G1垃圾回收器步骤

高效穿搭博主内容制作指南:DeepSeek+豆包+即梦AI+剪映黄金工作流 大家好,我是硅基打工人! 只需3步实现AI自动化生成穿搭带货图文,日均产出效率提升10倍 阅读详情
4443.554: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (young), 0.0061966 secs]
   [Parallel Time: 4.2 ms, GC Workers: 8]
      [GC Worker Start (ms): Min: 4443554.1, Avg: 4443554.2, Max: 4443554.2, Diff: 0.1]
      [Ext Root Scanning (ms): Min: 1.1, Avg: 1.2, Max: 1.8, Diff: 0.7, Sum: 9.7]
                      -- 扫描Roots花费的时间
      [Update RS (ms): Min: 0.6, Avg: 1.1, Max: 1.4, Diff: 0.8, Sum: 8.8]
                      -- Update RS (ms)是每个线程花费在更新Remembered Set上的时间。   
         [Processed Buffers: Min: 39, Avg: 43.4, Max: 47, Diff: 8, Sum: 347]
      [Scan RS (ms): Min: 0.1, Avg: 0.2, Max: 0.3, Diff: 0.3, Sum: 2.0]
                      -- 扫描CSet中的region对应的RSet,因为RSet是points-into,
                  --所以这样实现避免了扫描old generadion region但会产生float garbage
      [Code Root Scanning (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.1]
                  -- 扫描code root耗时。code root指的是经过JIT编译后的代码里,
                  --引用了heap中的对象。引用关系保存在RSet中。
      [Object Copy (ms): Min: 1.2, Avg: 1.3, Max: 1.4, Diff: 0.2, Sum: 10.7]
                  -- 拷贝活的对象到新region的耗时。  
      [Termination (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
                  -- 当worker线程完成了自己那部分对象的复制和扫描,就进入终止协议。
                --它查找未完成的工作(具体做了什么呢?), 一旦它完成就会再进入终止协议
         [Termination Attempts: Min: 1, Avg: 1.0, Max: 1, Diff: 0, Sum: 8]
                -- -所有查找工作的尝试次数(attempts to steal work).
      [GC Worker Other (ms): Min: 0.0, Avg: 0.1, Max: 0.1, Diff: 0.1, Sum: 0.5]
      [GC Worker Total (ms): Min: 3.9, Avg: 4.0, Max: 4.1, Diff: 0.2, Sum: 31.7]
      [GC Worker End (ms): Min: 4443558.1, Avg: 4443558.2, Max: 4443558.2, Diff: 0.1]
   [Code Root Fixup: 0.3 ms]
        -- 用来将code root修正到正确的 evacuate 之后的对象位置所花费的时间
   [Code Root Purge: 0.0 ms]
        --清除code root的耗时code root中的引用已经失效,不再指向Region中的对象所以需要被清除
   [Clear CT: 0.3 ms]
        --清除 RSet 扫描元数据(scanning meta-data)的 card table 消耗的时间.
   [Other: 1.5 ms]
      [Choose CSet: 0.0 ms]
            --选定要进行垃圾回收的region集合时消耗的时间。通常很小在必须选择old区时会稍微长
      [Ref Proc: 0.2 ms]
            --处理 soft, weak, 等引用所花费的时间,不同于前面的GC阶段
      [Ref Enq: 0.0 ms]
            --将 soft, weak, 等引用放置到待处理列表(pending list)花费的时间
      [Redirty Cards: 0.1 ms]
