Channel扇出模式

扇出模式

有扇入模式,就有扇出模式,扇出模式是和扇入模式相反的。扇出模式只有一个输入源 Channel,有多个目标 Channel,扇出比就是 1 比目标 Channel 数的值,经常用在设计模式中的观察者模式中(观察者设计模式定义了对象间的一种一对多的组合关系。这样一来,一个对象的状态发生变化时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动刷新)。在观察者模式中,数据变动后,多个观察者都会收到这个变更信号。下面是一个扇出模式的实现。从源 Channel 取出一个数据后,依次发送给目标 Channel。在发送给目标 Channel 的时候,可以同步发送,也可以异步发送:

// 扇出模式只有一个输入源 Channel,有多个目标 Channel,扇出比就是 1 比目标 Channel 数的值
func fanOut(ch <-chan interface{}, out []chan interface{}, async bool) {
    go func() {
        defer func() { //退出时关闭所有的输出chan
            for i := 0; i < len(out); i++ {
                close(out[i])
            }
        }()

        for v := range ch { // 从输入chan中读取数据
            v := v // 局部变量 v,以便在循环内部的闭包中使用
            for i := 0; i < len(out); i++ {
                i := i // 一个局部变量 i,以便在循环内部的闭包中使用
                if async {
                    go func() {
                        out[i] <- v // 放入到输出chan中,异步方式
                    }()
                } else {
                    out[i] <- v // 放入到输出chan中,同步方式
                }
            }
        }
    }()

}
reflectSelect 方式
// 实现扇出模式的反射方式,将数据从一个通道发送到多个目标通道
func fanOutReflect2(ch <-chan interface{}, out []chan interface{}) {
	// 输入通道输出通道同时在一个cases 中
	cases := make([]reflect.SelectCase, len(out)+1)

	// Create a case for the input channel
	// 接收通道,监听,有数据即可发送
	cases[0] = reflect.SelectCase{
		Dir:  reflect.SelectRecv, // case <-Chan: 从一个通道发出
		Chan: reflect.ValueOf(ch),
	}

	// Create cases for the output channels
	// 发送通道,监听,
	for i := 0; i < len(out); i++ {
		cases[i+1] = reflect.SelectCase{
			Dir:  reflect.SelectSend, // Chan <- Send: 发到多个目标通道
			Chan: reflect.ValueOf(out[i]),
		}
	}

	for {
		chosen, recv, _ := reflect.Select(cases)
		if chosen == 0 {
			// Data received from the input channel 从输入通道接收的数据
			v := recv.Interface()
			for i := 1; i < len(cases); i++ {
				// Send the data to all output channels 将数据发送到所有输出通道
				cases[i].Send = reflect.ValueOf(v)
			}
		} else {
			// Data sent to an output channel 发送到输出通道的数据
			// 把接收通道的数据置空
			cases[chosen].Send = reflect.Value{}
		}
	}
}
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
<think>嗯,用户这次想了解与发布订阅和生产者消费者类似的其他消息传递模式或设计模式。从对话历史看,用户已经对这两种模式有了较深的理解,现在希望扩展知识面。 用户可能正在设计分布式系统或消息中间件,需要更全面的模式参考。ta的提问方式很专业,直接要求“类似的设计模式”,说明不是初学者。我应该提供系统性的分类,并强调不同模式的应用场景差异。 注意到用户提供的引用材料很有价值:[^1]详细说明了发布订阅的核心概念;[^2]提到RabbitMQ实现生产者消费者的灵活性;[^3]展示Kafka特有的消息重放特性;[^4]揭示Redis PubSub的缺陷;[^5]则暗示了观察者模式的关系。这些都需要融入回答。 需要重点区分的三个维度是:耦合程度(紧/松)、消息路由机制(直接/基于主题)、消费者竞争关系(独占/共享)。准备按这个逻辑组织五种模式: 1. 观察者模式作为基础(紧耦合) 2. 中介者模式解决多对多通信 3. 事件驱动架构的现代应用 4. 消息队列的变体(请求-响应) 5. 数据流处理的特殊形态 特别要强调观察者与发布订阅的本质区别——这在[^5]的松耦合描述中已经暗示。另外根据[^4]的教训,要提醒用户避免滥用Redis PubSub。 最后生成的问题要覆盖模式选择(如Kafka场景)、容错设计(死信队列)、混合架构等实践痛点。用户明显是工程师思维,问题必须切中实际开发要害。</think>以下是与发布-订阅、生产者-消费者类似的消息传递模式及设计模式,按场景分类整理: --- ### 一、消息传递模式 | **模式** | **核心机制** | **典型场景** | **与发布订阅的区别** | |----------------------|------------------------------------------|----------------------------------|--------------------------------| | **请求-响应模式** | 消费者发送请求,生产者返回响应[^2] | API调用、RPC通信 | 双向通信 vs 单向广播 | | **消息总线模式** | 中央管道统一路由消息(如EventBus)[^1] | 微服务通信、前端组件交互 | 更轻量级,通常无持久化 | | **数据流处理** | 消息按拓扑结构流转(如Flink/Kafka流)[^3] | 实时ETL、复杂事件处理 | 强调消息转换与状态计算 | | **模式(Fan-out)** | 一条消息复制到多个队列[^2] | 日志广播、多系统并行处理 | 无主题过滤,简单复制 | > **示例:请求-响应模式(RabbitMQ实现)** > ```python > # 生产者(响应端) > channel.queue_declare(queue='request_queue') > def on_request(ch, method, props, body): > response = process(body) > ch.basic_publish(exchange='', routing_key=props.reply_to, body=response) > > # 消费者(请求端) > result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True) > callback_queue = result.method.queue > channel.basic_publish(exchange='', routing_key='request_queue', > properties=pika.BasicProperties(reply_to=callback_queue)) > ``` --- ### 二、行为型设计模式 | **模式** | **核心思想** | **应用场景** | **关键差异点** | |--------------------|---------------------------------------|----------------------------------|--------------------------------| | **观察者模式** | 主题直接通知注册的观察者[^5] | GUI事件监听、状态监控 | **紧耦合**(需显式注册) | | **中介者模式** | 通过中介对象协调多方交互 | 聊天室、多组件协调 | 中介中心化控制 vs 发布者无感知 | | **事件驱动架构** | 组件通过事件异步触发行为 | 前端框架、Node.js应用 | 强调事件冒泡/捕获机制 | > **观察者模式 vs 发布订阅本质区别** > ```mermaid > graph LR > 观察者模式-->|直接调用| 主题--通知-->观察者 > 发布订阅模式-->|通过中间件| 发布者--发布到主题-->消息代理--路由-->订阅者 > ``` > - 观察者模式:主题**直接持有**观察者引用,同步触发更新[^5] > - 发布订阅:通过**消息代理解耦**,支持异步和持久化[^1] --- ### 三、混合模式与现代变体 1. **推拉混合模式** - 生产者**推送**消息到中间队列,消费者**主动拉取**(如Kafka Consumer Poll) - 优势:兼顾实时性与背压控制[^3] 2. **死信队列(DLQ)** - 处理失败的消息转入特殊队列,用于重试/审计 - 增强生产者-消费者模式的容错性[^2] 3. **优先级队列** - 消息按优先级排序(如RabbitMQ的`x-max-priority`) - 适用于生产者-消费者模式中的任务分级处理 --- ### 四、模式选择决策指南 ```mermaid graph TD A[需要强顺序保证?] -->|是| B[生产者-消费者+单分区] A -->|否| C{需要动态过滤消息?} C -->|是| D[发布-订阅+主题路由] C -->|否| E{需要请求反馈?} E -->|是| F[请求-响应模式] E -->|否| G[/消息总线] ``` > **设计陷阱警示** > - Redis PubSub**无持久化**,宕机导致消息丢失 → 禁用生产环境[^4] > - 观察者模式**同步阻塞** → 复杂逻辑需转异步队列[^5] > - Kafka**分区数限制** → 无法通过增加消费者提升单个主题并发[^3] ---
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