ES的一些学习操作

原创已于 2022-06-29 20:53:08 修改 · 389 阅读

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于 2022-06-25 11:39:28 首次发布

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本文介绍了如何在Docker中安装Elasticsearch，包括配置文件设置、单节点启动，以及分词器插件的安装、管理与索引操作，如添加分词、查询和数据类型选择。

docker安装es

mkdir -p /usr/local/esdata/config

mkdir -p /usr/local/esdata/data

mkdir -p /usr/local/esdata/plugins

vi /usr/local/esdata/config/elasticsearch.yml

#文本输入如下

http.host: 0.0.0.0

启动命令

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -v /usr/local/esdata/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /usr/local/esdata/data:/usr/share/es/data -v /usr/local/esdata/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.6.2

安装分词器插件

1、use elasticsearch-plugin to install

docker exec -it elasticsearch /bin/sh
cd bin/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.1.1/elasticsearch-analysis-ik-7.1.1.zip

#执行完毕后 
elasticsearch-plugin list #查看
elasticsearch-plugin remove analysis-ik #删除


2、download 插件
docker exec -it elasticsearch /bin/sh
cd plugins && mkdir ik
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.1.1/elasticsearch-analysis-ik-7.1.1.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.1.1.zip


======安装完成后重启服务======


====增加分词====

docker exec -it elasticsearch /bin/sh
cd config/analysis-ik/
echo '济南彭于晏' >> main.dic

======安装完成后重启服务======

http://*****:9200/_cat/indices?v&pretty

查询所有的索引

http://****:9200/my_index?pretty

my_index 是索引名称查询该索引的定义

GET my_index/_search
{
"query":{
"match_all":{

}
}
}

查询当前索引的内容【my_index 代表索引名称】

数字类型
对于数字类型，ELasticsearch支持以下几种：

类型   取值范围
long   -2^63至2^63-1
integer   -2^31至2^31-1
short   -32,768至32768
byte   -128至127
double   64位双精度IEEE 754浮点类型
float   32位单精度IEEE 754浮点类型
half_float   16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float   缩放类型的的浮点数（比如价格只需要精确到分，price为57.34的字段缩放因子为100，存起来就是5734）
对于float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查询查找-0.0不会匹配+0.0，同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0，下边界是+0.0不会匹配-0.0。

对于数字类型的数据，选择以上数据类型的注意事项：

在满足需求的情况下，尽可能选择范围小的数据类型。字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。
优先考虑使用带缩放因子的浮点类型。

PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"number_of_bytes": {
"type": "integer"
},
"time_in_seconds": {
"type": "float"
},
"price": {
"type": "scaled_float",
"scaling_factor": 100
}
}
}
}
}

插入一条记录或者根据文档ID进行更新

PUT my_index/_doc/1
{
"number_of_bytes": "1",

"time_in_seconds": "1.44",
"price": "13.3225"

}

禁止未定义类型的字段插入es【 "dynamic": "strict"】写入的时候报错

PUT my_index
{

"mappings": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},

"price": {
"type": "scaled_float",
"scaling_factor": 100
}
}

}
}

关闭索引【查询、插入时候报错索引已关闭】

POST my_index/_close

开启索引

POST my_index/_open

日期类型

PUT my_index/my_type/1
{ "date": "2015-01-01" }

PUT my_index/my_type/2
{ "date": "2015-01-01T12:10:30Z" }

PUT my_index/my_type/3
{ "date": 1420070400001 }

GET my_index/_search
{
"sort": { "date": "asc"}

}

数组类型

ELasticsearch没有专用的数组类型，默认情况下任何字段都可以包含一个或者多个值，但是一个数组中的值要是同一种类型。例如：

字符数组: [ “one”, “two” ]
整型数组：[1,3]
嵌套数组：[1,[2,3]],等价于[1,2,3]
对象数组：[ { “name”: “Mary”, “age”: 12 }, { “name”: “John”, “age”: 10 }]
注意事项：

动态添加数据时，数组的第一个值的类型决定整个数组的类型
混合数组类型是不支持的，比如：[1,”abc”]
数组可以包含null值，空数组[ ]会被当做missing field对待。

PUT my_index/_doc/1
{
"title": ["US is a bad title","dasdas"],
"price": "15.3225",
"date":"2022-06-25T12:00:00"
}

ES Mapping、字段类型Field type详解_ZhaoYingChao88的博客-优快云博客_es mapping type

分词器tokenizer 种类

https://jingyan.baidu.com/article/cbcede071e1b9e02f40b4d19.html