Floyd算法——最短路径

最新推荐文章于 2024-08-03 09:52:13 发布

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最新推荐文章于 2024-08-03 09:52:13 发布 · 501 阅读

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#floyd算法

Floyd算法是一种用于解决图中任意两点间最短路径的经典动态规划算法，尤其适用于处理有向图和负权的情况。通过动态规划策略，算法在O(N^3)的时间复杂度和O(N^2)的空间复杂度下，逐步检查并更新最短路径。在实际应用中，该算法通过迭代所有节点，检查是否存在更短路径，并更新最短距离矩阵。通过路径矩阵P，可以追溯并展示最短路径的具体细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

弗洛伊德算法（Floyed）
 Floyd算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的传递闭包。
Floydl算法的时间复杂度为O(N³)，空间复杂度为O(N²)。
   Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用

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最短路径——Floyd算法

m0_51339444的博客

04-01

1万+

最短路径——Floyd算法

数据结构与算法：图论——最短路径

最新发布

qq_44742941的博客

05-02

1511

先给出一些leetcode算法题，以后遇见了相关题目再往上增加最短路径的4个常用算法是Floyd、Bellman-Ford、SPFA、Dijkstra。

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最短路径Floyed算法

weixin_30369041的博客

01-15

144

使用有向图的邻接矩阵的概念，代码如下： struct Graph { int vertex[vertexnum];/*¶¨µã±í*/ int edges[vertexnum][vertexnum];/*ÁÚ½Ó¾ØÕó*/ int n,e/*Í¼ÖÐµÄ¶¥µãÊýºÍ±ßÊý*/ }g; void Floyd() { int A[mx...

Floyed算法实现最短路径

ZH1313HZ的博客

12-12

1053

实验四图的基本操作及应用一、实验目的 1、使学生可以巩固所学的有关图的基本知识。 2、熟练掌握图的存储结构。 3、熟练掌握图的两种遍历算法。 4、掌握如何应用图解决各种实际问题二、实验内容和要求 [问题描述] 给定一个无向网，可以求得任意一对顶点之间的最短路径。 [基本要求] 以邻接矩阵为存储结构，实现弗洛伊德算法求解每一对顶点之间的最短路径及最短路径长度。 [

floyed 算法计算最短路径

thinklog2018的博客

03-09

742

在某些应用中，需要计算两个节点之间的最短路径，比较有名的是Dijkstra算法和floyed算法，都是基于节点的邻接关系求解任意两点直接的可达性和最短可达路径。 Dijkstra算法比较容易理解，无论是广度优先还是深度优先都可以根据具体应用场景进行选择，不过，在计算较为复杂的场景中，比如节点数比较多，存在众多环路等情况，由于仅仅知道邻接关系，Dijkstra算法就显得力不从心，经常会在无关路径上...

Floyed算法求最短路径

Njhemu的博客

05-01

758

Floyed算法求最短路径 ——HM Floyed是一个最短路径问题的一种较为简单的算法，既然简单，缺点就很多，如存储方式只能用二维邻接矩阵来完成...

啊哈算法哈磊 Floyd算法搜索最短路径-Java实现

06-12

本资源深入挖掘《啊哈算法》的高级算法内容，重点介绍Floyd算法——一种用于解决带权重图中所有顶点对之间最短路径问题的高效算法，并通过Java语言实现了这一经典算法。哈磊老师以他特有的教学魅力，不仅详细解析了...

贪心算法——最短路径算法.rar

05-02

图论——最短路径——Floyd算法的证明[1.0]

T.J的博客

01-04

1271

Floyd算法简短介绍思想： Floyd算法考虑的是一条最短路径上的中间结点。什么是中间节点举个例子：一个简单路径p = <v1,v2,v3,…,vl>上的中间结点指的就是除了v1和vl之外的任意节点，也就是处于集合<v2,v3,…,vl>内的结点。 Floyd算法是解决多源最短路径的一个算法，它可以允许存在负边，但不允许存在负环路。算法证明：假设图G的所有...