            --在回收过程中被修改的card将会被重置为dirty
      [Humongous Register: 0.0 ms]
            -- JDK8u60提供了一个特性,巨型对象可以在新生代收集的时候被回收——
            --通过G1ReclaimDeadHumongousObjectsAtYoungGC设置,默认为true
      [Humongous Reclaim: 0.1 ms]
            -- 做下列任务的时间:确保巨型对象可以被回收、释放该巨型对象所占的分区,
            -- 重置分区类型,并将分区还到free列表,并且更新空闲空间大小
      [Free CSet: 0.5 ms]
            -- 将要释放的分区还回到free列表
   [Eden: 646.0M(646.0M)->0.0B(317.0M) Survivors: 21.0M->16.0M Heap: 1253.9M(2224.0M)->561.5M(2224.0M)]
 [Times: user=0.03 sys=0.01, real=0.00 secs]
4443.861: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed), 0.0058716 secs]
   [Parallel Time: 3.9 ms, GC Workers: 8]
      [GC Worker Start (ms): Min: 4443861.5, Avg: 4443861.6, Max: 4443861.6, Diff: 0.1]
      [Ext Root Scanning (ms): Min: 0.9, Avg: 1.1, Max: 1.9, Diff: 0.9, Sum: 8.9]
      [Update RS (ms): Min: 0.3, Avg: 0.9, Max: 1.0, Diff: 0.7, Sum: 7.0]
         [Processed Buffers: Min: 31, Avg: 36.4, Max: 44, Diff: 13, Sum: 291]
      [Scan RS (ms): Min: 0.4, Avg: 0.4, Max: 0.4, Diff: 0.0, Sum: 3.2]
      [Code Root Scanning (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.1]
      [Object Copy (ms): Min: 1.1, Avg: 1.3, Max: 1.3, Diff: 0.2, Sum: 10.0]
      [Termination (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [Termination Attempts: Min: 1, Avg: 1.4, Max: 2, Diff: 1, Sum: 11]
      [GC Worker Other (ms): Min: 0.0, Avg: 0.1, Max: 0.2, Diff: 0.2, Sum: 0.7]
      [GC Worker Total (ms): Min: 3.6, Avg: 3.7, Max: 3.8, Diff: 0.2, Sum: 29.9]
      [GC Worker End (ms): Min: 4443865.2, Avg: 4443865.3, Max: 4443865.4, Diff: 0.1]
   [Code Root Fixup: 0.2 ms]
   [Code Root Purge: 0.0 ms]
   [Clear CT: 0.2 ms]
   [Other: 1.5 ms]
      [Choose CSet: 0.1 ms]
      [Ref Proc: 0.3 ms]
      [Ref Enq: 0.0 ms]
      [Redirty Cards: 0.1 ms]
      [Humongous Register: 0.0 ms]
      [Humongous Reclaim: 0.1 ms]
      [Free CSet: 0.3 ms]
   [Eden: 317.0M(317.0M)->0.0B(318.0M) Survivors: 16.0M->15.0M Heap: 921.2M(2224.0M)->516.7M(2224.0M)]
 [Times: user=0.04 sys=0.00, real=0.00 secs]
四个关键信息
新生代垃圾收集发生的时间——2016-12-12T10:40:18.811-0500,通过设置-XX:+PrintGCDateStamps参数可以打印出这个时间;
JVM启动后的相对时间——25.959
这次收集的类型——新生代收集,只回收Eden分区
这次收集花费的时间——0.0305171s,即30ms
列出了新生代收集中并行收集的详细过程
Parallel Time:并行收集任务在运行过程中引发的STW(Stop The World)时间,从新生代垃圾收集开始到最后一个任务结束,共花费26.6ms
