上大学学学习,上班班用不到

[quote="抛出异常的爱"][quote="2010-淡定"]
为什么我大学里学的东西都用不上?
是我不会用吗?
还是根本没学透?
还是没到用的时候?
还是那时候就应该边学边用?
是不是我实践能力太差不会用?
这个是怎么回事。。。。
理论和实践要靠什么打通?
ps:有些东西确实是有用的,但就是用不起来 学以致用啊 毛病出在哪?[/quote]
1.用不上才可以更好的学习.
如果与现实太接近那么就太复杂了
不纯粹,不美,不好记住最核心的问题了.

2.你学习的东西都是纯粹的,
所以也是很难用在实践中的.

3.学习是为了让你知道XX不可行,YY可行.
不能告诉你在这两条线之间的众多的路你要怎么选

4.时时都在用.
每当需要用常识分析的问题
(没有前人作过或).
常识都是在学校中学到的.
当然大多数时候会错
但总的方向不太错
做一些尝试总比没办法会更好一些.

5.学习就学习.体会理想状态.
当你发现现实与理想有差别时你会发动你的智慧让现实更接近理想状态.
这才是进行实践应该的目的,

6.有人认为与现实妥协的能力才是实践的目的.
我不这么认为.
当然如果不妥协就会更痛苦.....就像你这个样子

7对于怎么用起来只能说多想想办法,
去学习更多的办法来达到(或是接近)理想状态
满足感是不能用语言表达的.[/quote]
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
根据需求,以下是一个用C语言实现的程序,该程序可以根据输入的小朋友编号和是否同班标志将小朋友按班级分开并输出,输出需满足特定格式要求,若输入不符合要求则输出`ERROR`: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_STUDENTS 999 // 比较函数,用于qsort排序 int compare(const void *a, const void *b) { return (*(int *)a - *(int *)b); } int main() { int class1[MAX_STUDENTS]; int class2[MAX_STUDENTS]; int count1 = 0; int count2 = 0; int currentClass = 1; int id; char flag; // 读取输入 while (scanf("%d/%c", &id, &flag) == 2) { if (id <= 0 || id > 999) { printf("ERROR\n"); return 0; } if (currentClass == 1) { class1[count1++] = id; } else { class2[count2++] = id; } if (flag == 'N') { currentClass = 3 - currentClass; // 切换班级 } } // 对两个班级的编号进行排序 qsort(class1, count1, sizeof(int), compare); qsort(class2, count2, sizeof(int), compare); // 确定哪个班级的第一个编号更小 if (count1 > 0 && count2 > 0 && class1[0] > class2[0]) { // 交换两个班级 int *temp = class1; class1 = class2; class2 = temp; int tempCount = count1; count1 = count2; count2 = tempCount; } // 输出第一个班级 for (int i = 0; i < count1; i++) { if (i > 0) { printf(" "); } printf("%d", class1[i]); } printf("\n"); // 输出第二个班级 for (int i = 0; i < count2; i++) { if (i > 0) { printf(" "); } printf("%d", class2[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` ### 代码解释 1. **输入读取**:程序通过`scanf`函数读取输入,每次读取一个小朋友的编号和是否同班标志。 2. **分班处理**:使用`currentClass`变量来记录当前小朋友所在的班级,根据标志`N`或`Y`来切换班级。 3. **排序**:使用`qsort`函数对两个班级的编号进行升序排序。 4. **输出**:根据要求,将第一个编号小的班级排在第一行输出,第二个班级排在第二行输出。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:排序操作的时间复杂度为$O(n log n)$,其中$n$是小朋友的总数。 - **空间复杂度**:主要使用了两个数组来存储两个班级的编号,空间复杂度为$O(n)$。 ### 示例输入输出 - **输入**:`1/N 2/Y 3/N 4/Y` - **输出**: ``` 1 2 3 4 ```
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