) { int low=0; int high=arr.length-1; while(low<=high) { int...

根据排序原则，每次我们都是在一个有序序列中插入一个新的数字 那么我们可以将这个有序序列进行二分。 左游标left为0，右游标right为i-1(i是这个数字在原数组中的位置) middle初始为0。 当left<=right时 middle是left和right的中值。 我们作如下操作。如果array[i]的值比array[middle]值大。 那么我们就移动左游标为middle+1 否则...