GC Workers:有4个线程负责垃圾收集,通过参数-XX:ParallelGCThreads设置,这个参数的值的设置,跟CPU有关,如果物理CPU支持的线程个数小于8,则最多设置为8;如果物理CPU支持的线程个数大于8,则默认值为number * 5/8
GC Worker Start:第一个垃圾收集线程开始工作时JVM启动后经过的时间(min);最后一个垃圾收集线程开始工作时JVM启动后经过的时间(max);diff表示min和max之间的差值。理想情况下,你希望他们几乎是同时开始,即diff趋近于0。
Ext Root Scanning:扫描root集合(线程栈、JNI、全局变量、系统表等等)花费的时间,扫描root集合是垃圾收集的起点,尝试找到是否有root集合中的节点指向当前的收集集合(CSet)
Update RS(Remembered Set or RSet):每个分区都有自己的RSet,用来记录其他分区指向当前分区的指针,如果RSet有更新,G1中会有一个post-write barrier管理跨分区的引用——新的被引用的card会被标记为dirty,并放入一个日志缓冲区,如果这个日志缓冲区满了会被加入到一个全局的缓冲区,在JVM运行的过程中还有线程在并发处理这个全局日志缓冲区的dirty card。Update RS表示允许垃圾收集线程处理本次垃圾收集开始前没有处理好的日志缓冲区,这可以确保当前分区的RSet是最新的。
Processed Buffers,这表示在Update RS这个过程中处理多少个日志缓冲区。
Scan RS:扫描每个新生代分区的RSet,找出有多少指向当前分区的引用来自CSet。
Code Root Scanning:扫描代码中的root节点(局部变量)花费的时间
Object Copy:在疏散暂停期间,所有在CSet中的分区必须被转移疏散,Object Copy就负责将当前分区中存活的对象拷贝到新的分区。
Termination:当一个垃圾收集线程完成任务时,它就会进入一个临界区,并尝试帮助其他垃圾线程完成任务(steal outstanding tasks),min表示该垃圾收集线程什么时候尝试terminatie,max表示该垃圾收集回收线程什么时候真正terminated。
Termination Attempts:如果一个垃圾收集线程成功盗取了其他线程的任务,那么它会再次盗取更多的任务或再次尝试terminate,每次重新terminate的时候,这个数值就会增加。
GC Worker Other:垃圾收集线程在完成其他任务的时间
GC Worker Total:展示每个垃圾收集线程的最小、最大、平均、差值和总共时间。
GC Worker End:min表示最早结束的垃圾收集线程结束时该JVM启动后的时间;max表示最晚结束的垃圾收集线程结束时该JVM启动后的时间。理想情况下,你希望它们快速结束,并且最好是同一时间结束。
列出了新生代GC中的一些任务:
Code Root Fixup :释放用于管理并行垃圾收集活动的数据结构,应该接近于0,该步骤是线性执行的;
Code Root Purge:清理更多的数据结构,应该很快,耗时接近于0,也是线性执行。
Clear CT:清理card table
包含一些扩展功能
Choose CSet:选择要进行回收的分区放入CSet(G1选择的标准是垃圾最多的分区优先,也就是存活对象率最低的分区优先)
Ref Proc:处理Java中的各种引用——soft、weak、final、phantom、JNI等等。
Ref Enq:遍历所有的引用,将不能回收的放入pending列表
Redirty Card:在回收过程中被修改的card将会被重置为dirty
Humongous Register:JDK8u60提供了一个特性,巨型对象可以在新生代收集的时候被回收——通过G1ReclaimDeadHumongousObjectsAtYoungGC设置,默认为true。
Humongous Reclaim:做下列任务的时间:确保巨型对象可以被回收、释放该巨型对象所占的分区,重置分区类型,并将分区还到free列表,并且更新空闲空间大小。
Free CSet:将要释放的分区还回到free列表。
展示了不同代的大小变化,以及堆大小的自适应调整。
Eden:1097.0M(1097.0M)->0.0B(967.0M):(1)当前新生代收集触发的原因是Eden空间满了,分配了1097M,使用了1097M;(2)所有的Eden分区都被疏散处理了,在新生代结束后Eden分区的使用大小成为了0.0B;(3)Eden分区的大小缩小为967.0M
Survivors:13.0M->139.0M:由于年轻代分区的回收处理,survivor的空间从13.0M涨到139.0M;
Heap:1694.4M(2048.0M)->736.3M(2048.0M):(1)在本次垃圾收集活动开始的时候,堆空间整体使用量是1694.4M,堆空间的最大值是2048M;(2)在本次垃圾收集结束后,堆空间的使用量是763.4M,最大值保持不变。
第6点展示了本次新生代垃圾收集的时间
user=0.8:垃圾收集线程在新生代垃圾收集过程中消耗的CPU时间,这个时间跟垃圾收集线程的个数有关,可能会比real time大很多;
sys=0.0:内核态线程消耗的CPU时间
-real=0.03:本次垃圾收集真正消耗的时间;

 

2.924: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) (initial-mark), 0.0130491 secs]
   [Parallel Time: 11.8 ms, GC Workers: 8]
      [GC Worker Start (ms): Min: 2923.8, Avg: 2924.3, Max: 2924.8, Diff: 1.0]
      [Ext Root Scanning (ms): Min: 0.8, Avg: 2.7, Max: 10.6, Diff: 9.8, Sum: 21.7]
      [Update RS (ms): Min: 0.0, Avg: 0.7, Max: 1.4, Diff: 1.4, Sum: 6.0]
         [Processed Buffers: Min: 0, Avg: 3.4, Max: 11, Diff: 11, Sum: 27]
      [Scan RS (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
      [Code Root Scanning (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.1, Diff: 0.1, Sum: 0.1]
      [Object Copy (ms): Min: 0.0, Avg: 0.7, Max: 1.4, Diff: 1.3, Sum: 5.7]
      [Termination (ms): Min: 0.0, Avg: 6.9, Max: 7.9, Diff: 7.9, Sum: 55.1]
         [Termination Attempts: Min: 1, Avg: 1.0, Max: 1, Diff: 0, Sum: 8]
      [GC Worker Other (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.1]
      [GC Worker Total (ms): Min: 10.6, Avg: 11.1, Max: 11.6, Diff: 1.0, Sum: 88.7]
      [GC Worker End (ms): Min: 2935.4, Avg: 2935.4, Max: 2935.4, Diff: 0.0]
   [Code Root Fixup: 0.0 ms]
   [Code Root Purge: 0.0 ms]
   [Clear CT: 0.3 ms]
   [Other: 1.0 ms]
      [Choose CSet: 0.0 ms]
      [Ref Proc: 0.6 ms]
      [Ref Enq: 0.0 ms]
      [Redirty Cards: 0.3 ms]
      [Humongous Register: 0.0 ms]
      [Humongous Reclaim: 0.0 ms]
      [Free CSet: 0.0 ms]
   [Eden: 3072.0K(3072.0K)->0.0B(2048.0K) Survivors: 2048.0K->1024.0K Heap: 25.0M(30.0M)->23.5M(30.0M)]
 [Times: user=0.10 sys=0.00, real=0.02 secs]
3.601: [GC concurrent-root-region-scan-start]
3.603: [GC concurrent-root-region-scan-end, 0.0021728 secs]
3.603: [GC concurrent-mark-start]
3.611: [GC concurrent-mark-end, 0.0077783 secs]
3.611: [GC remark 3.611: [Finalize Marking, 0.0011842 secs] 3.612: [GC ref-proc, 0.0001417 secs] 3.612: [Unloading, 0.0022275 secs], 0.0039083 secs]
 [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.00 secs]
3.615: [GC cleanup 29M->28M(2224M), 0.0013529 secs]
 [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
3.617: [GC concurrent-cleanup-start]
3.617: [GC concurrent-cleanup-end, 0.0000089 secs]
标志着并发垃圾收集阶段的开始:

GC pause(G1 Evacuation Pause)(young)(initial-mark):为了充分利用STW的机会来trace所有可达(存活)的对象,
initial-mark阶段是作为新生代垃圾收集中的一部分存在的(搭便车)。
initial-mark设置了两个TAMS(top-at-mark-start)变量,用来区分存活的对象和在并发标记阶段新分配的对象。
在TAMS之前的所有对象,在当前周期内都会被视作存活的。表示第并发标记阶段做的第一个事情:根分区扫描

GC concurrent-root-region-scan-start:根分区扫描开始,根分区扫描主要扫描的是新的survivor分区,
找到这些分区内的对象指向当前分区的引用,如果发现有引用,则做个记录;
GC concurrent-root-region-scan-end:根分区扫描结束,耗时0.0030613s
表示并发标记阶段

