Netty的FastThreadLocal速度优化

最新推荐文章于 2024-08-14 12:24:01 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-14 12:24:01 发布 · 338 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

性能同时被 2 个专栏收录

28 篇文章

订阅专栏

网络编程

13 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了JDK中ThreadLocal与FastThreadLocal的实现机制，特别是在多线程环境下两者在性能上的差异。FastThreadLocal通过预分配固定大小的数组并为每个实例分配唯一索引，避免了hash碰撞带来的查找效率降低，从而在高并发场景下展现出更高的性能。

jdk的ThreadLocal： ThreadLocalMap 是用数组来维护的，类似HashMap。如果ThreadLocal对象的hash碰撞则使用开放式地址法来解决碰撞问题
当碰撞情况比较多的时候，set get的速度是一个一个接着找查找速度 O（n）

FastThreadLocal 存放的容器 InternalThreadLocalMap是

    private static Object[] newIndexedVariableTable() {
        Object[] array = new Object[32];
        Arrays.fill(array, UNSET);
        return array;
    }

但每个FastThreadLocal创建的时候，都会包含一个序号的属性。这个序号就是存放数组里面的序号；

这个序号的产生是由

    //FastThreadLocal  的部分代码  
    private final int index;

    public FastThreadLocal() {
        index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();
    }




    // InternalThreadLocalMap 部分代码
    public static int nextVariableIndex() {
        int index = nextIndex.getAndIncrement();
        if (index < 0) {
            nextIndex.decrementAndGet();
            throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables");
        }
        return index;
    }

    static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger();