
多相机目标追踪
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生命如歌,代码如诗
我来时愿翻山越岭,若遇你可四海为家!
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卡尔曼滤波器的模型
其中,x̂ₖ⁻ 是状态在时间步 k 的先验估计,Fₖ₋₁ 是状态转移矩阵,xₖ₋₁ 是在时间步 k-1 的后验状态估计,Bₖ₋₁ 是控制输入矩阵,uₖ₋₁ 是控制输入向量。上述方程中,Fₖ₋₁、Bₖ₋₁、Hₖ 是矩阵,uₖ₋₁、yₖ 是向量。Pₖ⁻、Pₖ、Qₖ₋₁、Rₖ 是协方差矩阵。其中,Kₖ 是卡尔曼增益,Hₖ 是观测矩阵,Rₖ 是观测噪声协方差矩阵。其中,Pₖ⁻ 是状态估计协方差矩阵,Qₖ₋₁ 是过程噪声协方差矩阵。其中,x̂ₖ 是状态在时间步 k 的后验估计,yₖ 是观测向量。原创 2023-08-17 22:19:38 · 531 阅读 · 0 评论 -
【双目相机同目标追踪】
的原创 2022-03-04 16:03:21 · 2826 阅读 · 0 评论