GC Concurrent-mark-start:并发标记阶段开始。
(1)并发标记阶段的线程是跟应用线程一起运行的,不会STW,所以称为并发;并发标记阶段的垃圾收集线程,默认值是Parallel Thread个数的25%,
这个值也可以用参数-XX:ConcGCThreads设置;
(2)trace整个堆,并使用位图标记所有存活的对象,因为在top TAMS之前的对象是隐式存活的,
所以这里只需要标记出那些在top TAMS之后、阈值之前的;
(3)记录在并发标记阶段的变更,G1这里使用了SATB算法,该算法要求在垃圾收集开始的时候给堆做一个快照,
在垃圾收集过程中这个快照是不变的,
但实际上肯定有些对象的引用会发生变化,这时候G1使用了pre-write barrier记录这种变更,并将这个记录存放在一个SATB缓冲区中,
如果该缓冲区满了就会将它加入到一个全局的缓冲区,同时G1有一个线程在并行得处理这个全局缓冲区;
(4)在并发标记过程中,会记录每个分区的存活对象占整个分区的大小的比率;
GC Concurrent-mark-end:并发标记阶段结束,耗时0.3055438s
重新标记阶段,会Stop the World

Finalize Marking:Finalizer列表里的Finalizer对象处理,耗时0.0014099s;
GC ref-proc:引用(soft、weak、final、phantom、JNI等等)处理,耗时0.0000480s;
Unloading:类卸载,耗时0.0025840s;
除了前面这几个事情,这个阶段最关键的结果是:绘制出当前并发周期中整个堆的最后面貌,剩余的SATB缓冲区会在这里被处理,所有存活的对象都会被标记;
清理阶段,也会Stop the World

计算出最后存活的对象:标记出initial-mark阶段后分配的对象;标记出至少有一个存活对象的分区;
为下一个并发标记阶段做准备,previous和next位图会被清理;
没有存活对象的老年代分区和巨型对象分区会被释放和清理;
处理没有任何存活对象的分区的RSet;
所有的老年代分区会按照自己的存活率(存活对象占整个分区大小的比例)进行排序,为后面的CSet选择过程做准备;
并发清理阶段

GC concurrent-cleanup-start:并发清理阶段启动。完成第5步剩余的清理工作;
将完全清理好的分区加入到二级free列表,等待最终还会到总体的free列表;
GC concurrent-cleanup-end:并发清理阶段结束,耗时0.0012954s
35.277: [Full GC (Allocation Failure)  29M->23M(30M), 0.1271664 secs]
   [Eden: 0.0B(1024.0K)->0.0B(1024.0K) Survivors: 0.0B->0.0B Heap: 29.7M(30.0M)->23.9M(30.0M)], [Metaspace: 56318K->56251K(1099776K)]
 [Times: user=0.18 sys=0.00, real=0.13 secs]

 

python乘法运算 信息素养大赛复赛/决赛真题 小学组/初中组 python编程挑战赛 真题详细解析 本文解析了全国青少年信息素养大赛Python编程挑战赛的乘法运算题目。题目要求通过递归算法实现两个自然数的乘法运算,并输出算式。算法分析指出可将乘法转化为累加,使用递归函数实现。程序代码展示了一个自定义函数add(),通过递归调用完成累加运算。文章还分析了考点,包括递归函数、输入处理、分支语句等编程基础知识的应用。最后强调解题方法的多样性,重点在于理解递归原理和实现题目要求。该题目难度适中,主要考查选手对递归算法的理解和编程基础能力。 阅读详情

相关推荐

SQL Prompt 9.0插件突然无法使用解决办法(附防联网激活)多图+文字

可能由于Redgate公司最近抓盗版抓得严,导致激活后的SQL Prompt联网后突然无法使用,无论卸载重装都没办法继续使用,本人同时使用SQL Assistant和SQL Prompt,我喜欢SQL Assistant代码提示功能,而SQL Prompt我喜欢将查询结果复制后可以直接生产插入脚本,这是最爽的一件事,即便对表有多么熟悉,没有这些插件,几行语法都要敲大半天,目前本人已经离不开这两个插...

