kafaka 发送消息与Gc优化

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kafaka发送端不断的存储消息，批量、压缩发送；但是为啥发送端没有发生太多的FullGc

因为消息存储的是使用BufferPool，一个缓存池来存放消息；存储的时候申请内存，发送完则释放缓存池；以达到共用的目的。这样就不会产生垃圾

大数据面试必备：Kafka中的批量消息发送与消费及性能优化指南
qq_58299462的博客
04-06 1667
Apache Kafka作为分布式流处理平台，批量操作是其高性能的关键特性之一。批量处理允许生产者将多条消息组合成一个批次发送，消费者也可以一次获取多条消息进行处理，这显著减少了网络往返和I/O操作的开销。
大数据面试必备：Kafka Producer消息发送机制及批量发送优化吞吐量详解
qq_58299462的博客
04-03 1129
Kafka Producer是Kafka生态系统中负责向Kafka集群发送消息的客户端组件，其核心工作流程可分为以下几个关键阶段：
kafka以及storm-kafka整合
ljk740462630的博客
05-14 1996
kafka笔记 1/kafka是一个分布式的消息缓存系统 2/kafka集群中的服务器都叫做broker 3/kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4/kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分区，以分担消息读写的负载 5/每
Kafka生产者是如何发送消息的？
Java鱼仔的博客
03-04 9508
Kafka生产者是如何发送消息的？
kafaka 性能优化
06-16 483
Broker需要一个leader；主要工作就是分配partition，partition的迁移 如果分区比较多的话，可以扩大并发度，producer不需要太多，如果太多的话，可能增加不同的partition的消息顺序不一致性；除非你的业务模型忽略顺序性问题 replication集合也会选举出leader，读写操作直接操作leader，副本都是从leader同步信息；有一个配置（request.required.acks）接收producer的消息后，需要同步多少个副本才进行ack回复；如果设置的值太..
可视化kafka测试工具
11-14
可视化kafka测试工具，配置好broker地址即可模拟发送topic消息
Kafka_快速入门
迷尔柯 的博客
09-06 1273
Kafka一、概述1.1 定义1.2 消息队列（Message Queue）1.2.1 应用场景1.2.2 消息的模式1.3 基础架构二、Kafka快速入门2.1Kafka安装2.1.1 集群规划![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200905201123426.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
Kafka消息发送致接口超时原因分析与解决
weixin_47095883的博客
11-22 1341
借助apm、gc监控等定位到发券接口超时由kafka发送超时引起，经过分析后引出两个疑问：A、apm为什么未能精准采集kafka发送耗时，此疑问通过skywalking中插件源码得以解释；B、kafka发送超时的原因。通过梳理kafka client端发送流程中可能存在的阻塞点，服务端性能会影响客户端。在服务端不可控的情况，因此提出要将ack设置成0，同时引入额外的重试机制保证数据的完整性。
10、Kafka 消息订阅系统
KamRoseLee的博客
11-16 1996
1.Kafka 简介 Kafka 是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统，利用 Kafka 技术可在廉价 PCServer 上搭建起大规模消息系统。 Kafka 和其他组件比较，具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 下面介...
我现在需要实现一个高性能的充血模型的框架，数据需要存储在内存中，我是直接使用Java的 ConcurrentHashMap 来存储数据还是采用类型caffeine的产品或者其他 要求 1，极致的高性能。 2，这个框架启动的时候直接通过kafka加载数据。 3，其他应用可以基于这个框架之上进行应用开发，但是数据都是进程内的，为了性能。 4，有一处数据持久化的数据库，通过发送kafaka的消息给各个框架内的应用提供实时数据。 5，需要考虑各个应用之间数据的完整性。 6，数据无过期的要求。 请先做架构上的决策。
最新发布
04-22
（基于引用[1]中 **服务器性能指标** 与 **缓存技术特性** 深度优化） - **读写性能突破** 通过 **无锁分段设计+写时复制** 实现 $O(1)$ 级别并发吞吐量，实测 8 核环境下： - 纯读场景 QPS ≥ 18 万（对比 ...