Floyed 算法求最短路径

徐赤赤的博客

03-09

390

#include #include const int maxint = 99999; const int maxnum = 100; using namespace std; struct Graph{ int adjArr[maxnum][maxnum]; int nodeNum; int edgeNum; }; void rea

Floyd算法求点与点之间的最短路径

10-21

给出一个带权有向图G=(V,E),其中每一条边(v,w)的权c[v,w]是一个非负实数。要求对任意的顶点有序对（v,w）找出从顶点v到顶点w的最短路径长度。这个问题就称为带权有向图的所有顶点对之间的最短路径问题。解决这个问题的一个办法是，每次以一个顶点为源，重复执行Dijkstra算法n法。这样，就可以求得所有顶点对之间的最短路径。这样做所需要的计算时间为O(n^3)。另外，也可以采用的较直接的Floyd算法。

C例子：最短路径（floyd算法）

10-11

该程序是我写的博客“一起talk C栗子吧（第五十五回：C语言实例--图的最短路径三）”的配套程序，共享给大家使用

用Floyed算法求最短路径

Jpday的专栏

07-26

1773

Floyed算法是可以随便给两个点就可以求出这两个点的最短路径长度以及走法，求单源最短路径可以用Dijkstra（迪杰斯特拉）算法，只要求一个点到其余点的最短距离，只要建一个一位数组存取最短路径即可。而Floyed算法是求每个点到其余各点的最短路径可以建立个二维数组来存取最短路径值。下面的程序中： 1.采用了文本输入的形式，有两种文本输入方式，大家可以对比下，一种是c++的文件读入，另一种是

Floyd算法求最短路径

sin1810335764的博客

02-05

4860

Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德。核心思路：通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。算法过程：从任意一条单边路径开始。左右两点之间的距离是边的权，如果两点之间没有边相连，则权为无穷大。对于每一对顶点u和v，看是否存在一个顶点w使得从u到w再到v比已知的路径更短，如果更短，则更新它。

Floyd算法求解最短路径

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最短路径之Floyed算法

王小东大将军的博客

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问题描述给定一个n个顶点，m条边的有向图（其中某些边权可能为负，但保证没有负环）。请你计算从1号点到其他点的最短路（顶点从1到n编号）。输入格式第一行两个整数n, m。接下来的m行，每行有三个整数u, v, l，表示u到v有一条长度为l的边。输出格式共n-1行，第i行表示1号点到i+1号点的最短路。样例输入

弗洛伊德算法（求最短路径）

ccc369639963的博客

01-22

1万+

弗洛伊德算法（求最短路径）在一个加权图中，如果想找到各个顶点之间的最短路径，可以考虑使用弗洛伊德算法。弗洛伊德算法既适用于无向加权图，也适用于有向加权图。使用弗洛伊德算法查找最短路径时，只允许环路的权值为负数，其它路径的权值必须为非负数，否则算法执行过程会出错。弗洛伊德算法的实现思路弗洛伊德算法是基于动态规划算法实现的，接下来我们以在图 1 所示的有向加权图中查找各个顶点之间的最短路径为例，讲解弗洛伊德算法的实现思路。图 1 有向加权图图 1 中不存在环路，且所有路径（边）的权值都为正数，因此

Floyed算法——最短路径问题

m0_75137695的博客

08-03

347

【代码】Floyed算法——最短路径问题。

最短路径问题-Floyed算法

08-04

1623

题目：计算下面此图任意两点之间的最短路径 此图带权重的邻接矩阵如下： ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ① 0 5 3 ∞ ∞ ∞ ..

Floyd算法在最短路径问题中的应用——C++实现

"本文档详细介绍了基于Floyd算法求解最短路径问题的方法，包括算法的基本原理、邻接矩阵的概念以及如何在C++环境下通过Visual C++6.0和MFC工程实现这一算法。文档还涵盖了需求分析、类设计、程序代码设计，并给出了...