骚团长的博客 1万+

g1垃圾收集器gc的四种日志解释

g1垃圾收集器gc的四种日志解释

J_Lee 1598

描边盛开火玫瑰

python描边盛开火玫瑰 代码如下 import turtle as t t.setup(800,800) t.hideturtle() t.speed(11) t.penup() t.goto(50,-450) t.pensize(5) t.pencolor("black") t.seth(140) t.pendown() t.speed(10) t.circle(-300,60) t.fd(100) #jiaodu80 #1ye t.seth(10) t.fd(50) t.fillcolor("gr

weixin_50973371的博客 2066

G1垃圾收集器

[译]G1垃圾收集器 原文地址:Getting Started with the G1 Garbage Collector 原文作者:https://www.oracle.com 译文出自:https://github.com/cap-ljf/blog 本文永久链接:https://github.com/cap-ljf/blog/blob/master/tech/java/jvm/G1垃圾收集器...

cap_ljf 945

电力电子技术(13)——大功率可控整流电路

目录引言2.6.1 带平衡电抗器的双反星形可控整流电路电路结构的特点接平衡电抗器的原因平衡电抗器使得两组三相半波整流电路同时导电的原理分析谐波分析2.6.2 多重化整流电路概述原理目标1)移相多重联结2)多重联结电路的顺序控制3重晶闸管整流桥顺序控制带平衡电抗器的双反星形可控整流电路(是多重化整流电路的重要形式之一)的特点:适用于低电压、大电流的场合。多重化整流电路的特点:绕组的极性相反的目的:消除直流磁通势如图所示,虽然两组相电流的瞬时值不同,但是平均电流相等而绕组的极性相反,所以直流安匝(电流*匝数)互

weixin_45589295的博客 1万+

C语言手写HTTPD网站服务器

零基础手写C语言http网站服务器,快速入门C/C++后端开发、服务器开发。

程序员Rock的博客 1万+

G1垃圾收集器入门

G1垃圾收集器入门 说明 concurrent: 并发, 多个线程协同做同一件事情(有状态) parallel: 并行, 多个线程各做各的事情(互相间无共享状态) 在GC领域: concurrent算法指GC线程和业务线程能并发执行; parallel指GC线程之间的并行。 参考:What’s the difference between concurrency and paralle...

铁锚的优快云博客 6万+

大疆智图002:大疆智图倾斜摄影建模流程

本文主要介绍大疆智图倾斜摄影建模流程,包括新建工程、成果路径设置、导入照片、第一遍空三、像控刺点、第二遍空三、精度报告查看、三维重建等流程。

qq_31762031的博客 1万+

JVM GC日志详细分析,ParallelGC和G1

一、ParallelGC:默认垃圾回收器 jvm启动参数: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/tmp/gc-%t.log GC日志: OpenJDK 64-Bit Server VM (25.282-b08) for bsd-amd64 JRE (1.8.0_282-b08), bu

yzh_1346983557的博客 5627

Robot Framework 7.0 报告解析

本文深入解析 Robot Framework 7.0 新增的 JSON 报告功能,手把手教你如何从 output.xml 转换为结构清晰的 output.json,并通过 Python 脚本提取关键测试指标。文章附完整示例、命令、解析脚本,支持导出为 CSV 和 Markdown,方便接入可视化看板、群通知和 CI 流程。适用于测试自动化、质量平台建设和回归趋势分析场景。

点点寒彬的博客 264

2026年瑞芯微数字IC设计笔试试卷带答案

本文主要考察数字集成电路设计相关知识,包括低功耗设计、时序分析、跨时钟域处理、总线协议等内容。试题分为单选题、多选题、代码设计题和简答题四部分。 单选题涉及门控时钟降低动态功耗、静态时序分析的限制、跨时钟域同步方案、时序违例修复方法、AHB总线信号、异步FIFO设计、半导体工艺电阻特性、二进制数转换、同步/异步复位比较以及分频电路设计等知识点。 多选题重点考查动态功耗优化技术、亚稳态特性、异步FIFO设计规范、Verilog可综合代码编写要求以及AXI总线协议特点等。 代码设计题要求实现一个同步FIFO和3