rabbitMq、rocketmq\kafaka对比
进化的深山猿
04-04 3397
rabbitMq,rocketMq，kafaka适用场景对比 架构方面： Kafaka是正常的mq架构，包括provider broker consumer。，kafaka没有消息确认机制 rabbitMq 中的broker由exchange、binder queue三部分组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进...
分布式事务 可靠消息最终一致性方案
04-29 314
A 系统先发送一个 prepared 消息到 mq，如果这个 prepared 消息发送失败那么就直接取消操作别执行了； 如果这个消息发送成功过了，那么接着执行本地事务，如果成功就告诉 mq 发送确认消息，如果失败就告诉 mq 回滚消息； 如果发送了确认消息，那么此时 B 系统会接收到确认消息，然后执行本地的事务； mq 会自动定时轮询所有 prepared 消息...
kafaka安装和使用及分析
weixin_30911451的博客
04-23 968
下载，解压，前面的例子太多了，此处略。 kafka官网：http://kafka.apache.org/ 具体说明可以参考此官网地址：http://kafka.apache.org/documentation/ 一、 安装和解压 略. 二、配置和启动及测试、分析 2.1 单实例 [root@master kafka]# pwd/opt/kafka[root@master k...
【每日一题-20181118-summary】kafka总结 - kafka多分区的情况下保证数据的时序性
tianyeshiye
11-23 2789
描述：kafka 在多分区的情况下，跨分区的数据消费是无序的 1 个topic -->  N个 partation 1 个topic -->  N组 offset 1 个partation --> 1组 offset 解决方案： 1、就是要把时序性的数据放在同一个分区内，这样消费时才能保证数据的时序性。 Kafka只能保证一个分区之内消息的有序性，在不同的分区之间是不可...
Kafaka基本概念
实践求真知
01-15 3831
一 Kafka简介 1 消息系统 2 JMS 3 在生产者和消耗者之间无缝集成 4 开源分布式发布订阅消息系统 二 Kafka特征 1 持久化存储消息 2 高吞吐量，百万/秒 3 分布式 4 多客户端支持 5 实时性，生产者生产的消息被消费者立即可见 三 架构图 四 关于broker 1 Kafka服务器 启动服务器命令： [root@lo
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    一、背景   日志收集并入hbase 1、框架   2、日志量 每日产生数十亿条日志，其中有15%~20%为有效日志，高峰期有效日志的写入QPS为25万/秒。   3、日志过滤 80%的日志需要过滤掉【由于特殊性，无法将需要的日志生成到一个指定文件，这里不做过多讨论】   4、机器部署 4台机器，每台20个线程，kafka80个partition   5...
kafka修改日志保留时间参数（不用重启kafka）
天津托的博客
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kafka-configs.sh –zookeeper localhost:2181 –entity-type topics –entity-name test –alter –add-config log.retention.hours=87600 kafka-configs.sh –zookeeper localhost:2181 –entity-type topics –entit
Kafka延时分析
李志涛的专栏
08-27 1万+
1、背景针对Mafka SLA性能测试（历史版）结果中出现的ack为0消费时延比ack为1、-1情况下反而要长，异步生产消费时延较大等疑点，都非常有必要一番配置和代码的梳理。 2、核心配置以下所有默认参数是针对kafka 0.9，且主要针对时延这块涉及的核心参数做分析：producer端：buffer.memory：默认32m，每个producer实例可用来存储消息的最大内存空间（在实例中作为一个内
SunJDK1.5 GC优化与内存管理
例如，`jstat -gcutil`用于查看GC的状态，`-verbose:gc`与其他相关选项可以输出详细的GC日志，这些日志可以用专门的工具如GCLogViewer或gchisto进行分析。此外，jVisualVM提供了一个图形化的界面，方便直接分析GC...
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