一般线上jvm配置，以及配置说明

最新推荐文章于 2024-11-22 09:30:00 发布
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本文深入探讨了JAVA_MEM_OPTS环境变量中的G1GC参数配置，包括如何通过调整参数如UseG1GC, MaxGCPauseMillis, G1NewSizePercent等来优化垃圾回收性能，减少暂停时间，并提高Java应用程序的运行效率。

JAVA_MEM_OPTS=" -server -XX:+UseG1GC -Xmx2G -XX:MaxGCPauseMillis=10 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:G1NewSizePercent=15 -XX:G1MaxNewSizePercent=30 -XX:SurvivorRatio=6 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 -XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent=50 -XX:G1HeapWastePercent=5 -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc/gc.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=home/fore/heapdump.hprof "

 

  • -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 解锁实验参数
  • -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30  如果整个堆的使用率超过这个值，g1会触发一次并发周期   提前启动标记周期
  • -XX:G1HeapWastePercent=5  设置您愿意浪费的堆百分比。如果可回收百分比小于堆废物百分比，Java HotSpot VM 不会启动混合垃圾回收周期。默认值是 10%

 

  • XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent=50 为混合垃圾回收周期中要包括的旧区域设置占用率阈值。默认占用率为 65%。这是一个实验性的标志。必须要加 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions   默认为65%，意思是垃圾占内存分段比例要达到65%才会被回收。如果垃圾占比太低，意味着存活的对象占比高， 在复制的时候会花费更多的时间

 

 

 

7、线上系统部署时如何设置JVM内存大小?
yang的博客
04-23 211
这其中，大部分对象都是一些短生命周期的对象，它们在被使用一段时间后，便不再被任何其他对象引用，因此这些对象实际上变成了垃圾对象。然而，由于内存资源是有限的，当新生代区的可用内存不足时，就会触发一次名为Minor GC的垃圾回收机制。这两个参数，是用来限定Java堆内存的总大小的，如下图。首先右击你写好的一个带main()方法的类，他有一个菜单栏，里面有一个“Debug as”选项，鼠标移动进入，会看到一个“Debug Configuration”选项，接着会看到下面的面板。
线上JVM排查与优化
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05-29 994
本文介绍了线上JVM常见问题及排查方法。主要工具包括JDK内置的jps、jstat、jmap、jstack和jcmd，以及可视化工具VisualVM、MAT和Arthas。重点分析了CPU使用率高、OOM、GC问题和线程阻塞等问题的解决步骤：如使用jstack分析高CPU线程，jmap生成堆转储排查OOM，jstat监控GC情况优化内存参数，以及通过线程栈分析死锁。文章还提供了GC日志分析建议和启动参数配置，帮助开发者快速定位线上JVM问题。
neo4j因果集群搭建
qq_42392337的博客
06-11 1533
neo4j因果集群搭建 # 节点 节点类型 1 node13 主节点 2 node14 从节点 3 node15 从节点 注意：两个从节点需要配置参数causal_clustering.refuse_to_be_leader=true 压缩包： 链接: https://pan.baidu.com/s/1YfrZLCZF6g-g8nACZsnyww 提取码: vc2w 1.解压部署包 tar -zxvf neo4j-enterprise-3.5.0-unix.tar.gz -C
JVM系列(五)JVM启动参数
坚持、死磕、重复
01-21 1571
目录一、JVM参数使用示例二、 系统属性参数三、 运行模式参数四、堆内存设置参数五、GC 设置参数六、分析诊断参数七、JavaAgent 参数 一、JVM参数使用示例 二、 系统属性参数 三、 运行模式参数 四、堆内存设置参数 五、GC 设置参数 六、分析诊断参数 七、JavaAgent 参数 ...
hbase读写流程, regionserver内存调节
eyeofeagle的博客
11-11 1994
1，遇到的问题 hbase数据写入频繁，触发memstore刷写次数多，导致region , RS 下线，写入失败 hbase 发生compact ，导致RS下线，查询失败 2，hbase读写流程 a, read,write流程图 https://sematext.com/blog/hbase-memstore-what-you-should https://blog.cloudera.com/guide-to-using-apache-hbase-ports/ 表数据读写：1 (获取meta区域
Java启动配置jvm,设置要用于小程序启动的默认JVM参数
weixin_42314846的博客
02-27 260
I am trying to remote debug a Java applet, but I cannot seem to get the -agentlib:jdwp JVM argument to work. I have tried specifying it in the Java control panel for the particular JRE used, and I hav...
Error: VM option ‘UseG1Gc‘ is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
qq_44780123的博客
05-05 9034
报错Error: VM option ‘UseG1Gc’ is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions。
JVM 性能调优 -- 线上应用 JVM 内存调优【实战】
weixin_42118323的博客
11-22 1942
相信懂与不懂的朋友都会回答不是，确实不是年轻代空间越大越好，老祖宗说过物极必反，JVM 也在堆中进行分带设计，进行分代设计必然是有原因的，我们知道 Minor GC 效率高，那 Minor GC 效率为啥高，这里面有一个根本原因就是年轻代的空间也会相对较小（当然也跟年轻代采用的垃圾回收算法等有关系），试想一下，如果年轻代空间足够大，在进行垃圾回收的时候，单单就标记 GC ROOTS 就需要消耗大量时间，最终在进行垃圾回收的时候同样也要消耗大量时间，如此以来跟 Full GC 又有什么区别呢。
JVM 性能调优 -- 线上应用 JVM 内存的的预估设置【实战】
weixin_42118323的博客
11-21 1302
要搞清楚 JVM 内存怎么设置，一个订单处理多久也是关键信息，用户发起一个创建订单请求，首先肯定需要在 JVM 中创建一个订单对象，把订单相关的属性填充进去，然后把这个订单数据写入数据库，会有一些其他操作比如发起支付调用等，我们就假设订单创建需要 1秒钟，也就是 JVM 每秒需要创建 1000 个订单对象，1 秒之后这 1000 个订单结束了，这些订单对象就是垃圾了需要被回收，然后就进入了下一个 1秒。一个 Java 应用上线时候，我们该如何评估服务器资源，该如何进行 JVM 配置？
一次线上jvm问题排查的经历
qq_26782095的博客
08-23 453
本文先尝试通过命令去排查堆内存、线程是否存在问题，然后使用arthas排查了direct和元空间区域是否有问题，找到是fastjson的问题后，通过分析部分源码找到解决方案。最后，奉劝各位读者选择中间件的时候还是得深入考察一下，否则后期改造相当困难。
Error: VM option ‘UseG1GC‘ is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
weixin_48323589的博客
10-15 3034
mac启动jmeter报错：Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.的解决方法
kafka本地安装报错
修复bug生成bug
11-20 1495
打开 bin/kafka-run-class.sh。#删除-XX:+UseG1GC。#重启kafka集群。
mac m1 用pd启动虚拟机centos8 安装启动kafka报错Error: VM option ‘UseG1GC‘
远方的博客
02-17 3713
报错信息： Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions. Error: Could not create the Java Virtual Machine. Error: A fatal exception has occurred. Program will exit. 根据报错信息，去到kafka解压目录bin/kafka-run-class.sh
Flink单机启动显示0 Task Slots(VM option ‘UseG1GC‘ is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExpe)
weixin_40444270的博客
11-02 1514
按照官网教程安装了Flink1.11.6， 但是访问web UI的时候显示0个Task Slots。
mac上jadx打开报Error: VM option ‘UseG1GC‘ is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimenta
交个朋友
07-24 2389
这个错误是由于您在使用jadx时，Java虚拟机参数中启用了实验性选项"UseG1GC"，而该选项必须通过"-XX:+UnlockExperimentalVMOptions"来启用。这是因为"UseG1GC"是Java虚拟机中的Garbage Collection（垃圾回收）选项，而有些选项是实验性的，需要明确地通过"-XX:+UnlockExperimentalVMOptions"来启用。较新的Java版本通常会支持它，但是如果您使用的是旧的Java版本，可能不支持该选项。chatgpt的回答。
在华为鲲鹏openEuler20
2401_84048161的博客
04-12 1874
在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）
kafka启动失败：Error: VM option ‘UseG1GC‘ is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimental
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中间件的安装，熟悉的话10来分钟启动完成。但是偶尔也会有坑，各种看起来毫无问题的坑。以下问题解决过程分享记录如下： Error: VM option ‘UseG1GC’ is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimental。 Error: Could not create the Java Virtual Machine… 首先说安装环境： **云服务器，麒麟v10服务器版，arm版本（aarch64）**安装kafka。zooke
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这里有一站式的Kafka学习资料，帮助你快速的上手Kafka，快来围观
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Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions. Error: Could not create the Java Virtual Machine. Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
线上jvm调优
03-08
### 在线 JVM 性能调优方法与最佳实践 #### 设置合理的堆内存大小和新生代配置 为了提高 Java 应用程序的性能和稳定性，调整 JVM 参数至关重要。这包括设置合适的堆内存大小以及优化新生代的比例。通过合理分配这些资源，能够有效减少垃圾收集频率并加快处理速度[^1]。 ```bash java -Xms512m -Xmx2048m -XX:NewRatio=3 MyApp ``` 上述命令设置了初始堆大小为 512MB (`-Xms`) 和最大堆容量为 2GB (`-Xmx`), 同时设定了老年代与年轻代之间的比例为 3:1(`-XX:NewRatio`). #### 选择适合的应用场景下的垃圾回收器 不同类型的垃圾回收算法适用于不同的应用场景。对于低延迟需求较高的服务端应用程序来说, G1 或 ZGC 是较为理想的选择；而对于批处理作业，则可以选择 CMS 收集器来平衡吞吐量和响应时间的要求. #### 实时监控 JVM 的运行状态 利用 `jstat` 工具可以帮助开发者实时了解 JVM 内部的工作情况，特别是有关于垃圾回收的信息。定期查看此类统计数据有助于及时发现潜在问题，并据此做出相应调整[^2]: ```bash jstat -gc <pid> ``` 此命令会显示指定进程 ID 下面的对象创建率、垃圾收集次数及持续时间等重要指标. #### 使用 HPROF 快照进行深入分析 当遇到 OutOfMemoryError (OOM) 错误或其他严重异常时，可以通过生成 heap dump 文件来进行更详细的诊断工作。借助 JVisualVM 加载 .hprof 格式的转储数据后，不仅可以直观地观察到导致 OOM 发生的具体位置，还能统计各类对象占用的空间分布状况，从而辅助定位根本原因所在[^3]. ```bash jmap -dump:live,format=b,file=dump.hprof <pid> ``` 该指令用于导出当前正在运行中的 Java 进程的活动对象快照至本地磁盘上名为 "dump.hprof" 的文件中.
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