Open 215

G1垃圾回收器停顿时间长排查

G1垃圾回收器停顿时间长排查

xym7218911的博客 6759

DeerFlow 系列教程 第十四篇 | IM 渠道集成——让 DeerFlow 接入飞书、企微、Slack、Telegram

DeerFlow 系列教程 第十四篇本篇教程继续,全面剖析 DeerFlow 的 IM 渠道集成方案。我们将深入理解 Channel 抽象层设计、MessageBus 消息总线机制、ChannelManager 调度循环、四大 IM 平台(飞书、企业微信、Slack、Telegram)的适配实现,以及从 IM 消息到 Agent 响应再到 IM 回复的完整消息流转过程。

weixin_43674738的博客 416

G1垃圾回收器的使用步骤与常用参数

WRY的博客 532

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

G1垃圾回收器

4、G1垃圾回收器 G1设计的目标是让stop the world的时间是可预测和可配置的。C1垃圾回收器是软实时,低延迟的垃圾回收器,你可以设置你需要的性能目标。它解决了CMS中空间碎片的问题,同时因为G1在低延迟,高吞吐量方面都比较好,所以在JDK9取代了默认的Parallel GC 关注吞吐量的组合成为默认的垃圾回收器,而CMS在Jdk9被移除了。 G1不要求将年轻代和老年代用连续的空间来实现,堆会被划分成一系列的小resion,通常默认是2048块,任何一个region可能是eden区,surviv

chenjianhuideyueding的博客 331

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

CMS垃圾回收器和G1垃圾回收器区别

1.引言 我们知道java在C++语言的基础上演变而来。java垃圾回收机制是java和C++等语言的一个重要区别,让java程序员可以不用像C++程序员那样为内存回收而提心吊胆,而是专注于业务逻辑。在介绍垃圾回收机制之前我们首先要介绍下jvm。jvm是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写。 它是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机...

shlgyzl的博客 2万+

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

大厂面试真题:说一说CMS和G1

它通过引入分区(Region)和分治策略,将堆内存划分为多个固定大小的Region,并独立管理这些Region的垃圾回收过程。需要注意的是,虽然我们将CMS垃圾回收器的过程概括为四个主要步骤,但每个步骤内部可能还包含更细致的子步骤或优化机制。此外,CMS垃圾回收器也面临一些挑战,如浮动垃圾问题(即在并发清除阶段新产生的垃圾无法立即被回收)和空间碎片问题(由于标记-清除算法可能导致内存碎片)。综上所述,CMS和G1各有优劣,在选择垃圾回收器时,应根据具体的应用场景和性能需求进行权衡和选择。

个人专长:数据结构和算法、大数据、数据库、主流框架 1433

垃圾回收器

一、 分类 1、串行垃圾回收器(Serial) : 它为单线程环境设计并且只使用一个线程进行垃圾回收,会暂停所有的用户线程。所以不适合服务器环境 2、并行垃圾回收器(Parallel) 多个垃圾回收线程并行工作,此时用户线程是暂停的,适用于科学计算/大数据处理等弱交互场景 3、并发垃圾回收器(CMS) 用户线程和垃圾收集线程同时执行(不一定是并行,可能交替执行),不需要停顿用户线程 ,互联网公司多用它,适用于对响应时间有要求的场景 4、G1垃圾回收器 G1垃圾回收器将堆内存分割成不同的区域然后并发的对其进

m0_46449152的博客 239

JVM垃圾回收器

单线程垃圾回收——串行回收器 新生代串行回收器:使用复制算法,会触发stop-the-world现象。 老年代串行回收器:使用标记压缩算法,也会触发stop-the-world现象。 多线程垃圾回收——并行回收器 新生代ParNew回收器:使用复制算法,同样会触发stop the world现象。但因为是多线程回收,所以停顿时间会小于串行回收器。 前提条件:CPU并发能力强。如果在单CPU或者并发...

