本地运行spark程序配置

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原创最新推荐文章于 2026-01-01 11:46:02 发布 591 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

如何将spark程序打jar包并上传至本地集群环境运行如何将spark程序打jar包，并上传至本地集群环境运行阅读详情

val  inputFile = "hdfs://node02:9000/input/Hamlet.txt"
val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount")
  //.setMaster("local")
  .setMaster("spark://node01:7077")
  .setJars(List("D:\\code\\Test\\TestSpark\\out\\artifacts\\TestSpark_jar\\TestSpark.jar"))//.setMaster("spark://node01:7077")
  //.setExecutorEnv("spark.sql.warehouse.dir","file:///D://tmp//hadoop")
  //.config("spark.sql.warehouse.dir","file:///D://test")
val sc = new SparkContext(conf)
val textFile = sc.textFile(inputFile)

如果master设置为spark://node01:7077 则file需要设置为hdfs分布式的文件 setJars参数必须设置

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