Noneplus 169

CMS垃圾回收器和G1垃圾回收器区别_g1cms垃圾回收器区别

因此对于老年代来说,引用了老年代中对象的新生代的对象,也会被老年代视作“GC ROOTS”:当此阶段耗时较长的时候,可以加入参数-XX:+CMSScavengeBeforeRemark,在重新标记之前,先执行一次ygc,回收掉年轻带的对象无用的对象,并将对象放入幸存带或晋升到老年代,这样再进行年轻带扫描时,只需要扫描幸存区的对象即可,一般幸存带非常小,这大大减少了扫描时间。即,每一个Region,它要么是young的,要么是old的。每一个分配的Region,都可以分成两个部分,已分配的和未被分配的。

2401_89191885的博客 1215

JVM(九)垃圾回收器

JVM(九)垃圾回收器概述GC分类性能指标吞吐量暂停时间矛盾点不同的垃圾回收器概述Serial回收器:串行回收ParNew回收器:并行回收Paralle回收器:吞吐量优先CMS回收器:低延迟G1回收器:区域化分代式总结GC日志分析新的发展 概述 垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定,可以由不同的厂商、不同的版本的JVM来实现。 由于JDK的版本处于高速迭代过程中,因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。 从不同角度分析垃圾收集器,可以将GC分为不同的类型。 GC分类 按线程数分,可以分为串行垃圾回

World哥 537

【JVM笔记】G1回收器垃圾回收过程

垃圾占内存分段比例越高的,越会被先回收。此阶段,对象树被遍历,Eden 区内存段中存活的对象会被复制到 Survivor 区中空的内存分段,Survivor 区内存段中存活的对象如果年龄未达阈值,年龄会加 1,达到阀值会被会被复制到 Old 区中空的内存分段。YGC 时,首先 G1 停止应用程序的执行(Stop-The-World),G1 创建回收集(Collection Set),回收集是指需要被回收的内存分段的集合,年轻代回收过程的回收集包含年轻代 Eden 区和 Survivor 区所有的内存分段。.

lijibai_的博客 2930

JVM垃圾回收器深度底层原理分析与知识体系构建

JVM垃圾回收器的演进体现了对性能、延迟和内存管理的持续优化。从早期的单线程Serial到并发的G1、ZGC,开发者需根据应用场景(如堆大小、延迟要求、JDK版本)选择合适的回收器,并通过参数调优实现最佳性能。

m0_73762612的博客 1347

elasticsearch实战-使用G1垃圾回收

Java的垃圾回收真是让人又恨又爱。当今大内存已经成为服务器的趋势,使用CMS垃圾回收有点捉襟见肘。为何要使用g1垃圾回收,我想用过es的人都会很清楚。下面我就介绍一下在elasticsearch中,如何使用G1垃圾回收。 首先找到es的配置文件。elasticsearch.in.sh,这个文件在es的bin目录下面。 然后找到配置垃圾回收的配置。 Java代码 #Forcethe...

donlian的专栏 5127

G1垃圾回收器在并发场景调优

一、序言 目前企业级主流使用的Java版本是8,垃圾回收器支持手动修改为G1, G1垃圾回收器 是Java 11的默认设置,因此G1垃圾回收器可以用很长时间,现阶段垃圾回收器优化意味着针对G1垃圾回收器优化。 为了简化讨论,下面假设针对 4C/16G 物理机器进行优化。 二、G1概览 (一)了解G1 1、最大堆大小 G1管理的最大堆大小为64G。每个Region的大小通过 -XX:G1HeapRegionSize 来设置,大小为 1~32MB ,默认最多可以有2048个Region,G1能管理的

m0_67788957的博客 1506

Java垃圾回收算法CMS和G1的区别

首先内存模型不一样: CMS还是采用传统的年轻代(包括一个伊甸区,两个幸存区)、老年代。 G1是把内存切分成大小相等的区域(region),逻辑上把他们划分为伊甸区、幸存区、老年区。 CMS(cocurrent mark and sweep)major gc步骤: init mark:从roots出发(线程、静态引用、新生代)遍历存活对象;这个阶段应用线程暂停。 cocurrent mark:多个垃圾回收线程同时遍历JVM内存的存活对象;这个阶段应用线程是运行状态。 remark:上个阶段中,可能

ppvqq的博客 1343
上一篇: CMS GC的步骤
下一篇: Kafka 发送消息流程
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值